データモデルの役割
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/08/06 09:44 UTC 版)
データモデルの主な目的は、データの定義とフォーマットを提供することによって、情報システムの開発を支援することである。WestとFowler（1999）によれば、「もしこれがシステムを通して一貫して行われたら、そこでデータの互換性が達成されうる。もし同じデータ構造がデータの格納やアクセスに使われるなら、そこで異なるアプリケーションがデータを共有できる。これの結果は上で示される。しかしながら、システムとインタフェースは、しばしば、構築し、運用し、そして維持するため、それらがあるべきより多くのコストを費やす。それらは、事業を支援するよりむしろ制約するかもしれない。1つの大きな原因は、システムとインタフェースに実装されるデータモデルの品質が貧弱だったことである。」 「どのように物事が、特定の場所で行われるかを特定する事業ルールはしばしばデータモデルの構造に固定化される。これは、事業を行う方法における小さな変化がコンピュータ・システムおよびインタフェースにおける大きな変更を導き出すことを意味する。」 「エンティティ・タイプは、多くの場合識別されないか、あるいは不正確に識別される。これは、データ、データ構造、および機能性の、その開発や保守における重複する付随的コストを伴う、重複を導きうる。」 「異なるシステムのためのデータモデルは任意的に異なる。この結果は、複雑なインタフェースが、データを共有するシステム間で要求される。これらのインタフェースは、現状システムのコストの25-70%の間で説明できる。」 「データは、データの構造や意味が標準化されていないので、顧客と供給者と電子的に共有することはできない。たとえば、プロセス・プラントのエンジニアリング・データと図面は、未だに時には紙ベースで交換されている。」 これらの問題の理由は、データモデルが事業ニーズと一貫性を保つことの両方に合致することを確かにする標準が不足していることである。
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