リー代数とは? わかりやすく解説

リー代数

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2023/11/29 09:37 UTC 版)

数学において、リー代数 (リーだいすう、Lie algebra)、もしくはリー環(リーかん)[注 1]は、「リー括弧積」(リーブラケット、Lie bracket)と呼ばれる非結合的な乗法 [x, y] を備えたベクトル空間である。無限小変換英語版 (infinitesimal transformation) の概念を研究するために導入された。"Lie algebra" という言葉は、ソフス・リーに因んで、1930年代にヘルマン・ワイルにより導入された。古い文献では、無限小群 (infinitesimal group) という言葉も使われている。


注釈

  1. ^ 日本語ではしばしば Lie algebra のことをリー環と呼ぶが、後述の Lie ring はより一般的な概念である。本項ではこの2つの用語を区別して用いる。
  2. ^ 交換子の反交換関係により、右イデアルと左イデアルは一致する (Humphreys 1972, p. 6)。
  3. ^ a b 『代数学とは何か』p. 262 [訳注] "日本では次に定義するリー代数のことをリー環と言うことが多く(言葉の誤用ではあるが),ここに定義する意味でのリー環はあまり意識的には使われない.しかし本書のように両方の概念を同時に扱うような場合は,リー環とリー代数を区別して呼ぶことになる."

出典

  1. ^ Humphreys 1972, p. 1.
  2. ^ Jacobson 1962, p. 28.
  3. ^ Jacobson 1962, p. 18.
  4. ^ Jacobson 1962, Ch. VI
  5. ^ Humphreys p. 2
  6. ^ Humphreys 1972, p. 22.
  7. ^ Beltita 2005, pg. 75
  8. ^ 随伴性は、Hofman & Morris (2007) (e.g., page 130) においてより一般的な文脈で議論されるが、例えば Bourbaki (1989) Theorem 1 of page 305 and Theorem 3 of page 310 からすぐ出る結果でもある。



リー代数

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2017/10/11 06:55 UTC 版)

微分同相写像」の記事における「リー代数」の解説

特に、M の微分同相写像群のリー代数は M 上すべてのベクトル場からなりベクトル場リーブラケット英語版)を備えている。幾分形式的に、これは空間各点における座標 x に小さ変化加えることによってわかる: x μ → x μ + ε h μ ( x ) {\displaystyle x^{\mu }\to x^{\mu }+\varepsilon h^{\mu }(x)} L h = h μ ( x ) ∂ ∂ x μ . {\displaystyle L_{h}=h^{\mu }(x){\frac {\partial }{\partial x_{\mu }}}.}

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リー代数

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/03/06 08:17 UTC 版)

表現論」の記事における「リー代数」の解説

詳細は「リー代数の表現 」を参照 体 F 上のリー代数は、リーブラケット呼ばれヤコビ恒等式満たす対称双線型作用を持つベクトル空間である。特に、リー代数は、単位元でのリー群接空間として発生し、「無限小対称性」として相互作用を導く リー代数の表現論の重要なアプローチは、リー代数の対応する表現論研究するためであるが、リー代数の表現論は本質的に興味深いものを持っている。。 リー代数は、リー群のように、半単純部分可解部分へと分解するレヴィ分解をもつが、一般に扱いにくい可解リー代数表現ついて回る。これとは対蹠的に、半単純リー代数の有限次元表現エリー・カルタン仕事以来、完全に理解されている。半単純リー代数 g の表現は、その上でリーブラケットが 0 となる(可換である)ような g の本質的に最大生成部分代数 h である、カルタン部分代数(Cartan subalgebra)を選択することにより解析される。g の表現は、h の作用固有空間であるウェイト空間(weight spaces)と指標無限小類似へと分解することができる。したがって半単純リー代数構造は、ウェイト発生可能な組み合わせ容易に理解するという表現解析へと還元される

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リー代数

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/03/25 07:21 UTC 版)

ローレンツ群」の記事における「リー代数」の解説

リー群の常として、ローレンツ群多く側面がそのリー代数により明らかにできる。ローレンツ群R4 上の微分同相群部分群であり、したがってそのリー代数は R4 上のベクトル場により明らかにされる。具体的には、空間等長性を生成するベクトルキリングベクトルであり、これがリー代数を計算する際に便利な不変なベクトル場代わりとなる。次の六つ生成子書き下すことができる。 三つ回転 i J生成する R4 上のベクトル場 − y ∂ x + x ∂ y ≡ i J z   , − z ∂ y + y ∂ z ≡ i J x   , − x ∂ z + z ∂ x ≡ i J y {\displaystyle -y\partial _{x}+x\partial _{y}\equiv iJ_{z}~,\qquad -z\partial _{y}+y\partial _{z}\equiv iJ_{x}~,\qquad -x\partial _{z}+z\partial _{x}\equiv iJ_{y}} 三つブースト i K生成する R4 上のベクトル場 x ∂ t + t ∂ x ≡ i K x   , y ∂ t + t ∂ y ≡ i K y   , z ∂ t + t ∂ z ≡ i K z {\displaystyle x\partial _{t}+t\partial _{x}\equiv iK_{x}~,\qquad y\partial _{t}+t\partial _{y}\equiv iK_{y}~,\qquad z\partial _{t}+t\partial _{z}\equiv iK_{z}} ここで、次のような一階線形偏微分作用素の形で書かれベクトル場から1パラメータ群を得る方法について軽くおさらいしておこう。 − y ∂ x + x ∂ y {\displaystyle -y\partial _{x}+x\partial _{y}} 対応する初期値問題は以下のようになる。 ∂ x ∂ λ = − y , ∂ y ∂ λ = x , x ( 0 ) = x 0 , y ( 0 ) = y 0 {\displaystyle {\frac {\partial x}{\partial \lambda }}=-y,\;{\frac {\partial y}{\partial \lambda }}=x,\;x(0)=x_{0},\;y(0)=y_{0}} この解は次のように書ける。 x ( λ ) = x 0 cos ⁡ ( λ ) − y 0 sin ⁡ ( λ ) , y ( λ ) = x 0 sin ⁡ ( λ ) + y 0 cos ⁡ ( λ ) {\displaystyle x(\lambda )=x_{0}\cos(\lambda )-y_{0}\sin(\lambda ),\;y(\lambda )=x_{0}\sin(\lambda )+y_{0}\cos(\lambda )} または [ t x y z ] = [ 1 0 0 0 0 cos ⁡ ( λ ) − sin ⁡ ( λ ) 0 0 sin ⁡ ( λ ) cos ⁡ ( λ ) 0 0 0 0 1 ] [ t 0 x 0 y 0 z 0 ] {\displaystyle \left[{\begin{matrix}t\\x\\y\\z\end{matrix}}\right]=\left[{\begin{matrix}1&0&0&0\\0&\cos(\lambda )&-\sin(\lambda )&0\\0&\sin(\lambda )&\cos(\lambda )&0\\0&0&0&1\end{matrix}}\right]\left[{\begin{matrix}t_{0}\\x_{0}\\y_{0}\\z_{0}\end{matrix}}\right]} ここで、z 軸まわりの回転 exp(i λ Jz) の1パラメータ行列群をすぐにみてとることができる。群パラメータ λ で微分し λ=0 を代入すれば、次の行列得られるi J z = [ 0 0 0 0 0 01 0 0 1 0 0 0 0 0 0 ] {\displaystyle iJ_{z}=\left[{\begin{matrix}0&0&0&0\\0&0&-1&0\\0&1&0&0\\0&0&0&0\end{matrix}}\right]} これが最初ベクトル場対応するこのようにしてリー代数の要素行列表現ベクトル場表現対応づけることができる。 前節の手続を逆転させることにより、上の六つ生成子対応するメビウス変換次に示すパウリ行列それぞれ β/2 (回転場合)および iθ/2 (ブースト場合)をかけて指数関数をとったものになることがわかる。 σ 1 = [ 0 1 1 0 ] , σ 2 = [ 0 − i i 0 ] , σ 3 = [ 1 0 0 − 1 ] {\displaystyle \sigma _{1}=\left[{\begin{matrix}0&1\\1&0\end{matrix}}\right],\;\;\sigma _{2}=\left[{\begin{matrix}0&-i\\i&0\end{matrix}}\right],\;\;\sigma _{3}=\left[{\begin{matrix}1&0\\0&-1\end{matrix}}\right]} ここでの目的のためには、別の生成子がより便利である。下表その六つの生成子の一覧を挙げる表の見方は、 最初の行は(リーマン球面から立体射影した後の)ユークリッド平面上のベクトル場としてのメビウス群作用の下のフロー生成子を示す。 二行目は対応するメビウス変換の1パラメータ部分群を示す。 三行目は対応する上の1パラメータ部分群準同型写像うつしたローレンツ変換の1パラメータ部分群を示す。 四行目は対応するミンコフスキー時空上のベクトル場としてのローレンツ群作用の下のフロー生成子を示す。 これらの生成子は次からなることに注意されたい二つ放物型ヌル回転一つ双曲型(∂z 方向ブースト三つ楕円型(x,y,z 軸まわりの回転) R2 上のベクトル場SL(2, C) の部分群メビウス変換表現SO+(1, 3) の1パラメータ部分群ローレンツ変換表現R4 上のベクトル場放物型 ∂ u {\displaystyle \partial _{u}\,\!} [ 1 α 0 1 ] {\displaystyle \left[{\begin{matrix}1&\alpha \\0&1\end{matrix}}\right]} [ 1 + α 2 / 2 α 0 − α 2 / 2 α 1 0 − α 0 0 1 0 α 2 / 2 α 0 1 − α 2 / 2 ] {\displaystyle \left[{\begin{matrix}1+\alpha ^{2}/2&\alpha &0&-\alpha ^{2}/2\\\alpha &1&0&-\alpha \\0&0&1&0\\\alpha ^{2}/2&\alpha &0&1-\alpha ^{2}/2\end{matrix}}\right]} X 1 = {\displaystyle X_{1}=\,\!} x ( ∂ t + ∂ z ) + ( t − z ) ∂ x {\displaystyle x(\partial _{t}+\partial _{z})+(t-z)\partial _{x}\,\!} ∂ v {\displaystyle \partial _{v}\,\!} [ 1 i α 0 1 ] {\displaystyle \left[{\begin{matrix}1&i\alpha \\0&1\end{matrix}}\right]} [ 1 + α 2 / 2 0 α − α 2 / 2 0 1 0 0 α 0 1 − α α 2 / 2 0 α 1 − α 2 / 2 ] {\displaystyle \left[{\begin{matrix}1+\alpha ^{2}/2&0&\alpha &-\alpha ^{2}/2\\0&1&0&0\\\alpha &0&1&-\alpha \\\alpha ^{2}/2&0&\alpha &1-\alpha ^{2}/2\end{matrix}}\right]} X 2 = {\displaystyle X_{2}=\,\!} y ( ∂ t + ∂ z ) + ( t − z ) ∂ y {\displaystyle y(\partial _{t}+\partial _{z})+(t-z)\partial _{y}\,\!} 双曲型 1 2 ( u ∂ u + v ∂ v ) {\displaystyle {\frac {1}{2}}\left(u\partial _{u}+v\partial _{v}\right)} [ exp ⁡ ( β 2 ) 0 0 exp ⁡ ( − β 2 ) ] {\displaystyle \left[{\begin{matrix}\exp \left({\frac {\beta }{2}}\right)&0\\0&\exp \left(-{\frac {\beta }{2}}\right)\end{matrix}}\right]} [ cosh ⁡ ( β ) 0 0 sinh ⁡ ( β ) 0 1 0 0 0 0 1 0 sinh ⁡ ( β ) 0 0 cosh ⁡ ( β ) ] {\displaystyle \left[{\begin{matrix}\cosh(\beta )&0&0&\sinh(\beta )\\0&1&0&0\\0&0&1&0\\\sinh(\beta )&0&0&\cosh(\beta )\end{matrix}}\right]} X 3 = {\displaystyle X_{3}=\,\!} z ∂ t + t ∂ z {\displaystyle z\partial _{t}+t\partial _{z}\,\!} 楕円型 1 2 ( − v ∂ u + u ∂ v ) {\displaystyle {\frac {1}{2}}\left(-v\partial _{u}+u\partial _{v}\right)} [ exp ⁡ ( i θ 2 ) 0 0 exp ⁡ ( − i θ 2 ) ] {\displaystyle \left[{\begin{matrix}\exp \left({\frac {i\theta }{2}}\right)&0\\0&\exp \left({\frac {-i\theta }{2}}\right)\end{matrix}}\right]} [ 1 0 0 0 0 cos ⁡ ( θ ) − sin ⁡ ( θ ) 0 0 sin ⁡ ( θ ) cos ⁡ ( θ ) 0 0 0 0 1 ] {\displaystyle \left[{\begin{matrix}1&0&0&0\\0&\cos(\theta )&-\sin(\theta )&0\\0&\sin(\theta )&\cos(\theta )&0\\0&0&0&1\end{matrix}}\right]} X 4 = {\displaystyle X_{4}=\,\!} − y ∂ x + x ∂ y {\displaystyle -y\partial _{x}+x\partial _{y}\,\!} v 2u 21 2 ∂ u − u v ∂ v {\displaystyle {\frac {v^{2}-u^{2}-1}{2}}\partial _{u}-uv\,\partial _{v}} [ cos ⁡ ( θ 2 ) − sin ⁡ ( θ 2 ) sin ⁡ ( θ 2 ) cos ⁡ ( θ 2 ) ] {\displaystyle \left[{\begin{matrix}\cos \left({\frac {\theta }{2}}\right)&-\sin \left({\frac {\theta }{2}}\right)\\\sin \left({\frac {\theta }{2}}\right)&\cos \left({\frac {\theta }{2}}\right)\end{matrix}}\right]} [ 1 0 0 0 0 cos ⁡ ( θ ) 0 sin ⁡ ( θ ) 0 0 1 0 0sin ⁡ ( θ ) 0 cos ⁡ ( θ ) ] {\displaystyle \left[{\begin{matrix}1&0&0&0\\0&\cos(\theta )&0&\sin(\theta )\\0&0&1&0\\0&-\sin(\theta )&0&\cos(\theta )\end{matrix}}\right]} X 5 = {\displaystyle X_{5}=\,\!} − x ∂ z + z ∂ x {\displaystyle -x\partial _{z}+z\partial _{x}\,\!} u vu + 1 − u 2 + v 2 2 ∂ v {\displaystyle uv\,\partial _{u}+{\frac {1-u^{2}+v^{2}}{2}}\partial _{v}} [ cos ⁡ ( θ 2 ) i sin ⁡ ( θ 2 ) i sin ⁡ ( θ 2 ) cos ⁡ ( θ 2 ) ] {\displaystyle \left[{\begin{matrix}\cos \left({\frac {\theta }{2}}\right)&i\sin \left({\frac {\theta }{2}}\right)\\i\sin \left({\frac {\theta }{2}}\right)&\cos \left({\frac {\theta }{2}}\right)\end{matrix}}\right]} [ 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 cos ⁡ ( θ ) − sin ⁡ ( θ ) 0 0 sin ⁡ ( θ ) cos ⁡ ( θ ) ] {\displaystyle \left[{\begin{matrix}1&0&0&0\\0&1&0&0\\0&0&\cos(\theta )&-\sin(\theta )\\0&0&\sin(\theta )&\cos(\theta )\end{matrix}}\right]} X 6 = {\displaystyle X_{6}=\,\!} − z ∂ y + y ∂ z {\displaystyle -z\partial _{y}+y\partial _{z}\,\!} この表の一列検証してみよう。始めに、 σ 2 = [ 0 i − i 0 ] {\displaystyle \sigma _{2}=\left[{\begin{matrix}0&i\\-i&0\end{matrix}}\right]} を指数関数入れて次を得る。 exp ⁡ ( i θ 2 σ 2 ) = [ cos ⁡ ( θ / 2 ) − sin ⁡ ( θ / 2 ) sin ⁡ ( θ / 2 ) cos ⁡ ( θ / 2 ) ] {\displaystyle \exp \left({\frac {i\theta }{2}}\,\sigma _{2}\right)=\left[{\begin{matrix}\cos(\theta /2)&-\sin(\theta /2)\\\sin(\theta /2)&\cos(\theta /2)\end{matrix}}\right]} この SL(2, C) の要素は(楕円型メビウス変換の1パラメータ部分群表現である。 ξ ↦ cos ⁡ ( θ / 2 ) ξ − sin ⁡ ( θ / 2 ) sin ⁡ ( θ / 2 ) ξ + cos ⁡ ( θ / 2 ) {\displaystyle \xi \mapsto {\frac {\cos(\theta /2)\,\xi -\sin(\theta /2)}{\sin(\theta /2)\,\xi +\cos(\theta /2)}}} さらに次を得る。 d ξ d θ | θ = 0 = − 1 + ξ 2 2 {\displaystyle \left.{\frac {d\xi }{d\theta }}\right|_{\theta =0}=-{\frac {1+\xi ^{2}}{2}}} 対応する C 上のベクトル場立体射影の下の S2 の像と考えることができる)は − 1 + ξ 2 2 ∂ ξ {\displaystyle -{\frac {1+\xi ^{2}}{2}}\,\partial _{\xi }} ξ = u + i v {\displaystyle \xi =u+iv} と書くことにすると、これは R2 上のベクトル場となる。 − 1 + u 2v 2 2 ∂ u − u v ∂ v {\displaystyle -{\frac {1+u^{2}-v^{2}}{2}}\,\partial _{u}-uv\,\partial _{v}} SL(2, C) の要素戻り作用 X ↦ P X P ∗ {\displaystyle X\mapsto PXP^{*}} を書き出して項を集めると、スピノル写像の像次の SO+(1, 3) の要素であることがわかる。 [ 1 0 0 0 0 cos ⁡ ( θ ) 0 sin ⁡ ( θ ) 0 0 1 0 0sin ⁡ ( θ ) 0 cos ⁡ ( θ ) ] {\displaystyle \left[{\begin{matrix}1&0&0&0\\0&\cos(\theta )&0&\sin(\theta )\\0&0&1&0\\0&-\sin(\theta )&0&\cos(\theta )\end{matrix}}\right]} θ で微分して θ=0 を代入すると、対応する R4 上のベクトル場得られる。 z ∂ x − x ∂ z {\displaystyle z\partial _{x}-x\partial _{z}} これは明らかに y 軸まわりの反時計回り回転である。

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「リー代数」を含む「ローレンツ群」の記事については、「ローレンツ群」の概要を参照ください。


リー代数

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2015/06/21 06:46 UTC 版)

カルタン行列」の記事における「リー代数」の解説

一般カルタン行列(generalized Cartan matrix)は、次を満たす整数要素を持つ正方行列 である。 対角要素は、aii = 2 である。 非対角要素は、 である。 であることと は同値である。 A は DS分解して書くことができる。ここに D は対角行列であり、S は対称行列である。 たとえば、G2英語版)(G2)のカルタン行列は、次のように分解することができる。 3.の条件独立ではないが、実際1.と 4.の条件結果である。 いつでも正の対角要素を持つ D を選ぶことができる。この場合上記分解の S が正定値であれば、A はカルタン行列であるといわれる単純リー代数カルタン行列は、行列要素スカラー積あるような行列(ときおりカルタン整数(Cartan integers)と呼ばれる)である。ここに ri代数単純ルート英語版)(simple roots)である。要素は、ルート性質のひとつより整数である。1 の条件は定義から従い、2 の条件は は rj対し正の係数を持つ単純ルート rirj線型結合であるルートであるので、ri係数非負となるはずである。3.の条件は、直交性対称的な関係であるので、正しい。最後に、 であり とすると、単純ルートユークリッド空間張るので、S は正定値である。 逆に一般カルタン行列与えられると、対応するリー代数を再現することができる。(詳しくは、カッツ・ムーディ代数参照。)

※この「リー代数」の解説は、「カルタン行列」の解説の一部です。
「リー代数」を含む「カルタン行列」の記事については、「カルタン行列」の概要を参照ください。


リー代数

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/03/29 04:39 UTC 版)

ヤングの定理」の記事における「リー代数」の解説

一階微分作用素 Diユークリッド空間上の無限小作用素英語版)と考える。つまり、Diある意味 xi 軸に平行な変換の 1-パラメータ群(英語版)を生成する。これらの群は互いに交換し、したがって無限小生成元もそうである。リーブラケット [ D i , D j ] = 0 {\displaystyle \left[D_{i},D_{j}\right]=0} はこの性質反映である。言い換えると、別の座標に関する 1 つ座標リー微分は 0 である。

※この「リー代数」の解説は、「ヤングの定理」の解説の一部です。
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