周期性とは? わかりやすく解説

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周期性

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周期性

英訳・(英)同義/類義語:Periodicity

ある特定の現象一定の時間ごとに現れること。
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性質をあらわす:  半透性  卵極性  可塑性  周期性  変異原性  多剤耐性  多遺伝子性

周期性

【英】:periodicity

 同じことが(あるいは似たことが)、一定の時間間隔くりかえされること。

周期性

【英】:rhythmicity

同じことが(あるいは似たことが)、一定の時間間隔くりかえされること。periodicity(周期性)と同義であるが、それよりも厳密に周期成分統計的に検出され場合に使うとする意見もある。

周期性

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/10/13 00:02 UTC 版)

マルコフ連鎖」の記事における「周期性」の解説

状態i への回帰がk の倍数回のみに見られ、しかもk がこの性質を持つ最大の数ならば、「状態i の周期はk である」という。例えば、i への回帰偶数回目にのみ起こるならば、i の周期は2である。形式的には、ある状態の周期次のように定義される: k = gcd ⁡ { n : Pr ( X n = i | X 0 = i ) > 0 } {\displaystyle k=\operatorname {gcd} \{n:\Pr(X_{n}=i|X_{0}=i)>0\}} (ここで "gcd" は最大公約数のこと)k = 1 ならば、状態は非周期的であるという。連結類の各状態は同じ周期を持たねばならない既約マルコフ連鎖は、状態が非周期的ならば、エルゴード的(ergodic)という。

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周期性

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2019/04/10 11:10 UTC 版)

線形合同法」の記事における「周期性」の解説

生成される乱数列は周期性を持ち上の例では8→3→1→8→3→……、を繰り返す。この周期最大でMであり、以下の条件満たされたときに最大周期Mをもつ。 BとMが互いに素である。 A-1が、Mの持つ全ての素因数割りきれる。 Mが4の倍数である場合は、A-1も4の倍数である。 A=13B=5、M=24組み合わせなどがそれに当たる。 B=0のときは、0→0→0...というループがあるため、周期がMとなるAとMの組合せはない。M-1が、B=0場合最大周期であり、これも最大周期考えることもある。

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周期性

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/06/09 10:17 UTC 版)

三角関数」の記事における「周期性」の解説

x 軸正の部分となす角は t = θ + 2 π n ( 0 ≤ θ < 2 π , n ∈ Z ) {\displaystyle t=\theta +2\pi n\quad (0\leq \theta <2\pi ,\,n\in \mathbb {Z} )} と表すことができ、θ を偏角、t を一般角という。 一般角 t が 2π 進めば点 P(cos⁡t, sin⁡t) は単位円上を1周し元の位置に戻る。従って、 cos ⁡ ( t + 2 π n ) = cos ⁡ t sin ⁡ ( t + 2 π n ) = sin ⁡ t {\displaystyle {\begin{aligned}\cos(t+2\pi n)&=\cos t\\\sin(t+2\pi n)&=\sin t\end{aligned}}} すなわち三角関数 cos, sin周期 2π の周期関数である。 ほぼ同様にtan, cot周期 π の周期関数sec, csc周期 2π の周期関数である。 また、cos⁡θ, sin⁡θのグラフの形は正弦曲線である。

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周期性

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/07/19 07:00 UTC 版)

離散時間フーリエ変換」の記事における「周期性」の解説

x ( t ) {\displaystyle x(t)\,} の標本化により、そのスペクトルDTFT)は周期的になる。通常の周波数 f {\displaystyle f\,} (単位時間当たりの周期数)では、その周期サンプリング周波数 f s {\displaystyle f_{s}\,} である。正規化周波数 f / f s {\displaystyle f/f_{s}\,} (標本当たりの周期数)では、その周期は 1 {\displaystyle 1} である。 ω {\displaystyle \omega \,} (標本当たりのラジアン)では、その周期は 2 π {\displaystyle 2\pi } であり、 e − i ω n {\displaystyle e^{-i\omega n}\,} の周期性に直接従う。すなわち、 e − i ( ω + 2 π k ) n = e − i ω n {\displaystyle e^{-i(\omega +2\pi k)n}=e^{-i\omega n}\,} であり、ここで n と k は任意の整数である。したがって、 X ( ω + 2 π k ) = X ( ω ) {\displaystyle X(\omega +2\pi k)=X(\omega )\,} となる。DTFT X ( ω ) {\displaystyle X(\omega )\,} の別の表記 X ( e i ω ) {\displaystyle X(e^{i\omega })\,} は次の特徴がある。 周期性を強調している。 DTFT とその元になっている x ( t ) {\displaystyle x(t)\,} のフーリエ変換 X ( f ) {\displaystyle X(f)\,} (または X ( ω ) {\displaystyle X(\omega )\,} )との違い明確化する。 DTFTZ変換との関係強調している。 ただし、実際に周波数領域の手法でDTFT形成したとき、その類似性不明瞭となる。したがって下表でも使われている通り X ( ω ) {\displaystyle X(\omega )\,} の記法もよく使われている。

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周期性

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/10/08 15:08 UTC 版)

ディリクレの関数」の記事における「周期性」の解説

この関数は、任意の有理数 a {\displaystyle a} に対して f ( x + a ) = f ( x ) {\displaystyle f(x+a)=f(x)} となる。これは有理数体 ℚ が加法について閉じていることによるまた、この関数は無限個の周期持ち、かつ定数関数とならない一例である。

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周期性

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/06/09 05:25 UTC 版)

グリーンリバー累層」の記事における「周期性」の解説

層は卓越した周期性を示し歳差運動赤道傾斜角軌道離心率明瞭に検出可能である。これにより層序正確な年代測定が可能となっており、天文的な年代測定結果放射性年代測定のものと非常に合致する

※この「周期性」の解説は、「グリーンリバー累層」の解説の一部です。
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