JPEG-LSとは? わかりやすく解説

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JPEG-LS

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2017/03/22 06:55 UTC 版)

Lossless JPEG」の記事における「JPEG-LS」の解説

JPEG-LSは、モデル化符号化呼ばれる2つ独立した段階から成る低コスト高性能基本アルゴリズムである。もともとはLossless JPEGよりも効率のよいアルゴリズムとして、ニアロスレス画像圧縮提供するために開発されたものである用いられている全体的な相関性消去によって、以前規格採用されていた方式による予測残差よりも遥かにエントロピー低くなっている。 JPEG-LSのPart11999年完成し公開され算術符号のような拡張Part2として紹介された。アルゴリズム中核はLOCO-I algorithm元にしており、これは予測誤差用いたコンテキストモデリングによって成り立っている。また、予測残差左右対称幾何分布(離散ラプラス分布と呼ぶ)に従うと仮定しそのような分布に対して有効なゴロム符号用いることによって、低コスト実現している。その上誤差絶対値最大エンコード時に制御できるニアロスレスモードも提供している。大抵の場合、JPEG-LSはJPEG 2000よりも遥かに高速で、以前Lossless JPEGよりも圧縮率が高い。

※この「JPEG-LS」の解説は、「Lossless JPEG」の解説の一部です。
「JPEG-LS」を含む「Lossless JPEG」の記事については、「Lossless JPEG」の概要を参照ください。

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