集計データの弱点とは? わかりやすく解説

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集計データの弱点

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/05/13 09:44 UTC 版)

横断研究」の記事における「集計データの弱点」の解説

横断研究には、個人レベルデータ国民健康調査などでは、個人ごとに1つ記録)を含める事が出来る。しかし、現代疫学では、対象となる集団全体調査することが不可能な場合がある為、横断研究では、別の目的収集したデータ二次分析を行う事が多い。このような場合研究者個人記録入手する事が出来ず集団レベル情報使用しなければならないことが多くある。このようなデータ主な入手先は、国勢調査局疾病予防管理センターのような大規模な機関であることが多い。最近国勢調査では、個人データ提供されず、例え英国では個人国勢調査データ100年後にしか公開されないその代わりデータ通常行政区域毎に集計される集計されデータに基づく個人に関する推測は、生態学的誤謬英語版)によって弱められるまた、個人レベルデータ集計基づいて集計された数に関する仮定なされる原子論的誤謬」を犯す可能性についても考慮すべきである国勢調査区平均して郡の平均値算出するなど)。例えば、都市レベルでは乳幼児死亡率世帯収入の間に相関関係がないが、個人レベルでは乳幼児死亡率世帯収入の間に強い相関関係があるというのは事実かも知れない集計データ用い全ての統計見掛け相関(compositional effect)の影響を受ける為、重要なのは個人レベルでの所得乳幼児死亡率の関係だけでなく、各都市における低所得者中所得者高所得者割合である。症例対照研究通常個人レベルデータ基づいている為、この問題はない。

※この「集計データの弱点」の解説は、「横断研究」の解説の一部です。
「集計データの弱点」を含む「横断研究」の記事については、「横断研究」の概要を参照ください。

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