正規分布へのあてはめとは? わかりやすく解説

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正規分布へのあてはめ


例題
 「表 1 のような度数分布表に,正規分布あてはめなさい。」
表 1度数分布表
 階級   度数  相対累積度数(%)
40 4  0.94   
45 19  5.40   
50 86  25.59   
55 177  67.13   
60 105  91.78   
65 33  99.53   
70 2  100.00   
合計 426 



 観察されデータ正規分布に従うかどうかは,度数分布表作成することにより行われる累積相対度数正規確率紙呼ばれるグラフ用紙描き,それが直線になれば正規分布であることを意味する正規確率紙縦軸累積相対度数 % を目盛るが,その間隔は等間隔ではない。例えば,a% と b% という目盛り間の距離が Pr{Z > a} と Pr{Z > b} の差であるよう目盛られている。累積確率 F ( x ) から T 得点求める表参照)。
 表 1度数分布表データプロットしたものを図 1 に示す。
正規分布へのあてはめ
1.正規確率紙による正規性の確認

 しかし,正規確率紙プロットする方法目視によるので正確ではない。 解析的には以下のように行う(どの程度よく適合しているかは適合度の検定を行う必要がある)。


計算手順:
  1. n 個のケースが,k 個のカテゴリー分類されているとする。
    例題では,n = 426, k = 7 である。
  2. 与えられ度数分布表から,母平均母分散推定値 正規分布へのあてはめ,V を推定する
    各階級の中心点Xi観測度数fi とすれば正規分布へのあてはめ
    正規分布へのあてはめ
    正規分布へのあてはめ
    である。
    例題では,平均値 = 57.9312,標準偏差 = 5.1335 である。
  3. 以下のいずれか方法をとる。
    注:正規分布とどの程度一致するか( しないか )を度数分布図に示すには,方法 B のほうがよい。 ただし,この方によった場合には,理論度数合計は n に等しくならない

 下限点,上限点,級中心は図 2 に示すように決める。例題では,測定精度 = 0.1階級幅 = 5 である。
 z は各階の上限点に対す標準化得点,z' は級中心に対す標準化得点
正規分布へのあてはめ
図 2.限点・級中心の定義

 あてはめ結果は以下のようになる


表 2.正規分布へのあてはめ例( 方法 A )
i fi x
階級 度数 下限 上限 中心 xfi x2fi z F(z) 理論 期待値
35 0 34.95 39.95 37.45 0.00 0.00 -3.50 0.0002 0.0002 0.1
40 4 39.95 44.95 42.45 169.80 7208.01 -2.53 0.0057 0.0055 2.3
45 19 44.95 49.95 47.45 901.55 42778.55 -1.55 0.0600 0.0543 23.1
50 86 49.95 54.95 52.45 4510.70 236586.22 -0.58 0.2807 0.2207 94.0
55 177 54.95 59.95 57.45 10168.65 534188.94 0.39 0.6529 0.3722 158.6
60 105 59.95 64.95 62.45 6557.25 409500.26 1.37 0.9142 0.2613 111.3
65 33 64.95 69.95 67.45 2225.85 150133.58 2.34 0.9904 0.0762 32.4
70 2 69.95 74.95 72.45 144.90 10498.01 3.32 0.9995 0.0092 3.9
75 0 74.95 79.95 77.45 0.00 0.00 4.29 1.0000 0.0005 0.2
合計 426


24678.70 1440893.57

1.0000 426.0

正規分布へのあてはめ
図 3.正規分布へのあてはめ例( 方法 A )



表 3.正規分布へのあてはめ例( 方法 B )
i fi x
階級 度数 下限 上限 中心 xfi x2fi z' f(z') 期待値
35 0 34.95 39.95 37.45 0.00 0.00 -3.99 0.0001 0.1
40 4 39.95 44.95 42.45 169.80 7208.01 -3.02 0.0041 1.8
45 19 44.95 49.95 47.45 901.55 42778.55 -2.04 0.0483 20.6
50 86 49.95 54.95 52.45 4510.70 236586.22 -1.07 0.2197 93.6
55 177 54.95 59.95 57.45 10168.65 534188.94 -0.09 0.3869 164.8
60 105 59.95 64.95 62.45 6557.25 409500.26 0.88 0.2638 112.4
65 33 64.95 69.95 67.45 2225.85 150133.58 1.85 0.0696 29.7
70 2 69.95 74.95 72.45 144.90 10498.01 2.83 0.0071 3.0
75 0 74.95 79.95 77.45 0.00 0.00 3.80 0.0003 0.1
合計 426


24678.70 1440893.57

426.0

正規分布へのあてはめ
図 4.正規分布へのあてはめ例( 方法 B )



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