Collaborative filtering

デジタル大辞泉

きょうちょう‐フィルタリング〔ケフテウ‐〕【協調フィルタリング】

読み方：きょうちょうふぃるたりんぐ

《collaborative filtering》ECサイトなどで、多くの利用者の嗜好情報を蓄積して解析することにより、ある特定の利用者の嗜好を推論する技術。リアルタイムレコメンデーションの手法の一つ。オンラインショップ利用者のそれぞれの嗜好を類推し、各自にふさわしい商品をすすめる仕組みなどに用いられる。→コンテンツベースフィルタリング

DBM用語辞典

コラボレイティブ・フィルタリング

【英】collaborative filtering

その個人の関連事項となる追加情報を予測するために、個人の行動や嗜好と似たプロフィールに適合する別の個人とを比較するプロセス。

IT用語辞典バイナリ

協調フィルタリング

読み方：きょうちょうフィルタリング
【英】Collaborative Filtering, CF

協調フィルタリングとは、ユーザーの過去の行動履歴をもとに、類似した行動を取る別のユーザーの嗜好（興味・関心など）を予測する手法のことである。

協調フィルタリングは、「ある人の興味と同じ興味を持つ別の人は嗜好が似ている」という直感的な推論をもとにユーザー間の類似度を計算して予測している。予測の内容（コンテンツ）については考慮されないため、実際は本人の嗜好と合わないコンテンツが勧められることもある。また、協調フィルタリングは予測のために多くの嗜好データを必要とするため、嗜好データが十分蓄積されていない状態では精度が低い。このため、多くの場合は行動ターゲティングやコンテンツフィルタリングなどの別の手法によって補完し、精度の高い予測を実現している。

協調フィルタリングはレコメンデーション機能を実現するための手法として幅広く利用されている。協調フィルタリングを採用している代表的なサービスとしては、Amazonを挙げることができる。「○○さんへのおすすめ商品」や「この商品を買った人はこんな商品も買っています」などが協調フィルタリングによるレコメンデーションに該当する。

なお、協調フィルタリングは、「予測する」という分析手法として、工数、障害発生率などプロジェクト予測にも用いられており、経験的に得られる規則性（暗黙知）をソフトウェア開発に活用するというエンピリカルソフトウェア工学を支える要素としても注目を浴びている。

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参照リンク
協調フィルタリングに関する研究動向

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ウィキペディア

協調フィルタリング

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/10/13 15:24 UTC 版)

協調フィルタリング（きょうちょうフィルタリング、Collaborative Filtering、CF）は、多くのユーザの嗜好情報を蓄積し、あるユーザと嗜好の類似した他のユーザの情報を用いて自動的に推論を行う方法論である。趣味の似た人からの意見を参考にするという口コミの原理に例えられることが多い。