評価の領域
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/01/15 21:05 UTC 版)
意味評価の主なタスクには、自然言語処理の以下の表にある領域が含まれる。この表は、学問領域の発展が進むにつれて増えると予想される。 次の表は、Senseval-1からSemEval-2014までに関与した研究分野を示している(S=Senseval、SE=SemEval、S1=Senseval-1、SE07=SemEval-2007): 学問領域S1S2S3SE07SE10SE12SE13SE14SE15SE16SE17バイオインフォマティクス / クリニカルテキスト解析 常識的推論 (COPA) 同一指示の解決 名詞複合語 (情報抽出) 省略記号 文法誘導 キーフレーズ抽出 (情報抽出) 語彙単純化 語彙置換 (複数言語または言語間) 語彙複雑性 換喩 (情報抽出) パラフレーズ 質問回答 質問回答 噂と信憑性 意味解析 意味的関係の識別 意味的役割のラベリング 意味的類似性 意味的類似性 (言語間) 意味的類似性 (複数言語) 感情分析 空間的役割のラベリング 分類体系(Taxonomy)の誘導/濃縮 テキスト間含意推論 (TE, Text entailment) テキスト間含意推論 (言語間) 時間的アノテーション ツイッター分析 語義の曖昧性解消(語彙サンプル) 語義の曖昧さの解消 (全文) 語義の曖昧性解消 (複数言語) 語義の曖昧性解消 (言語間) 語義誘導
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