clustering
「clustering」の意味・「clustering」とは
「clustering」は、英語で「クラスタリング」と訳されることが多い。これは、データ分析の一手法であり、類似性のあるデータをグループ化することを指す。例えば、顧客データを分析する際に、購買行動や年齢、性別などの特性に基づいて顧客をいくつかのグループに分けることができる。これにより、各グループの特性を理解し、それぞれに適したマーケティング戦略を立てることが可能となる。「clustering」の発音・読み方
「clustering」の発音は、IPA表記では /ˈklʌstərɪŋ/ となる。これをカタカナにすると「クラスタリング」となる。日本人が発音する際のカタカナ英語の読み方も「クラスタリング」である。この単語は発音によって意味や品詞が変わるものではない。「clustering」の定義を英語で解説
Clustering is a method of data analysis that involves grouping similar data together. For example, in customer data analysis, customers can be divided into several groups based on characteristics such as purchasing behavior, age, and gender. This allows for an understanding of the characteristics of each group and the development of marketing strategies suitable for each group.「clustering」の類語
「clustering」の類語としては、「grouping」や「segmentation」がある。「grouping」は一般的にデータや物事をグループに分けることを指し、「segmentation」は特にマーケティングの文脈でよく使われ、顧客を特定のセグメントに分けることを指す。「clustering」に関連する用語・表現
「clustering」に関連する用語としては、「cluster analysis」や「data mining」がある。「cluster analysis」はクラスタリングを行う分析手法そのものを指し、「data mining」は大量のデータから有用な情報を抽出する手法の一つで、クラスタリングもその一部である。「clustering」の例文
1. Clustering is an effective method to understand customer behavior.(クラスタリングは顧客行動を理解するための効果的な方法である。)2. We used clustering to segment our customers into different groups.(我々はクラスタリングを用いて顧客を異なるグループに分けた。)
3. Clustering can help to identify patterns in data.(クラスタリングはデータ内のパターンを特定するのに役立つ。)
4. The results of the clustering were surprising.(クラスタリングの結果は驚くべきものだった。)
5. Clustering is often used in market research.(クラスタリングは市場調査でよく使われる。)
6. The clustering algorithm grouped the data into five clusters.(クラスタリングアルゴリズムはデータを5つのクラスターに分けた。)
7. We need to refine our clustering method.(我々はクラスタリングの方法を洗練させる必要がある。)
8. Clustering can be used in various fields such as marketing, biology, and social sciences.(クラスタリングはマーケティングや生物学、社会科学など様々な分野で使われる。)
9. The clustering revealed interesting insights about our customers.(クラスタリングにより、我々の顧客について興味深い洞察が明らかになった。)
10. Clustering is a key technique in data mining.(クラスタリングはデータマイニングの重要な手法である。)
クラスタリング【clustering】
クラスタリング【Clustering】
クラスタリング
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2014/10/22 04:05 UTC 版)
曖昧さ回避ページ クラスター も参照。
- 1 クラスタリングとは
- 2 クラスタリングの概要
クラスタリング
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/04/08 17:30 UTC 版)
OpenVMSはクラスタリング (VAXclusterと呼ばれ、後にVMSclusterとなった)をサポートし、これにより、特別なハードウェアまたはイーサネットで接続された複数のシステムが、処理、ジョブ・キュー、プリント・キューおよびディスク・ストレージ、ファイルとファイルレコードを共有することができる。この場合の共有は、分散ロックマネジャを使用したShared Everythingと呼ばれクラスタ内のすべてのシステムから同時にアクセスが可能である。イーサネットによるクラスタは、Local Area Network VMSclusterを意味するLAVCと呼ばれる。OpenVMSは単一クラスタあたり96ノードまでサポートし、VAXとAlphaシステム、あるいはAlphaとItaniumシステムが単一のクラスタ内で共存するような混成アーキテクチャ・クラスタもサポートする。(OpenVMS Engieeringは理論上3アーキテクチャクラスタも可能であることを示唆していたが、HPはサポートしない)
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クラスタリング
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/06/05 03:22 UTC 版)
かつてはマシンを疎結合クラスタリングしても強くならず、あから2010の時は疎結合クラスタリング無しの重み付けを大きくしたが、2011年にボンクラーズが6台クラスタリングで優勝し、2012年は797台のGPS将棋が優勝した。ボンクラーズを開発した伊藤英紀は、もしボンクラーズが700台つかえるのであれば、レーティングが200-300程度上がるという見解を示している。レーティング差が200-300だと、期待勝率は(レーティングが高い方から見て)75-85パーセント程度となる。第2回 将棋電王戦第5局を振り返り、三浦弘行は、670台のGPS将棋に対して「私の勝算は5パーセントしかなかったんです」と語った。勝算が5%だとレーティング差500程度になる。
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クラスタリング
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/05/09 16:35 UTC 版)
データの集合をクラスタと呼ぶグループに分ける。クラスタとは、同じクラスタのデータならば互いに似ていて、違うクラスタならば似ていないようなデータの集まり。 データ・クラスタリングを参照例:Webの閲覧パターンのデータから、類似したものをまとめることで、閲覧の傾向が同じ利用者のグループを発見する。
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クラスタリング
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/04/15 15:33 UTC 版)
クラスタリングは、観測された例をクラスタと呼ばれる部分集合に振り分けるもので、振り分けは事前に指示された基準に従って行う。クラスタリングはデータの構造についての仮説(基準)の立て方によって結果が異なる。仮説は「類似尺度」で定義され、「内部コンパクト性」(同一クラスタ内のメンバー間の類似性)や異なるクラスタ間の距離によって評価される。「推定密度」や「グラフ接続性」に基づく技法もある。クラスタリングは教師なし学習技法であり、統計的データ解析でよく使われる。
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クラスタリング
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/07/23 05:59 UTC 版)
Redisプロジェクトはクラスター仕様を持っており、開発者のSanfilippoはRedis clusterの製品版ではキー空間の自動パーティショニングとホットリシャーディングをサポート、ただしシングルキー操作のみに対応、という投稿を行っている(β版が2013年末にリリース予定)。将来のバージョンでは、1000以上のノードをサポートし、ハートビート(英語版)と障害検知によりフォールトトレランスを実現、スレーブのマスターへの昇格、全ノードへの出版-購読モデルなどが構想されている。
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「 クラスタリング」の例文・使い方・用例・文例
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