有意水準

統計学用語辞典

有意水準 level of significance; significance level

　統計的仮説検定を行う場合に，帰無仮説を棄却するかどうかを判定する基準。5% あるいは 1% がよく使用される。有意水準5% で検定を行うということは，第 1 種の過誤をおかす危険率が 5% であることを意味する。すなわち，同様の調査・検定を行うと，20 回に 1 回は得られた結論が誤っていることを表す。「有意水準 α で検定すると有意な差が認められた」ということと，「危険率 α のもとで有意な差があるといえる」は同じような意味で使用される。
詳しくは，検定の概念を参照のこと。

有意水準

　作業仮説から帰無仮説と対立仮説が決められ，調査デザインに合った検定法が選択されると，次に決定すべきものは，有意水準である。
　調査データに基づいて，帰無仮説が正しいという条件のもとで，ある検定統計量が計算されると，その統計量の分布は理論的に求められる。
　パラメトリックな手法においては，例えば t 分布，χ² 分布，F 分布，正規分布がその代表的なものである。
　ノンパラメトリックな手法においては，帰無仮説の下で生ずる全ての場合を数え上げることによりその分布が定められることが多い。
　いずれの場合でも，ある 1 回の調査により得られたデータから統計量を計算し， その値以上の統計量が得られる確率（これを 有意確率 または P 値 という）を求めることがその本質である。
　もし，有意確率がある値より小さければ，“H0 が正しい”ということが疑わしくなる。 ひいては H1 の正当性が支持されることになる。
　では，どの程度に小さければ H0 を棄却（H1 を採択）したらよいかという基準が 有意水準 と呼ばれるものである。これを α で表す。
　通常 α としては 0.05，0.01，0.001 のいずれかが用いられる。 α = 0.05 というのは，同じような状況下で検定を行うと 20 回に 1 回は決定を誤る危険性があることを意味する。 あるいは，1 回の決定で H0 が正しいにもかかわらず誤って H0 を棄却する確率が 0.05 であるということである。
　この誤りを 第 1 種の過誤 と呼び，この誤りを犯す 危険率 と呼ぶこともある。