LLaMA

デジタル大辞泉

ラマ【llama】

読み方：らま

ラクダ科の哺乳類。体高約1メートル。ラクダに似るが、背中にこぶはない。南アメリカのアンデス山中で古くから家畜化され、荷役に用い、毛は織物に利用。アメリカラクダ。リャマ。

リャマ【llama】

読み方：りゃま

⇒ラマ

羊の種類

ラマ

【英】：Llama

ラクダ類、ラマ属に属する動物の毛。

同属にはアルパカ（Alpaca）、ビキューナ（Vicuna）などがいるが、いずれも南米太平洋側の3,600ｍ以上の高地に棲息している。 この中で、ラマは一番大型の動物で、毛は30ミクロンより細いものから、50ミクロン以上の太いものまでが混生している。

ウィキペディア

LLaMA

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2025/05/03 15:33 UTC 版)

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この項目では、大規模言語モデルについて説明しています。その他のラマについては「ラマ」をご覧ください。

「LaMDA」とは異なります。

Llama

開発元	Meta
初版	2023年2月24日 (2年前) (2023-02-24)[1]
最新版	3.3[2] / 2024年12月7日 (4か月前) (2024-12-07)
リポジトリ	llama-models - GitHub
プログラミング 言語	Python
対応言語	英語、ドイツ語、フランス語、イタリア語、ポルトガル語、ヒンディー語、スペイン語、タイ語[3]
種別	大規模言語モデル
ライセンス	LLAMA 3.3 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT（ソースアベイラブル）
公式サイト	www.llama.com
テンプレートを表示

Llama 3を搭載したMeta AI Imagineによって生成された画像の例。プロンプトは「A representation of Meta AI and Llama」。

Llama（ラマ、Large Language Model Meta AI）は、Meta が開発している大規模言語モデル（LLM）である^[4]。Llama は、2018年以降の言語モデリングの標準的アーキテクチャである Transformer アーキテクチャを採用している。

名称は当初はLLaMAだったが、2023年7月18日のLlama 2のリリースの際にLlamaに変更になった。^[5]

LLaMA (初代)

LLaMAの開発者の論文^[1]によれば、LLaMAは70億パラメータ（業界の慣習でこれをBillionのBを使って「7B」と書くことがある。以下同様。）から650億パラメータ（65B）まで、いくつものサイズのモデルが作られた。LLaMA-13Bの性能は、GPT-3-175BをほとんどのNLPベンチマークで上回る。そして、LLaMA-65Bの性能は、GoogleのPaLM-540BやDeepMindのChinchilla（英語版）-70Bなど、当時の最先端モデルに匹敵した。

トレーニングデータ

LLaMAの開発者は、パラメータの数ではなく、トレーニングデータの量を増やすことで、モデルの性能を上げることに注力した。 これは、トレーニングプロセスの計算コストより、トレーニング済みモデルによる推論のコストの方が支配的であるためである。

初代のLLaMAは、下記のような公開データソースから抽出した1.4兆個のトークンで学習した。

• コモン・クロールでスクレイピングしたWebページ
• GitHub のオープンソースリポジトリ
• ウィキペディア（20種類の言語）
• プロジェクト・グーテンベルクのパブリックドメインの書籍
• ArXivにアップロードされた科学論文のLaTeXソースコード
• Stack Exchangeウェブサイトの質問と回答

学習済みパラメータのリーク

LLaMAは、2023年2月24日、ブログ投稿と論文により発表された。^[1]

それまでは、ほとんどの強力な大規模言語モデルは制限のある API を通じてしかアクセスできなかった。Metaは、LLaMAのモデルで学習の結果得られたパラメータを内部管理し、「世界中の学術研究者、政府・市民社会・学術機関の関係者、産業界の研究所にケースバイケースで許可」として、研究コミュニティにだけ非商用ライセンスで利用許可する方針とした。

ところが2023年3月2日、LLaMAのリリースから1週間でその学習済みパラメータが漏れ、4chan経由で拡散されてしまった^[6]。

ライセンス

バージョンごとにライセンス条項が異なる。

Llama 2のモデルのトレーニングに使用されたコードは、オープンソースのGPLv3ライセンスで公開された^[7]。

Llama 3.1～3.3などのライセンスは、ホームページではオープンソースと書かれているが、月間7億アクティブ・ユーザーがいる企業の場合はMetaの利用許可の取得が必要とするなどの条項があるため^[8]、オープンソースではなく、ソースアベイラブルである。^[9]

訓練データは非公開だが、公開データソースに独自のデータを混ぜた物である。

バージョン

名称	リリース日	パラメータ	学習コスト (ペタFLOP日)	コンテキスト長 (トークン)	コーパスサイズ (トークン)	商業利用
LLaMA	2023年2月24日	6.7B 13B 32.5B 65.2B	6,300[10]	2048	1–1.4T	No
Llama 2	2023年7月18日	6.7B 13B 69B	21,000[11]	4096	2T	部分的（制限あり）
Code Llama	2023年8月24日	6.7B 13B 33.7B 69B
Llama 3	2024年4月18日	8B 70.6B	100,000[12][13]	8192	15T
Llama 3.1	2024年7月23日	8B 70.6B 405B	440,000[14]	128,000
Llama 3.2	2024年9月25日	1B 3B 11B 90B[15][16]		128,000[17]	9T
Llama 3.3	2024年12月7日	70B		128,000	15T

派生モデル

Llamaの派生モデルは多数あり、Hugging Faceなどでその学習済みパラメータが公開されている。

Alpaca

スタンフォード大学の基盤モデル研究センター（Center for Research on Foundation Models, CRFM）は、2023年3月13日、初代のLLaMA-7Bをファイン・チューニングした、Alpaca をリリースした^[18]。Alpaca は OpenAI GPT-3.5シリーズの text-davinci-003モデルに匹敵する性能を獲得した^[19]。

訓練手法は、まず175個の入出力のペアのデータを作成し、OpenAIに$500支払い text-davinci-003 を使用して52,000個の訓練データに増やし、クラウドのGPUに$100支払いファインチューニングした。これにより text-davinci-003 と同程度の性能となった。なお、OpenAIはOpenAIのモデルを使用して訓練させることを禁止している。^[18]

Stability AI

Stability AIは、2023年7月21日にLLaMA-65BをファインチューニングしたStable Beluga 1を、2023年7月27日にLlama 2 70BをファインチューニングしたStable Beluga 2を公開した。^[20]

ELYZA LLM for JP

ELYZA（本社：東京都文京区）は、2023年8月29日、Llama 2 7Bをベースに日本語性能を強化したELYZA-japanese-Llama-2-7bを公開^[21]。2024年6月26日、Llama-3-ELYZA-JP（8Bおよび70B）を公開^[22]。2024年10月25日、Llama-3.1-ELYZA-JP-70Bを公開^[23]。

サイバーエージェント

サイバーエージェントは、2024年7月26日、Llama 3.1 70BをファインチューニングしたLlama-3.1-70B-Japanese-Instruct-2407を公開した^[24]。

Sakana AI

Sakana AIは、2024年8月2日、Llama-3-EvoVLM-JP-v2を公開した^[25]。

脚注

[脚注の使い方]

出典

1. ^ ^{a b c} “Introducing LLaMA: A foundational, 65-billion-parameter large language model”. Meta AI (2023年2月24日). 2023年4月1日閲覧。
2. ^ “Download Llama”. 2025年1月15日閲覧。
3. ^ “llama-models/models/llama3_3/MODEL_CARD.md at main · meta-llama/llama-models”. 2025年1月17日閲覧。
4. ^ Touvron, Hugo; Lavril, Thibaut; Izacard, Gautier; Martinet, Xavier; Lachaux, Marie-Anne; Lacroix, Timothée; Rozière, Baptiste; Goyal, Naman; Hambro, Eric; Azhar, Faisal; Rodriguez, Aurelien; Joulin, Armand; Grave, Edouard; Lample, Guillaume (2023). "LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models". arXiv:2302.13971 [cs.CL3]。
5. ^ “llama 2 · meta-llama/llama@6d4c0c2”. 2025年1月15日閲覧。
6. ^ Vincent, James (2023年3月8日). “Meta's powerful AI language model has leaked online — what happens now?”. The Verge. 2023年4月1日閲覧。
7. ^ llama - GitHub
8. ^ “llama-models/models/llama3_3/LICENSE at main · meta-llama/llama-models”. 2025年1月15日閲覧。
9. ^ “Llamaライセンス契約のオープンソースへの適合性について”. Shuji Sado. 2025年1月15日閲覧。
10. ^ “The Falcon has landed in the Hugging Face ecosystem”. huggingface.co. 2023年6月20日時点のオリジナルよりアーカイブ。2023年6月20日閲覧。
11. ^ “llama/MODEL_CARD.md at main · meta-llama/llama” (英語). GitHub. 2024年5月28日時点のオリジナルよりアーカイブ。2024年5月28日閲覧。
12. ^ “Andrej Karpathy (Apr 18, 2024), The model card has some more interesting info too”. 2024年8月17日時点のオリジナルよりアーカイブ。2024年10月20日閲覧。
13. ^ “llama3/MODEL_CARD.md at main · meta-llama/llama3” (英語). GitHub. 2024年5月21日時点のオリジナルよりアーカイブ。2024年5月28日閲覧。
14. ^ “llama-models/models/llama3_1/MODEL_CARD.md at main · meta-llama/llama-models” (英語). GitHub. 2024年7月23日時点のオリジナルよりアーカイブ。2024年7月23日閲覧。
15. ^ Robison, Kylie (2024年9月25日). “Meta releases its first open AI model that can process images” (英語). The Verge. 2024年9月25日閲覧。
16. ^ Wiggers, Kyle (2024年9月25日). “Meta's Llama AI models get multimodal” (英語). TechCrunch. 2024年9月25日時点のオリジナルよりアーカイブ。2024年9月25日閲覧。
17. ^ “Archived copy”. ai.meta.com. 2024年9月25日時点のオリジナルよりアーカイブ。2024年9月26日閲覧。
18. ^ ^{a b} stanford alpaca - GitHub
19. ^ Yizhong Wang; Yeganeh Kordi; Swaroop Mishra; Alisa Liu; Noah A. Smith; Daniel Khashabi; Hannaneh Hajishirzi (2022年12月20日), “Self-Instruct: Aligning Language Model with Self Generated Instructions” (英語), arXiv, arXiv:2212.10560, ISSN 2331-8422 , Wikidata Q117202254
20. ^ “Meet Stable Beluga 1 and Stable Beluga 2, Our Large and Mighty Instruction Fine-Tuned Language Models — Stability AI”. Stability AI (2023年7月21日). 2025年1月16日閲覧。
21. ^ “Metaの「Llama 2」をベースとした商用利用可能な日本語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2-7b」を公開しました｜ELYZA, Inc.”. 2025年1月16日閲覧。
22. ^ “「GPT-4」を上回る日本語性能のLLM「Llama-3-ELYZA-JP」を開発しました”. ELYZA (2024年6月26日). 2024年6月29日閲覧。
23. ^ “ELYZA、Llama 3.1ベースの日本語モデルを開発”. プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1｜PR TIMES. 2025年1月16日閲覧。
24. ^ “Xユーザーのサイバーエージェント　広報＆IRさん: 「【モデル公開のお知らせ】 Llama 3.1 70Bをベースに日本語データで追加学習を行ったLLMを公開しました。 今後もモデル公開や産学連携を通じて国内の自然言語処理技術の発展に貢献してまいります。 https://t.co/Kbo27kSSAK」 / X”. 2025年1月16日閲覧。
25. ^ AI, Sakana. “進化的モデルマージによる視覚言語モデルの新たな能力の獲得　複数の画像を扱える日本語視覚言語モデルを公開 - Sakana AI”. sakana.ai. 2025年1月17日閲覧。

関連項目

• Transformer (機械学習モデル)
• ROCm（英語版） – Llama.cpp（英語版） (#GGUF（英語版）)

外部リンク

• 公式ウェブサイト
• Meta AI

表 話 編 歴 Meta Platforms, Inc.
Family of Apps（アプリ部門）/ Reality Labs（VR・AR部門）/ Meta AI（英語版）（AI部門）
サービス	Facebook Instagram Messenger WhatsApp Threads
オープンソース	Apache Cassandra Apache Hive Apache Thrift Buck FQL（英語版） Hack HHVM HipHop for PHP（英語版） Infer（英語版） MyRocks（英語版） Open Compute Project（英語版） Phabricator React React Native RocksDB Scribe（英語版） Telecom Infra Project（英語版） Tornado
VRヘッドセット	Meta Quest/Oculus Oculus Rift Oculus Go Oculus Quest Meta Quest 2 Meta Quest Pro Meta Quest 3 Meta Quest 3S
その他の製品	Llama Meta Horizon OS（英語版） Meta Portal（英語版） Ray-Ban Meta（英語版） Workplace（英語版）
人物	マーク・ザッカーバーグ エドゥアルド・サベリン クリス・ヒューズ ショーン・パーカー シェリル・サンドバーグ 味澤将宏
関連項目	いいね!ボタン Facebookへの批判 Facebook監督委員会 Diem ソーシャル・ネットワーク Facebookで大逆転 ビッグ・テック
Category:Facebook

リャマ

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2024/04/14 03:27 UTC 版)

その他の用法については「ラマ」をご覧ください。

この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "リャマ" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2014年3月）

リャマ
リャマ Lama glama
分類
ドメイン : 真核生物 Eukaryota 界 : 動物界 Animalia 門 : 脊索動物門 Chordata 亜門 : 脊椎動物亜門 Vertebrata 綱 : 哺乳綱 Mammalia 目 : 鯨偶蹄目 Artiodactyla 亜目 : 核脚亜目 Tylopoda 科 : ラクダ科 Camelidae 属 : ラマ属 Lama 種 : リャマ L. glama
学名
Lama glama Linnaeus, 1758
英名
Llama

リャマ、ラマ、ジャマ（羊駝^[1][2]、駱馬^[2]、西: Llama、学名: Lama glama）は、鯨偶蹄目ラクダ科の動物である。別名アメリカラクダ。

形態

体高約1.2m、体重70-140kg。姿はラクダと似ているが、背中にコブはなく、むしろ凹んで見える平らな背で、全身が毛で覆われている。白い毛のものと茶色の毛のもの、白と茶色がまだらになったものがいる。足から頭までの体長は1m程度。頭から尻までの長さは2m程度。まつげが長く目がパッチリしている。

生態

南アメリカのアンデス地方に多く住む。性格はおとなしく、人に慣れやすい。

ボリビアやペルーの山岳地方では古くから家畜として多く飼われており、荷物の運搬用に用いられたり、毛や皮を衣類に用いたりしている。肉を食べることもあるが、儀式などの特別な時以外はあまり食べられてはいない。

日本でも、動物園などで飼育されている事例がある（那須どうぶつ王国、上野動物園、マザー牧場、長崎バイオパークなど）。

寒冷で小雨なアンデスでは木材があまり無いため、リャマの糞が貴重な燃料として使われている。近年、都市部においては用いられることが少なくなったが、田舎では現在もリャマの糞で煮炊きをしている人々がいる。

非常に近縁の動物として、アルパカ・ビクーニャ・グアナコがいる。このうち、グアナコを家畜化したのがリャマだと考えられている。これらの動物よりもリャマの方が圧倒的に飼育数が多い。

リャメラダ

リャメラダ（オルロのカーニバル）

アルティプラーノ（アンデスの高地平原）ではリャマを放牧している姿をよく見かける。リャマを飼う人は「リャメラダ」(llamerada)と呼ばれる。手に20-30cm程度のひもを持ち、クルクルと回してリャマを追い立てる。

このリャマ追いの姿はオルロなどで行なわれるカルナバル（カーニバル）の踊りの一つにもなっている。踊りでは赤を主体としたきれいな衣装を着て、キリスト教の神父がかぶる帽子に似た型の帽子をかぶる。背中にはアグァヨ（アンデスの伝統的な風呂敷）で小さな荷物をくるんだものを背負う。軽快なブラスバンドの曲に合わせて軽やかなステップでひもを回しながら自分も回るように踊る。

リャメラダは、先住民であるアイマラ族の言葉では「カルワニ」と呼ばれている。

生贄としての利用

1400年代にペルーの海岸線付近で繁栄し、後にインカ帝国により滅ぼされたチムー王国（チムー文化）の遺跡からは、一度に殺害された人間の子供とリャマの骨が大量に出土しており、大規模な生贄の儀式が行われていたことが確認されている^[3][4]。

インカ帝国においては、重要な儀式の際に生贄として捧げられたといわれる。特に、真っ白な毛のリャマと濃いこげ茶（黒に近い）のリャマは生け贄用として珍重されていたらしい。

リャマの胎児をミイラにしたものがラパス市などのアンデス地方の町で売られている。これは、家を新築する際に家の下に埋めて家内安全を願うために用いられている。ミイラの代わりに、リャマの形をした土偶を埋めることも多い。これらはいずれもインカ時代の生贄の風習の名残であると思われる。

護衛リャマ

リャマの使役の一つに護衛リャマ（英語版）というものがある。外敵を警戒して撃退する性質を利用し、リャマを牧羊犬の代わりとして羊などの家畜の群れを守らせるものである。去勢された雄、または出産経験のない雌を他種の家畜の群れに1頭だけ入れることで、そのリャマは同種のリャマの群れを守るかのように振る舞うことが多いとされる。犬と違って羊と同じものを食べるため群れと一緒に放牧させているだけでよく、性質によるものなので犬のように訓練する必要がないという点においては牧羊犬より優れている。

ギャラリー

• 
  ボリビア・ラパス郊外で撮影
• 
  正面から
• 
  道ばたで売られているリャマの胎児のミイラ（魔女市場 - ボリビア ラパス市）
• 
  伝統的な衣装を着たケチュア族の少女とリャマ（ペルー クスコ）
• 
  ヨーロッパにおける最初のリャマのイメージ（1553年）
• 
  リャマの頭蓋骨
• 
  モチェ文化のリャマ像（西暦100-300年）
• 
  リャマ用の鈴（リトルワールド - 愛知県犬山市）

脚注

[脚注の使い方]

1. ^ 新村出編 「リャマ」『広辞苑』第6版、岩波書店、2008年。
2. ^ ^{a b} 落合直文著・芳賀矢一改修 「らま」『言泉:日本大辞典』第五巻、大倉書店、1928年、4906頁。
3. ^ “子ども137人とラマ200頭、心臓抜かれ生贄に　ペルー古代文明の遺跡で発掘”. CNN (2019年3月7日). 2019年6月12日閲覧。
4. ^ “子供140人生贄　550年前のペルーで何があった？”. 日経スタイル (2018年5月14日). 2019年6月11日閲覧。

関連項目

ウィキメディア・コモンズには、リャマに関連するメディアがあります。

ウィキスピーシーズにリャマに関する情報があります。

• ラクダ科
• アルパカ

表 話 編 歴 哺乳類の目
原獣亜綱	単孔目
基盤的分類群	†異獣亜綱 †多丘歯目 †ハラミヤ目 †三錐歯目 †相称歯目
後獣類/有袋類	オポッサム形目 少丘歯目（ケノレステス目） †砕歯目 オーストラリア有袋類 ミクロビオテリウム目 フクロネコ形目 バンディクート形目 双前歯目 フクロモグラ形目
真獣類/有胎盤類	†レプティクティス目 異節類 被甲目 有毛目 アフリカ獣類 アフリカ食虫類 アフリカトガリネズミ目（アフリカジネズミ目） ハネジネズミ目（長脚目） 管歯目（ツチブタ目） 近蹄類 イワダヌキ目（ハイラックス目） †重脚目 テチス獣類 長鼻目（ゾウ目） 海牛目（カイギュウ目、ジュゴン目） †束柱目 北方真獣類 真主齧類 グリレス類 齧歯目（ネズミ目） 兎形目（ウサギ目） 真主獣類 登木目（ツパイ目） 皮翼目（ヒヨケザル目） 霊長目（サル目） †プレシアダピス目 ローラシア獣類 真無盲腸目 翼手目（コウモリ目） 有蹄類 鯨偶蹄目（偶蹄目、ウシ目） 奇蹄目（ウマ目） †メソニクス目 広獣類 鱗甲目（センザンコウ目、有鱗目） 食肉目（ネコ目） †肉歯目 未詳 †キモレステス目 †髁節目 †午蹄中目 †南蹄目 †滑距目 †雷獣目 †火獣目 †恐角目
廃止・希	有袋目（フクロネズミ目） アメリカ有袋類（米州袋類） 異節目・貧歯目（アリクイ目） 食虫目・無盲腸目（モグラ目） ハリネズミ形目 トガリネズミ形目 有蹄目 鯨目（クジラ目） ペガサス野獣類
†は絶滅目

表 話 編 歴 現生の鯨偶蹄目（偶蹄目）
核脚亜目	ラクダ科
Artiofabula	猪豚亜目 イノシシ科 ペッカリー科 Cetruminantia 反芻亜目 マメジカ下目 マメジカ科 真反芻下目 ジャコウジカ科 シカ科 ウシ科 キリン科 プロングホーン科 鯨河馬形類 カバ下目 カバ科 鯨類 ヒゲクジラ類 セミクジラ科 コセミクジラ科 コククジラ科 ナガスクジラ科 ハクジラ類 マッコウクジラ科 コマッコウ科 アカボウクジラ科 インドカワイルカ科 ヨウスコウカワイルカ科 アマゾンカワイルカ科 ラプラタカワイルカ科 マイルカ科 ネズミイルカ科 イッカク科

表 話 編 歴 食肉
家禽	合鴨 鶉（英語版） エミュー ガチョウ 鴨（英語版） 雁（英語版） 雉 キンケイ クジャク ターキー（英語版） ダチョウ 鶏 鳩（英語版） ヒクイドリ ホロホロチョウ レア
家畜	アルパカ 犬 牛 仔牛 馬 ガウル カエル カタツムリ 水牛（英語版） ズブロン（英語版） 象（英語版） トナカイ 猫 バイソン ビーファロー（英語版） 羊 豚 モルモット ヤギ ヤク ラクダ ラバ リャマ ロバ
ジビエ	イグアナ（フランス語版） 猪 ウサギ オオカミ 亀 カンガルー 熊 コウモリ 猿 鹿 センザンコウ 鼠 ビーバー 蛇 ワニ（英語版）
魚肉	アユ アンコウ アンチョビ（英語版） ウォールアイ ウシノシタ ウナギ オヒョウ オレンジラフィー カイヤン カジキ メカジキ カレイ カワカマス キンギョ クラッピー（英語版） コイ コマイ サーディン（英語版） サケ サバ（英語版） サバヒー サメ サンマ シイラ タラ（英語版） コダラ スケトウダラ（英語版） ツナ ティラピア ナマズ ニシン（英語版） パーチ バサ バス ハタ フグ フナ ボラ マス メダカ ヤガラ ワラスボ
貝とその他の シーフード	アザラシ（英語版） アメフラシ アワビ イカ（英語版） イソアワモチ イソギンチャク イルカ ウニ ウミウシ エビ（英語版） カキ カニ（英語版） 鯨 クラゲ（英語版） ザリガニ（英語版） シャミセンガイ タコ（英語版） タニシ ナマコ（英語版） ヒザラガイ ホタテガイ ホヤ ムール貝 ユムシ ロブスター
昆虫	バッタ亜目 イナゴ Grasshoppers (locust) ハチ（英語版） カイコ（英語版） ざざむし（英語版） カミキリムシ セミ（英語版） ゲンゴロウ コオロギ コオロギ粉（英語版） アメリカミズアブ（英語版） ミールワーム（英語版） モパネワーム（英語版） タケムシ（英語版） ヤシオオオサゾウムシ（英語版） タイワンタガメ（英語版） ゴキブリ（英語版） アリ（タイ語版、英語版） シロアリ（英語版）
部分肉と 調理加工	キュアリング（英語版） 燻製肉（英語版） ケバブ コートレット ゴレン コンビーフ サルーミ（イタリア語版） 塩漬け シチュー ジャーキー シャルキュトリー スジ肉 ステーキ ソーセージ ダム・プクト（英語版） タルタルステーキ タンドール チョップ 漬け込み（英語版） 吊るし肉（ドイツ語版） バーベキュー パティ（英語版） ハム ばら肉 ハラミ 挽肉 ビルトン ヒレ ベーコン 干し肉 マリネ ミートボール ミートローフ 水煮 蒸し煮 もつ ランチョンミート レバー ロース ロースト（英語版）
一覧記事	肉料理（英語版） 牛（英語版） 仔牛（英語版） 海鮮 燻製（英語版） 魚 ステーキ（英語版） ソーセージ（英語版） 鶏（英語版） 羊（英語版） 豚（英語版） ハム（英語版） ミートボール（英語版） ヤギ（英語版） その他 国別食肉消費量（英語版） 代替肉の一覧（英語版）
心理学と 倫理学	カーニズム 動物の権利 動物福祉 食のタブー 肉食 肉食の倫理学（英語版） 肉食の心理学（英語版）
肉食忌避	ヴィーガニズム 菜食主義 準菜食主義 ペスカタリアニズム ポロタリアニズム（英語版） 植物由来食（英語版） 代替肉
環境	飼料要求率（英語版） 迂回生産 集約畜産 畜産が環境に与える影響（英語版）
関連項目	赤肉 インドの非菜食主義（英語版） カニバリズム 屑肉 ケースレディー・ミート（英語版） 霜降り 食肉科学（英語版） 食肉の柔軟性（英語版） 食料保存 白肉（英語版） 製肉 屠殺 屠畜場 共食い 生肉（英語版） 昆虫食 クモ食（英語版） 培養肉 ピンクスライム ブッシュミート ブッチャー（英語版）
食 ポータル  Category: 食肉

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