μ-lawアルゴリズム
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2023/03/29 01:42 UTC 版)
μ-lawアルゴリズムは対数を用いたコンパンディングアルゴリズムの一種である[1]。他のコンパンディングアルゴリズムと同様、信号のダイナミックレンジを低減させる。アナログでは、S/Nを向上させる効果があり、デジタルでは量子化誤差を低減させる（結果としてS/Nが向上する）。S/N向上と引き換えに帯域幅が狭くなる。
- ^ "µ-law companding transformation" Tachibana, et al. (2018). An Investigation of Noise Shaping with Perceptual Weighting for Wavenet-Based Speech Generation. doi: 10.1109/ICASSP.2018.8461332
- ^ “Cisco - Waveform Coding Techniques”. 2008年7月29日閲覧。
- ^ “ITU-T Recommendation G.711”. 2008年9月7日閲覧。
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