pretrained
「pretrained」の意味・「pretrained」とは
「pretrained」とは、あらかじめ訓練されたという意味を持つ英語の形容詞である。主に人工知能や機械学習の分野で使われ、既に大量のデータで訓練されたモデルを指す。例えば、自然言語処理の分野では、大量のテキストデータで訓練された「pretrained」のモデルを用いて、新たなタスクを解くことが一般的である。「pretrained」の発音・読み方
「pretrained」の発音は、IPA表記では/pritrʌɪnd/となる。IPAのカタカナ読みでは「プリトレインド」となり、日本人が発音するカタカナ英語では「プリトレインド」と読む。この単語は発音によって意味や品詞が変わる単語ではない。「pretrained」の定義を英語で解説
A "pretrained" model refers to a model that has already been trained on a large amount of data. This term is often used in the field of artificial intelligence and machine learning. For example, in natural language processing, it is common to use a "pretrained" model that has been trained on a large amount of text data to solve new tasks.「pretrained」の類語
「pretrained」の類語としては、「pre-learned」や「pre-established」がある。これらも同様に、あらかじめ学習された、あらかじめ確立されたという意味を持つ形容詞である。「pretrained」に関連する用語・表現
「pretrained」に関連する用語としては、「fine-tuning」や「transfer learning」が挙げられる。「fine-tuning」は、「pretrained」のモデルを特定のタスクに適合させるために追加で訓練することを指す。「transfer learning」は、あるタスクで学習した知識を別のタスクに適用する学習手法で、しばしば「pretrained」のモデルと組み合わせて用いられる。「pretrained」の例文
以下に「pretrained」を用いた例文を10個示す。 1. The pretrained model significantly improved the accuracy of our predictions.(事前に訓練されたモデルは、私たちの予測の精度を大幅に向上させた。) 2. We used a pretrained neural network to classify the images.(私たちは画像を分類するために、事前に訓練されたニューラルネットワークを使用した。) 3. The pretrained language model was fine-tuned on our dataset.(事前に訓練された言語モデルは、私たちのデータセットで微調整された。) 4. The pretrained model was used as a starting point for our training.(事前に訓練されたモデルは、私たちの訓練の出発点として使用された。) 5. The pretrained model helped us to save a lot of time and computational resources.(事前に訓練されたモデルは、私たちが多くの時間と計算リソースを節約するのに役立った。) 6. The pretrained model was not suitable for our task, so we had to train a new model from scratch.(事前に訓練されたモデルは私たちのタスクに適していなかったので、新しいモデルをゼロから訓練する必要があった。) 7. The pretrained model was used to extract features from the data.(事前に訓練されたモデルは、データから特徴を抽出するために使用された。) 8. The pretrained model was trained on a large amount of data collected from the internet.(事前に訓練されたモデルは、インターネットから収集された大量のデータで訓練された。) 9. The pretrained model was used to initialize the weights of our neural network.(事前に訓練されたモデルは、私たちのニューラルネットワークの重みを初期化するために使用された。) 10. The pretrained model was combined with our model to improve the performance.(事前に訓練されたモデルは、パフォーマンスを向上させるために私たちのモデルと組み合わされた。)- pretrainedのページへのリンク