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データ分析

編集されたデータそのものは、直接にはほとんど用いられない。そのデータはグループ分け（130-7）され、そして製表（130-6*）される。そして、これは通常、統計表（131-4）の形に表章される。これらは、人力または機械のいずれかによるソート（仕分け） 1によって行うことができるが、これによって、事前に決められた規則に従って一連の事象単位の再構成、あるいはもっと単純に、特定の属性をもつ事象単位の系統的な計上が行われる。事象単位や属性の選択は、一つあるいは数個の数量的属性の値、あるいは一つあるいは数個の質的属性における固有の特性 2に基づいて行われる。ほとんどの研究は、単純なものであれ複雑なものであれ、あるいは1回だけのものであれ繰り返しのものであれ、一連の計算なしには行われない。そして、コンピューター（225-2）は今や、人力では時間の掛かりすぎる計算を可能にする。これらの可能性は、データ分析 3の技術の発展をもたらした。決定論的および確率論的モデル（730参照）はかなりの計算を必要とするし、シミュレーション（730-6）も同様である。


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データ解析

(データ分析 から転送)

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/11/05 22:13 UTC 版)

データ解析（データかいせき、英: data analysis）は、データ分析（データぶんせき）とも呼ばれ、有用な情報を発見し、結論を報告し、意思決定を支援することを目的として、データを検査し、クリーニング（英語版）や変換（英語版）を経て、モデル化する一連のプロセスである[1]。データ解析には多数の側面とアプローチがあり、色々な名称のもとで多様な手法を包含し、ビジネス、科学、社会科学のさまざまな領域で用いられている[2]。今日のビジネス界において、データ解析は、より科学的な意思決定を行い、ビジネスの効率的な運営に貢献する役割を担っている[3]。


脚注
  1. ^ a b “Transforming Unstructured Data into Useful Information”, Big Data, Mining, and Analytics (Auerbach Publications): pp. 227–246, (2014-03-12), doi:10.1201/b16666-14, ISBN 978-0-429-09529-0, https://doi.org/10.1201/b16666-14 2021年5月29日閲覧。 
  2. ^ “The Multiple Facets of Correlation Functions”, Data Analysis Techniques for Physical Scientists (Cambridge University Press): pp. 526–576, (2017), doi:10.1017/9781108241922.013, ISBN 978-1-108-41678-8, https://doi.org/10.1017/9781108241922.013 2021年5月29日閲覧。 
  3. ^ Xia, B. S., & Gong, P. (2015). Review of business intelligence through data analysis. Benchmarking, 21(2), 300-311. doi:10.1108/BIJ-08-2012-0050
  4. ^ Exploring Data Analysis
  5. ^ “Data Coding and Exploratory Analysis (EDA) Rules for Data Coding Exploratory Data Analysis (EDA) Statistical Assumptions”, SPSS for Intermediate Statistics (Routledge): pp. 42–67, (2004-08-16), doi:10.4324/9781410611420-6, ISBN 978-1-4106-1142-0, https://doi.org/10.4324/9781410611420-6 2021年5月29日閲覧。 
  6. ^ “New European ICT call focuses on PICs, lasers, data transfer”. SPIE Professional. (2014-10-01). doi:10.1117/2.4201410.10. ISSN 1994-4403. https://doi.org/10.1117/2.4201410.10. 
  7. ^ Samandar, Petersson; Svantesson, Sofia (2017). Skapandet av förtroende inom eWOM : En studie av profilbildens effekt ur ett könsperspektiv. Högskolan i Gävle, Företagsekonomi. OCLC 1233454128 
  8. ^ Goodnight, James (2011-01-13). “The forecast for predictive analytics: hot and getting hotter”. Statistical Analysis and Data Mining: The ASA Data Science Journal 4 (1): 9–10. doi:10.1002/sam.10106. ISSN 1932-1864. https://doi.org/10.1002/sam.10106. 
  9. ^ Sherman, Rick (4 November 2014). Business intelligence guidebook: from data integration to analytics. Amsterdam. ISBN 978-0-12-411528-6. OCLC 894555128. https://www.worldcat.org/oclc/894555128 
  10. ^ Field, John (2009), “Dividing listening into its components”, Listening in the Language Classroom (Cambridge: Cambridge University Press): pp. 96–109, doi:10.1017/cbo9780511575945.008, ISBN 978-0-511-57594-5, https://doi.org/10.1017/cbo9780511575945.008 2021年5月29日閲覧。 
  11. ^ a b c Judd, Charles; McCleland, Gary (1989). Data Analysis. Harcourt Brace Jovanovich. ISBN 0-15-516765-0 
  12. ^ John Tukey-The Future of Data Analysis-July 1961
  13. ^ a b c d e f g Doing Data Science. O'Reilly Media. (2013). ISBN 978-1-449-35865-5 
  14. ^ “USE OF THE DATA”, Handbook of Petroleum Product Analysis (Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, Inc): pp. 296–303, (2015-02-06), doi:10.1002/9781118986370.ch18, ISBN 978-1-118-98637-0, https://doi.org/10.1002/9781118986370.ch18 2021年5月29日閲覧。 
  15. ^ Ainsworth, Penne (20 May 2019). Introduction to accounting : an integrated approach. ISBN 978-1-119-60014-5. OCLC 1097366032 
  16. ^ Margo, Robert A. (2000). Wages and labor markets in the United States, 1820-1860. University of Chicago Press. ISBN 0-226-50507-3. OCLC 41285104 
  17. ^ Olusola, Johnson Adedeji; Shote, Adebola Adekunle; Ouigmane, Abdellah; Isaifan, Rima J. (7 May 2021). “Table 1: Data type and sources of data collected for this research.”. PeerJ 9: e11387. doi:10.7717/peerj.11387/table-1. https://doi.org/10.7717/peerj.11387/table-1 2021年5月29日閲覧。. 
  18. ^ MacPherson, Derek (2019-10-16), “Information Technology Analysts' Perspectives”, Data Strategy in Colleges and Universities (Routledge): pp. 168–183, doi:10.4324/9780429437564-12, ISBN 978-0-429-43756-4, https://doi.org/10.4324/9780429437564-12 2021年5月29日閲覧。 
  19. ^ Nelson, Stephen L. (2014). Excel data analysis for dummies. Wiley. ISBN 978-1-118-89810-9. OCLC 877772392 
  20. ^ Figure 3—source data 1. Raw and processed values obtained through qPCR.. (30 August 2017). doi:10.7554/elife.28468.029. https://doi.org/10.7554/elife.28468.029 2021年5月29日閲覧。. 
  21. ^ a b Bohannon, John (2016-02-24). “Many surveys, about one in five, may contain fraudulent data”. Science. doi:10.1126/science.aaf4104. ISSN 0036-8075. 
  22. ^ Jeannie Scruggs, Garber; Gross, Monty; Slonim, Anthony D. (2010). Avoiding common nursing errors. Wolters Kluwer Health/Lippincott Williams & Wilkins. ISBN 978-1-60547-087-0. OCLC 338288678 
  23. ^ “Data Cleaning”. Microsoft Research. 2013年10月26日閲覧。
  24. ^ Hancock, R.G.V.; Carter, Tristan (February 2010). “How reliable are our published archaeometric analyses? Effects of analytical techniques through time on the elemental analysis of obsidians”. Journal of Archaeological Science 37 (2): 243–250. doi:10.1016/j.jas.2009.10.004. ISSN 0305-4403. https://doi.org/10.1016/j.jas.2009.10.004. 
  25. ^ a b c Perceptual Edge-Jonathan Koomey-Best practices for understanding quantitative data-February 14, 2006
  26. ^ Peleg, Roni; Avdalimov, Angelika; Freud, Tamar (2011-03-23). “Providing cell phone numbers and email addresses to Patients: the physician's perspective”. BMC Research Notes 4 (1): 76. doi:10.1186/1756-0500-4-76. ISSN 1756-0500. PMC 3076270. PMID 21426591. https://doi.org/10.1186/1756-0500-4-76. 
  27. ^ Goodman, Lenn Evan (1998). Judaism, human rights, and human values. Oxford University Press. ISBN 0-585-24568-1. OCLC 45733915 
  28. ^ Hanzo, Lajos. Blind joint maximum likelihood channel estimation and data detection for single-input multiple-output systems. doi:10.1049/iet-tv.44.786. https://doi.org/10.1049/iet-tv.44.786 2021年5月29日閲覧。. 
  29. ^ Hellerstein, Joseph (27 February 2008). “Quantitative Data Cleaning for Large Databases”. EECS Computer Science Division: 3. http://db.cs.berkeley.edu/jmh/papers/cleaning-unece.pdf 2013年10月26日閲覧。. 
  30. ^ Davis, Steve; Pettengill, James B.; Luo, Yan; Payne, Justin; Shpuntoff, Al; Rand, Hugh; Strain, Errol (26 August 2015). “CFSAN SNP Pipeline: An automated method for constructing SNP matrices from next-generation sequence data”. PeerJ Computer Science 1: e20. doi:10.7717/peerj-cs.20/supp-1. https://doi.org/10.7717/peerj-cs.20/supp-1 2021年5月31日閲覧。. 
  31. ^ “FTC requests additional data”. Pump Industry Analyst 1999 (48): 12. (December 1999). doi:10.1016/s1359-6128(99)90509-8. ISSN 1359-6128. https://doi.org/10.1016/s1359-6128(99)90509-8. 
  32. ^ Exploring your Data with Data Visualization & Descriptive Statistics: Common Descriptive Statistics for Quantitative Data. (2017). doi:10.4135/9781529732795. https://doi.org/10.4135/9781529732795. 
  33. ^ Murray, Daniel G. (2013). Tableau your data! : fast and easy visual analysis with Tableau Software. J. Wiley & Sons. ISBN 978-1-118-61204-0. OCLC 873810654 
  34. ^ Ben-Ari, Mordechai (2012), “First-Order Logic: Formulas, Models, Tableaux”, Mathematical Logic for Computer Science (London: Springer London): pp. 131–154, doi:10.1007/978-1-4471-4129-7_7, ISBN 978-1-4471-4128-0, https://doi.org/10.1007/978-1-4471-4129-7_7 2021年5月31日閲覧。 
  35. ^ Sosa, Ernest (2011). Causation. Oxford Univ. Press. ISBN 978-0-19-875094-9. OCLC 767569031 
  36. ^ Evans, Michelle V.; Dallas, Tad A.; Han, Barbara A.; Murdock, Courtney C.; Drake, John M. (28 February 2017). “Figure 2. Variable importance by permutation, averaged over 25 models.”. eLife 6: e22053. doi:10.7554/elife.22053.004. https://doi.org/10.7554/elife.22053.004 2021年5月31日閲覧。. 
  37. ^ Watson, Kevin; Halperin, Israel; Aguilera-Castells, Joan; Iacono, Antonio Dello (12 November 2020). “Table 3: Descriptive (mean ± SD), inferential (95% CI) and qualitative statistics (ES) of all variables between self-selected and predetermined conditions.”. PeerJ 8: e10361. doi:10.7717/peerj.10361/table-3. https://doi.org/10.7717/peerj.10361/table-3 2021年5月31日閲覧。. 
  38. ^ Cortés-Molino, Álvaro; Aulló-Maestro, Isabel; Fernandez-Luque, Ismael; Flores-Moya, Antonio; Carreira, José A.; Salvo, A. Enrique (22 October 2020). “Table 3: Best regression models between LIDAR data (independent variable) and field-based Forestereo data (dependent variable), used to map spatial distribution of the main forest structure variables.”. PeerJ 8: e10158. doi:10.7717/peerj.10158/table-3. https://doi.org/10.7717/peerj.10158/table-3 2021年5月31日閲覧。. 
  39. ^ International Sales Terms, Beck/Hart, (2014), doi:10.5040/9781472561671.ch-003, ISBN 978-1-4725-6167-1, https://doi.org/10.5040/9781472561671.ch-003 2021年5月31日閲覧。 
  40. ^ Nwabueze, JC (2008-05-21). “Performances of estimators of linear model with auto-correlated error terms when the independent variable is normal”. Journal of the Nigerian Association of Mathematical Physics 9 (1). doi:10.4314/jonamp.v9i1.40071. ISSN 1116-4336. https://doi.org/10.4314/jonamp.v9i1.40071. 
  41. ^ Conway, Steve (2012-07-04). “A Cautionary Note on Data Inputs and Visual Outputs in Social Network Analysis”. British Journal of Management 25 (1): 102–117. doi:10.1111/j.1467-8551.2012.00835.x. hdl:2381/36068. ISSN 1045-3172. https://doi.org/10.1111/j.1467-8551.2012.00835.x. 
  42. ^ “Customer Purchases and Other Repeated Events”, Data Analysis Using SQL and Excel® (Indianapolis, Indiana: John Wiley & Sons, Inc.): pp. 367–420, (2016-01-29), doi:10.1002/9781119183419.ch8, ISBN 978-1-119-18341-9, https://doi.org/10.1002/9781119183419.ch8 2021年5月31日閲覧。 
  43. ^ Grandjean, Martin (2014). “La connaissance est un réseau”. Les Cahiers du Numérique 10 (3): 37–54. doi:10.3166/lcn.10.3.37-54. http://www.martingrandjean.ch/wp-content/uploads/2015/02/Grandjean-2014-Connaissance-reseau.pdf. 
  44. ^ Data requirements for semiconductor die. Exchange data formats and data dictionary, BSI British Standards, doi:10.3403/02271298, https://doi.org/10.3403/02271298 2021年5月31日閲覧。 
  45. ^ Yee, D. (1985-04-01). “How to Communicate Your Message to an Audience Effectively”. The Gerontologist 25 (2): 209. doi:10.1093/geront/25.2.209. ISSN 0016-9013. https://doi.org/10.1093/geront/25.2.209. 
  46. ^ Bemowska-Kałabun, Olga; Wąsowicz, Paweł; Napora-Rutkowski, Łukasz; Nowak-Życzyńska, Zuzanna; Wierzbicka, Małgorzata (11 June 2019). Supplemental Information 1: Raw data for charts and tables. doi:10.7287/peerj.preprints.27793v1/supp-1. https://doi.org/10.7287/peerj.preprints.27793v1/supp-1 2021年5月31日閲覧。. 
  47. ^ Visualizing Data About UK Museums: Bar Charts, Line Charts and Heat Maps. (2021). doi:10.4135/9781529768749. ISBN 9781529768749. https://doi.org/10.4135/9781529768749 
  48. ^ Tunqui Neira, José Manuel (2019-09-19). Thank you for your review. Please find in the attached pdf file a detailed response to the points you raised.. doi:10.5194/hess-2019-325-ac2. https://doi.org/10.5194/hess-2019-325-ac2 2021年6月1日閲覧。. 
  49. ^ Brackett, John W. (1989), “Performing Requirements Analysis Project Courses for External Customers”, Issues in Software Engineering Education (New York, NY: Springer New York): pp. 276–285, doi:10.1007/978-1-4613-9614-7_20, ISBN 978-1-4613-9616-1, https://doi.org/10.1007/978-1-4613-9614-7_20 2021年6月3日閲覧。 
  50. ^ Wyckhuys, Kris A. G.; Wongtiem, Prapit; Rauf, Aunu; Thancharoen, Anchana; Heimpel, George E.; Le, Nhung T. T.; Fanani, Muhammad Zainal; Gurr, Geoff M. et al. (19 October 2018). “Figure 2: Bi-monthly mealybug population fluctuations in southern Vietnam, over a 2-year time period.”. PeerJ 6: e5796. doi:10.7717/peerj.5796/fig-2. https://doi.org/10.7717/peerj.5796/fig-2 2021年6月3日閲覧。. 
  51. ^ Riehl, Emily (2014), “A sampling of 2-categorical aspects of quasi-category theory”, Categorical Homotopy Theory (Cambridge: Cambridge University Press): pp. 318–336, doi:10.1017/cbo9781107261457.019, ISBN 978-1-107-26145-7, https://doi.org/10.1017/cbo9781107261457.019 2021年6月3日閲覧。 
  52. ^ “X-BAR CHART”, SpringerReference (Berlin/Heidelberg: Springer-Verlag), (2011), doi:10.1007/springerreference_7402, https://doi.org/10.1007/springerreference_7402 2021年6月3日閲覧。 
  53. ^ Chart C5.3. Percentage of 15-19 year-olds not in education, by labour market status (2012). doi:10.1787/888933119055. https://doi.org/10.1787/888933119055 2021年6月3日閲覧。. 
  54. ^ Chart 7: Households: final consumption expenditure versus actual individual consumption. doi:10.1787/665527077310. https://doi.org/10.1787/665527077310 2021年6月3日閲覧。. 
  55. ^ Chao, Luke H.; Jang, Jaebong; Johnson, Adam; Nguyen, Anthony; Gray, Nathanael S.; Yang, Priscilla L.; Harrison, Stephen C. (12 July 2018). “Figure 4. Frequency of hemifusion (measured as DiD fluorescence dequenching) as a function of number of bound Alexa-fluor-555/3-110-22 molecules.”. eLife 7: e36461. doi:10.7554/elife.36461.006. https://doi.org/10.7554/elife.36461.006 2021年6月3日閲覧。. 
  56. ^ Garnier, Elodie M.; Fouret, Nastasia; Descoins, Médéric (3 February 2020). “Table 2: Graph comparison between Scatter plot, Violin + Scatter plot, Heatmap and ViSiElse graph.”. PeerJ 8: e8341. doi:10.7717/peerj.8341/table-2. https://doi.org/10.7717/peerj.8341/table-2 2021年6月3日閲覧。. 
  57. ^ Product comparison chart: Wearables. (2009). doi:10.1037/e539162010-006. https://doi.org/10.1037/e539162010-006 2021年6月3日閲覧。. 
  58. ^ Stephen Few-Perceptual Edge-Selecting the Right Graph for Your Message-2004
  59. ^ Stephen Few-Perceptual Edge-Graph Selection Matrix
  60. ^ Recommended Best Practices. (2008-10-01). doi:10.14217/9781848590151-8-en. https://doi.org/10.14217/9781848590151-8-en 2021年6月3日閲覧。. 
  61. ^ Hobold, Edilson; Pires-Lopes, Vitor; Gómez-Campos, Rossana; Arruda, Miguel de; Andruske, Cynthia Lee; Pacheco-Carrillo, Jaime; Cossio-Bolaños, Marco Antonio (30 November 2017). “Table 1: Descriptive statistics (mean ± standard-deviation) for somatic variables and physical fitness ítems for males and females.”. PeerJ 5: e4032. doi:10.7717/peerj.4032/table-1. https://doi.org/10.7717/peerj.4032/table-1 2021年6月3日閲覧。. 
  62. ^ Ablin, Jacob N.; Zohar, Ada H.; Zaraya-Blum, Reut; Buskila, Dan (13 September 2016). “Table 2: Cluster analysis presenting mean values of psychological variables per cluster group.”. PeerJ 4: e2421. doi:10.7717/peerj.2421/table-2. https://doi.org/10.7717/peerj.2421/table-2 2021年6月3日閲覧。. 
  63. ^ “Consultants Employed by McKinsey & Company”, Organizational Behavior 5 (Routledge): pp. 77–82, (2008-07-30), doi:10.4324/9781315701974-15, ISBN 978-1-315-70197-4, https://doi.org/10.4324/9781315701974-15 2021年6月3日閲覧。 
  64. ^ Antiphanes (2007), Olson, S. Douglas, ed., “H6 Antiphanes fr.172.1-4, from Women Who Looked Like Each Other or Men Who Looked Like Each Other”, Broken Laughter: Select Fragments of Greek Comedy (Oxford University Press), doi:10.1093/oseo/instance.00232915, ISBN 978-0-19-928785-7, https://doi.org/10.1093/oseo/instance.00232915 2021年6月3日閲覧。 
  65. ^ Carey, Malachy (November 1981). “On Mutually Exclusive and Collectively Exhaustive Properties of Demand Functions”. Economica 48 (192): 407–415. doi:10.2307/2553697. ISSN 0013-0427. JSTOR 2553697. https://doi.org/10.2307/2553697. 
  66. ^ Total tax revenue. doi:10.1787/352874835867. https://doi.org/10.1787/352874835867 2021年6月3日閲覧。. 
  67. ^ “Dual-use car may solve transportation problems”. Chemical & Engineering News Archive 46 (24): 44. (1968-06-03). doi:10.1021/cen-v046n024.p044. ISSN 0009-2347. https://doi.org/10.1021/cen-v046n024.p044. 
  68. ^ Heckman (1978). “Simple Statistical Models for Discrete Panel Data Developed and Applied to Test the Hypothesis of True State Dependence against the Hypothesis of Spurious State Dependence”. Annales de l'inséé (30/31): 227–269. doi:10.2307/20075292. ISSN 0019-0209. JSTOR 20075292. https://doi.org/10.2307/20075292. 
  69. ^ Koontz, Dean (2017). False Memory. Headline Book Publishing. ISBN 978-1-4722-4830-5. OCLC 966253202 
  70. ^ Munday, Stephen C. R. (1996), “Unemployment, Inflation and the Phillips Curve”, Current Developments in Economics (London: Macmillan Education UK): pp. 186–218, doi:10.1007/978-1-349-24986-2_11, ISBN 978-0-333-64444-7, https://doi.org/10.1007/978-1-349-24986-2_11 2021年6月3日閲覧。 
  71. ^ Louangrath, Paul I. (2013). “Alpha and Beta Tests for Type I and Type II Inferential Errors Determination in Hypothesis Testing”. SSRN Electronic Journal. doi:10.2139/ssrn.2332756. ISSN 1556-5068. https://doi.org/10.2139/ssrn.2332756. 
  72. ^ Walko, Ann M. (2006). Rejecting the second generation hypothesis : maintaining Estonian ethnicity in Lakewood, New Jersey. AMS Press. ISBN 0-404-19454-0. OCLC 467107876 
  73. ^ a b Yanamandra, Venkataramana (September 2015). “Exchange rate changes and inflation in India: What is the extent of exchange rate pass-through to imports?”. Economic Analysis and Policy 47: 57–68. doi:10.1016/j.eap.2015.07.004. ISSN 0313-5926. https://doi.org/10.1016/j.eap.2015.07.004. 
  74. ^ Mudiyanselage, Nawarathna; Nawarathna, Pubudu Manoj. Characterization of epigenetic changes and their connection to gene expression abnormalities in clear cell renal cell carcinoma. OCLC 1190697848 
  75. ^ Moreno Delgado, David; Møller, Thor C.; Ster, Jeanne; Giraldo, Jesús; Maurel, Damien; Rovira, Xavier; Scholler, Pauline; Zwier, Jurriaan M. et al. (29 June 2017). “Appendix 1—figure 5. Curve data included in Appendix 1—table 4 (solid points) and the theoretical curve by using the Hill equation parameters of Appendix 1—table 5 (curve line).”. eLife 6: e25233. doi:10.7554/elife.25233.027. https://doi.org/10.7554/elife.25233.027 2021年6月3日閲覧。. 
  76. ^ Feinmann, Jane. How Can Engineers and Journalists Help Each Other?. doi:10.1049/iet-tv.48.859. https://doi.org/10.1049/iet-tv.48.859 2021年6月3日閲覧。. 
  77. ^ Dul, Jan (2015). “Necessary Condition Analysis (NCA): Logic and Methodology of 'Necessary But Not Sufficient' Causality”. SSRN Electronic Journal. doi:10.2139/ssrn.2588480. hdl:1765/77890. ISSN 1556-5068. https://doi.org/10.2139/ssrn.2588480. 
  78. ^ Robert Amar, James Eagan, and John Stasko (2005) "Low-Level Components of Analytic Activity in Information Visualization"
  79. ^ William Newman (1994) "A Preliminary Analysis of the Products of HCI Research, Using Pro Forma Abstracts"
  80. ^ Mary Shaw (2002) "What Makes Good Research in Software Engineering?"
  81. ^ a b Yavari, Ali; Jayaraman, Prem Prakash; Georgakopoulos, Dimitrios; Nepal, Surya (2017). ConTaaS: An Approach to Internet-Scale Contextualisation for Developing Efficient Internet of Things Applications. Proceedings of the 50th Hawaii International Conference on System Sciences (2017). HICSS50. doi:10.24251/HICSS.2017.715. hdl:10125/41879. ISBN 9780998133102. https://scholarspace.manoa.hawaii.edu/handle/10125/41879 2017年5月24日閲覧。 
  82. ^ “Connectivity tool transfers data among database and statistical products”. Computational Statistics & Data Analysis 8 (2): 224. (July 1989). doi:10.1016/0167-9473(89)90021-2. ISSN 0167-9473. https://doi.org/10.1016/0167-9473(89)90021-2. 
  83. ^ “Information relevant to your job”, Obtaining Information for Effective Management (Routledge): pp. 48–54, (2007-07-11), doi:10.4324/9780080544304-16, ISBN 978-0-08-054430-4, https://doi.org/10.4324/9780080544304-16 2021年6月3日閲覧。 
  84. ^ Lehmann, E. L. (2010). Testing statistical hypotheses. Springer. ISBN 978-1-4419-3178-8. OCLC 757477004 
  85. ^ Fielding, Henry (2008-08-14), “Consisting partly of facts, and partly of observations upon them”, Tom Jones (Oxford University Press), doi:10.1093/owc/9780199536993.003.0193, ISBN 978-0-19-953699-3, https://doi.org/10.1093/owc/9780199536993.003.0193 2021年6月3日閲覧。 
  86. ^ “Congressional Budget Office-The Budget and Economic Outlook-August 2010-Table 1.7 on Page 24 (PDF)” (2010年8月18日). 2011年3月31日閲覧。
  87. ^ “Students' sense of belonging, by immigrant background”. PISA 2015 Results (Volume III). PISA. (2017-04-19). doi:10.1787/9789264273856-table125-en. ISBN 9789264273818. ISSN 1996-3777. https://doi.org/10.1787/9789264273856-table125-en. 
  88. ^ Gordon, Roger (March 1990). Do Publicly Traded Corporations Act in the Public Interest?. Cambridge, MA. doi:10.3386/w3303. https://doi.org/10.3386/w3303. 
  89. ^ Minardi, Margot (2010-09-24), “Facts and Opinion”, Making Slavery History (Oxford University Press): pp. 13–42, doi:10.1093/acprof:oso/9780195379372.003.0003, ISBN 978-0-19-537937-2, https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780195379372.003.0003 2021年6月3日閲覧。 
  90. ^ Rivard, Jillian R. Confirmation bias in witness interviewing: Can interviewers ignore their preconceptions? (Thesis). Florida International University. doi:10.25148/etd.fi14071109。
  91. ^ Papineau, David (1988), “Does the Sociology of Science Discredit Science?”, Relativism and Realism in Science (Dordrecht: Springer Netherlands): pp. 37–57, doi:10.1007/978-94-009-2877-0_2, ISBN 978-94-010-7795-8, https://doi.org/10.1007/978-94-009-2877-0_2 2021年6月3日閲覧。 
  92. ^ Bromme, Rainer; Hesse, Friedrich W.; Spada, Hans, eds (2005). Barriers and Biases in Computer-Mediated Knowledge Communication. doi:10.1007/b105100. ISBN 978-0-387-24317-7. https://doi.org/10.1007/b105100 
  93. ^ Heuer, Richards (2019-06-10). Heuer, Richards J. ed. Quantitative Approaches to Political Intelligence. doi:10.4324/9780429303647. ISBN 9780429303647. https://doi.org/10.4324/9780429303647 
  94. ^ Richards J. Heuer, Jr.. “Psychology of Intelligence Analysis”. cia.gov. 2022年1月30日閲覧。
  95. ^ Figure 6.7. Differences in literacy scores across OECD countries generally mirror those in numeracy. doi:10.1787/888934081549. https://doi.org/10.1787/888934081549 2021年6月3日閲覧。. 
  96. ^ Bloomberg-Barry Ritholz-Bad Math that Passes for Insight-October 28, 2014
  97. ^ Gusnaini, Nuriska; Andesto, Rony; Ermawati (2020-12-15). “The Effect of Regional Government Size, Legislative Size, Number of Population, and Intergovernmental Revenue on The Financial Statements Disclosure”. European Journal of Business and Management Research 5 (6). doi:10.24018/ejbmr.2020.5.6.651. ISSN 2507-1076. https://doi.org/10.24018/ejbmr.2020.5.6.651. 
  98. ^ Linsey, Julie S.; Becker, Blake (2011), “Effectiveness of Brainwriting Techniques: Comparing Nominal Groups to Real Teams”, Design Creativity 2010 (London: Springer London): pp. 165–171, doi:10.1007/978-0-85729-224-7_22, ISBN 978-0-85729-223-0, https://doi.org/10.1007/978-0-85729-224-7_22 2021年6月3日閲覧。 
  99. ^ Lyon, J. (April 2006). Purported Responsible Address in E-Mail Messages. doi:10.17487/rfc4407. https://doi.org/10.17487/rfc4407. 
  100. ^ Stock, Eugene (10 June 2017). The History of the Church Missionary Society Its Environment, its Men and its Work. ISBN 978-3-337-18120-8. OCLC 1189626777 
  101. ^ Gross, William H. (July 1979). “Coupon Valuation and Interest Rate Cycles”. Financial Analysts Journal 35 (4): 68–71. doi:10.2469/faj.v35.n4.68. ISSN 0015-198X. https://doi.org/10.2469/faj.v35.n4.68. 
  102. ^ 25. General government total outlays. doi:10.1787/888932348795. https://doi.org/10.1787/888932348795 2021年6月3日閲覧。. 
  103. ^ González-Vidal, Aurora; Moreno-Cano, Victoria (2016). “Towards energy efficiency smart buildings models based on intelligent data analytics”. Procedia Computer Science 83 (Elsevier): 994–999. doi:10.1016/j.procs.2016.04.213. 
  104. ^ “Low-Energy Air Conditioning and Lighting Control”, Building Energy Management Systems (Routledge): pp. 406–439, (2013-07-04), doi:10.4324/9780203477342-18, ISBN 978-0-203-47734-2, https://doi.org/10.4324/9780203477342-18 2021年6月3日閲覧。 
  105. ^ Davenport, Thomas; Harris, Jeanne (2007). Competing on Analytics. O'Reilly. ISBN 978-1-4221-0332-6 
  106. ^ Aarons, D. (2009). Report finds states on course to build pupil-data systems. Education Week, 29(13), 6.
  107. ^ Rankin, J. (2013, March 28). How data Systems & reports can either fight or propagate the data analysis error epidemic, and how educator leaders can help. Archived 2019-03-26 at the Wayback Machine. Presentation conducted from Technology Information Center for Administrative Leadership (TICAL) School Leadership Summit.
  108. ^ Brödermann, Eckart J. (2018), “Article 2.2.1 (Scope of the Section)”, Commercial Law (Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG): pp. 525, doi:10.5771/9783845276564-525, ISBN 978-3-8452-7656-4, https://doi.org/10.5771/9783845276564-525 2021年6月3日閲覧。 
  109. ^ Jaech, J.L. (1960-04-21). Analysis of dimensional distortion data from initial 24 quality certification tubes. doi:10.2172/10170345. https://doi.org/10.2172/10170345. 
  110. ^ Adèr 2008a, p. 337.
  111. ^ Kjell, Oscar N. E.; Thompson, Sam (19 December 2013). “Descriptive statistics indicating the mean, standard deviation and frequency of missing values for each condition (N = number of participants), and for the dependent variables (DV)”. PeerJ 1: e231. doi:10.7717/peerj.231/table-1. https://doi.org/10.7717/peerj.231/table-1 2021年6月3日閲覧。. 
  112. ^ Practice for Dealing With Outlying Observations, ASTM International, doi:10.1520/e0178-16a, https://doi.org/10.1520/e0178-16a 2021年6月3日閲覧。 
  113. ^ “Alternative Coding Schemes for Dummy Variables”, Regression with Dummy Variables (2455 Teller Road, Newbury Park California 91320 United States of America: SAGE Publications, Inc.): pp. 64–75, (1993), doi:10.4135/9781412985628.n5, ISBN 978-0-8039-5128-0, https://doi.org/10.4135/9781412985628.n5 2021年6月3日閲覧。 
  114. ^ Adèr 2008a, pp. 338–341.
  115. ^ Danilyuk, P. M. (July 1960). “Computing the displacement of the initial contour of gears when they are checked by means of balls”. Measurement Techniques 3 (7): 585–587. doi:10.1007/bf00977716. ISSN 0543-1972. https://doi.org/10.1007/bf00977716. 
  116. ^ Newman, Isadore (1998). Qualitative-quantitative research methodology : exploring the interactive continuum. Southern Illinois University Press. ISBN 0-585-17889-5. OCLC 44962443 
  117. ^ Terwilliger, James S.; Lele, Kaustubh (June 1979). “Some Relationships Among Internal Consistency, Reproducibility, and Homogeneity”. Journal of Educational Measurement 16 (2): 101–108. doi:10.1111/j.1745-3984.1979.tb00091.x. ISSN 0022-0655. https://doi.org/10.1111/j.1745-3984.1979.tb00091.x. 
  118. ^ Adèr 2008a, pp. 341–342.
  119. ^ Adèr 2008a, p. 344.
  120. ^ Tabachnick & Fidell, 2007, p. 87-88.
  121. ^ Tchakarova, Kalina (October 2020). “2020/31 Comparing job descriptions is insufficient for checking whether work is equally valuable (BG)”. European Employment Law Cases 5 (3): 168–170. doi:10.5553/eelc/187791072020005003006. ISSN 1877-9107. https://doi.org/10.5553/eelc/187791072020005003006. 
  122. ^ Random sampling and randomization procedures, BSI British Standards, doi:10.3403/30137438, https://doi.org/10.3403/30137438 2021年6月3日閲覧。 
  123. ^ Adèr 2008a, pp. 344–345.
  124. ^ Sandberg, Margareta (June 2006). “Acupuncture Procedures Must be Accurately Described”. Acupuncture in Medicine 24 (2): 92–94. doi:10.1136/aim.24.2.92. ISSN 0964-5284. PMID 16783285. https://doi.org/10.1136/aim.24.2.92. 
  125. ^ Jaarsma, C.F.. Verkeer in een landelijk gebied: waarnemingen en analyse van het verkeer in zuidwest Friesland en ontwikkeling van een verkeersmodel. OCLC 1016575584 
  126. ^ Foth, Christian; Hedrick, Brandon P.; Ezcurra, Martin D. (18 January 2016). “Figure 4: Centroid size regression analyses for the main sample.”. PeerJ 4: e1589. doi:10.7717/peerj.1589/fig-4. https://doi.org/10.7717/peerj.1589/fig-4 2021年6月3日閲覧。. 
  127. ^ Adèr 2008a, p. 345.
  128. ^ “The Final Years (1975-84)”, The Road Not Taken (Boydell & Brewer): pp. 853–922, (2018-06-18), doi:10.2307/j.ctv6cfncp.26, ISBN 978-1-57647-332-0, https://doi.org/10.2307/j.ctv6cfncp.26 2021年6月3日閲覧。 
  129. ^ Fitzmaurice, Kathryn (17 March 2015). Destiny, rewritten. ISBN 978-0-06-162503-9. OCLC 905090570 
  130. ^ Supplementary file 4. Raw data and R-based analyses. (7 March 2017). doi:10.7554/elife.24102.023. https://doi.org/10.7554/elife.24102.023 2021年6月3日閲覧。. 
  131. ^ Adèr 2008a, pp. 345–346.
  132. ^ Adèr 2008a, pp. 346–347.
  133. ^ Adèr 2008a, pp. 349–353.
  134. ^ Billings S.A. "Nonlinear System Identification: NARMAX Methods in the Time, Frequency, and Spatio-Temporal Domains". Wiley, 2013
  135. ^ Adèr 2008b, p. 363.
  136. ^ “Exploratory Data Analysis”, Python® for R Users (Hoboken, NJ, USA: John Wiley & Sons, Inc.): pp. 119–138, (2017-10-13), doi:10.1002/9781119126805.ch4, hdl:11380/971504, ISBN 978-1-119-12680-5, https://doi.org/10.1002/9781119126805.ch4 2021年6月3日閲覧。 
  137. ^ “Engaging in Exploratory Data Analysis, Visualization, and Hypothesis Testing”, Spatial Analysis (CRC Press): pp. 106–139, (2015-07-28), doi:10.1201/b18808-8, ISBN 978-0-429-06936-9, https://doi.org/10.1201/b18808-8 2021年6月3日閲覧。 
  138. ^ “Hypotheses About Categories”, Starting Statistics: A Short, Clear Guide (1 Oliver's Yard, 55 City Road, London EC1Y 1SP United Kingdom: SAGE Publications Ltd): pp. 138–151, (2010), doi:10.4135/9781446287873.n14, ISBN 978-1-84920-098-1, https://doi.org/10.4135/9781446287873.n14 2021年6月3日閲覧。 
  139. ^ Sordo, Rachele Del; Sidoni, Angelo (December 2008). “MIB-1 Cell Membrane Reactivity: A Finding That Should be Interpreted Carefully”. Applied Immunohistochemistry & Molecular Morphology 16 (6): 568. doi:10.1097/pai.0b013e31817af2cf. ISSN 1541-2016. PMID 18800001. https://doi.org/10.1097/pai.0b013e31817af2cf. 
  140. ^ Liquet, Benoit; Riou, Jérémie (2013-06-08). “Correction of the significance level when attempting multiple transformations of an explanatory variable in generalized linear models”. BMC Medical Research Methodology 13 (1): 75. doi:10.1186/1471-2288-13-75. ISSN 1471-2288. PMC 3699399. PMID 23758852. https://doi.org/10.1186/1471-2288-13-75. 
  141. ^ a b c Mcardle, John J. (2008). Some ethical issues in confirmatory versus exploratory analysis. doi:10.1037/e503312008-001. https://doi.org/10.1037/e503312008-001 2021年6月3日閲覧。. 
  142. ^ Adèr 2008b, pp. 361–362.
  143. ^ Adèr 2008b, pp. 361–371.
  144. ^ Truswell IV, William H., ed. (2009), “3 The Facelift: A Guide for Safe, Reliable, and Reproducible Results”, Surgical Facial Rejuvenation (Stuttgart: Georg Thieme Verlag), doi:10.1055/b-0034-73436, ISBN 978-1-58890-491-1, https://doi.org/10.1055/b-0034-73436 2021年6月3日閲覧。 
  145. ^ Supplementary file 1. Cross-validation schema.. (6 December 2018). doi:10.7554/elife.40224.014. https://doi.org/10.7554/elife.40224.014 2021年6月3日閲覧。. 
  146. ^ Hsiao, Cheng (2014), “Cross-Sectionally Dependent Panel Data”, Analysis of Panel Data (Cambridge: Cambridge University Press): pp. 327–368, doi:10.1017/cbo9781139839327.012, ISBN 978-1-139-83932-7, https://doi.org/10.1017/cbo9781139839327.012 2021年6月3日閲覧。 
  147. ^ Hjorth, J.S. Urban (2017-10-19), “Cross validation”, Computer Intensive Statistical Methods (Chapman and Hall/CRC): pp. 24–56, doi:10.1201/9781315140056-3, ISBN 978-1-315-14005-6, https://doi.org/10.1201/9781315140056-3 2021年6月3日閲覧。 
  148. ^ Sheikholeslami, Razi; Razavi, Saman; Haghnegahdar, Amin (2019-10-10). “What should we do when a model crashes? Recommendations for global sensitivity analysis of Earth and environmental systems models”. Geoscientific Model Development 12 (10): 4275–4296. Bibcode: 2019GMD....12.4275S. doi:10.5194/gmd-12-4275-2019. ISSN 1991-9603. https://doi.org/10.5194/gmd-12-4275-2019. 
  149. ^ Wiley, Matt; Wiley, Joshua F. (2019), “Multivariate Data Visualization”, Advanced R Statistical Programming and Data Models (Berkeley, CA: Apress): pp. 33–59, doi:10.1007/978-1-4842-2872-2_2, ISBN 978-1-4842-2871-5, https://doi.org/10.1007/978-1-4842-2872-2_2 2021年6月3日閲覧。 
  150. ^ Orduna-Malea, Enrique; Alonso-Arroyo, Adolfo (2018), “A cybermetric analysis model to measure private companies”, Cybermetric Techniques to Evaluate Organizations Using Web-Based Data (Elsevier): pp. 63–76, doi:10.1016/b978-0-08-101877-4.00003-x, ISBN 978-0-08-101877-4, https://doi.org/10.1016/b978-0-08-101877-4.00003-x 2021年6月3日閲覧。 
  151. ^ Leen, A.R.. The consumer in Austrian economics and the Austrian perspective on consumer policy. ISBN 90-5808-102-8. OCLC 1016689036 
  152. ^ “Examples of Survival Data Analysis”, Statistical Methods for Survival Data Analysis, Wiley Series in Probability and Statistics, Hoboken, NJ, USA: John Wiley & Sons, Inc., (2003-06-30), pp. 19–63, doi:10.1002/0471458546.ch3, ISBN 978-0-471-45854-8, https://doi.org/10.1002/0471458546.ch3 2021年6月3日閲覧。 
  153. ^ “The machine learning community takes on the Higgs”. Symmetry Magazine. (2014年7月15日). http://www.symmetrymagazine.org/article/july-2014/the-machine-learning-community-takes-on-the-higgs/ 2015年1月14日閲覧。 
  154. ^ Nehme, Jean (2016年9月29日). “LTPP International Data Analysis Contest”. Federal Highway Administration. 2017年10月22日閲覧。
  155. ^ “Data.Gov:Long-Term Pavement Performance (LTPP)” (2016年5月26日). 2017年11月10日閲覧。

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