有意差
母集団母数（パラメーター） 1は母集団を特徴づける数値である。統計的推定 2とはそのような母数を標本から推定する手続をいう。このような推定値は標本誤差 3の影響を受け、標本誤差の大きさの程度は一般的に標準誤差 4によって与えられる。時に信頼区間 5という用語が用いられ、あらかじめ定められた確率の下で推定値がその中に落ちると期待される範囲を示す。二つの数値の差が偶然によって生ずる確率が、有意水準 7と呼ばれる所与の数値より小さい場合、その差は有意差 6と呼ばれる。たとえば、偶然によって生じる確率が0.05未満の場合、その差は5%水準で有意であるという。標本誤差に加えて、観測誤差 8あるいは回答誤差 8も推定値に影響を与える。これらの誤差には通常、面接誤差 9が含まれるが、それは基礎データが収集される際に面接調査員によってもたらされる系統的誤差である。
有意
(有意差 から転送)
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2025/04/12 18:31 UTC 版)
|
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。 (2013年5月)
|
統計学的有意（とうけいがくてきゆうい、英: statistical significance）は、確率論・統計学の用語で、「確率的に偶然とは考えにくく、意味があると考えられる」[1]ことを指す。科学分野での用語として、有意である（significant）とは「注目に値するほど大きい、ないしは重要である」という意味も持つ[2]。
P値
帰無仮説の下で実際にデータから計算された統計量よりも極端な（仮説に反する）統計量が観測される確率を、P値という。
有意水準
有意水準α (0<α<1) は、どの程度の正確さをもって帰無仮説
カテゴリ
有意差
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/03/19 20:00 UTC 版)
帰無仮説を「2つの母数に差がない」という形にした場合には、帰無仮説が棄却されることで「2つの母数の間には有意差がある」という結論が導かれる。
※この「有意差」の解説は、「有意」の解説の一部です。
「有意差」を含む「有意」の記事については、「有意」の概要を参照ください。
「有意差」の例文・使い方・用例・文例
- 有意差のページへのリンク
