同値性とは? わかりやすく解説

同値性

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/05/30 08:01 UTC 版)

被覆空間」の記事における「同値性」の解説

p1 : C1 → X と p2 : C2 → X が 2 つ被覆だとする。(p1, C1) と (p2, C2) は、ある同相写像 p21 : C2C1存在しp2 = p1op21 のとき、同値であると言う。これは同値関係である。被覆同値類は、共役類対応する。p21 が同相写像でなく被覆場合には、(p2, C2) は (p1, C1) を支配する(dominate)と言う。ここに、p2 = p1op21 である。

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同値性

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/08/22 02:34 UTC 版)

一様空間」の記事における「同値性」の解説

被覆による一様構造の定義と区別するため、本項これまで扱ってきた一様構造の定義を対角線による一様構造の定義と呼ぶ事にすると、この2つ一様構造の定義はいわば「同値」であり、対角線による定義から被覆による定義を導け、その逆も導ける。 Xを集合とし、 U {\displaystyle {\mathcal {U}}} を対角線によるX上の一様構造とするとき、 B := { U [ x ] ∣ U ∈ U , x ∈ X } {\displaystyle {\mathfrak {B}}:=\{U[x]\mid U\in {\mathcal {U}},x\in X\}} とし、 U := { A   :   {\displaystyle {\mathfrak {U}}:=\{{\mathcal {A}}~:~} Xの被覆 ∣ A {\displaystyle \mid {\mathcal {A}}} の細分で B {\displaystyle {\mathfrak {B}}} に属するものが存在する } {\displaystyle \}} とすると、 U {\displaystyle {\mathfrak {U}}} は被覆による一様構造になる。 逆に U {\displaystyle {\mathfrak {U}}} を被覆によるX上の一様構造とするとき、 B := { ⋃ A ∈ A A × A ∣ A ∈ U } {\displaystyle {\mathcal {B}}:=\{\bigcup _{A\in {\mathcal {A}}}A\times A\mid {\mathcal {A}}\in {\mathfrak {U}}\}} とし、 U := { U ⊂ X × X ∣ ∃ B ∈ B   :   B ⊂ U } {\displaystyle {\mathcal {U}}:=\{U\subset X\times X\mid \exists B\in {\mathcal {B}}~:~B\subset U\}} とすると、 U {\displaystyle {\mathcal {U}}} は対角線によるX上の一様構造になる。

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同値性

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/11/19 10:11 UTC 版)

有限生成アーベル群」の記事における「同値性」の解説

これらのステートメント中国剰余定理によって同値である。ここでそれが述べているのは、 Z mZ jZ k {\displaystyle \mathbb {Z} _{m}\simeq \mathbb {Z} _{j}\oplus \mathbb {Z} _{k}} であることと、j と k が互いに素m = jk であることは同値である。

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同値性

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/10/19 16:38 UTC 版)

アーベル方程式」の記事における「同値性」の解説

上述二つ方程式同値である。実際、α を可逆函数とすると、二番目方程式は α − 1 ( α ( f ( x ) ) ) = α − 1 ( α ( x ) + 1 ) {\displaystyle \alpha ^{-1}(\alpha (f(x)))=\alpha ^{-1}(\alpha (x)+1)\,} のように書くこと出来る。すると x = α−1(y) とすることで、この方程式は f ( α − 1 ( y ) ) = α − 1 ( y + 1 ) {\displaystyle f(\alpha ^{-1}(y))=\alpha ^{-1}(y+1)\,} のように書くこと出来る。既知とされる函数 f(x) に対して問題函数 α−1 についての函数方程式を解くこととなる。また α−1(0) = 1 のような追加条件も必要となる可能性がある。 実パラメータ s に対して変数変換(x) = Ψ(x) を行うことで、アーベル方程式有名なシュレーダーの方程式 Ψ(f(x)) = s Ψ(x)書き換えることが出来る。 さらに変換 F(x) = exp(sα(x)) を施すことで、ボッチャーの方程式 F(f(x)) = F(x)s が得られる

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