発散と収束の境界線とは? わかりやすく解説

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発散と収束の境界線

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2020/08/23 03:44 UTC 版)

積分判定法」の記事における「発散と収束の境界線」の解説

調和級数に関する上記の例から、単調減少列 f(n) であってlim n → ∞ f ( n ) 1 / n = 0 and lim n → ∞ f ( n ) 1 / n 1 + ε = ∞ {\displaystyle \lim _{n\to \infty }{\frac {f(n)}{1/n}}=0\quad {\text{and}}\quad \lim _{n\to \infty }{\frac {f(n)}{1/n^{1+\varepsilon }}}=\infty } という意味で 1/n よりも速く 0 に収束するが、 任意の ε > 0 に対して 1/n1+ε よりは遅く 0 に収束し対応する級数はなおも発散する ようなものは存在するかという問題持ち上がる。もしそのような級数が見つかれば、1/n を f(n) に取り換えて同じことを問うことができ、以下同様の議論続けられるこのようにして級数の発散収束境界線探究することができる。 具体的には、全ての自然数 k に対して級数n = N k ∞ 1 n ln ⁡ ( n ) ln 2 ⁡ ( n ) ⋯ ln k − 1 ⁡ ( n ) ln k ⁡ ( n ) {\displaystyle \sum _{n=N_{k}}^{\infty }{\frac {1}{n\ln(n)\ln _{2}(n)\cdots \ln _{k-1}(n)\ln _{k}(n)}}} (4) は発散する一方、 ∑ n = N k ∞ 1 n ln ⁡ ( n ) ln 2 ⁡ ( n ) ⋯ ln k − 1 ⁡ ( n ) ( ln k ⁡ ( n ) ) 1 + ε {\displaystyle \sum _{n=N_{k}}^{\infty }{\frac {1}{n\ln(n)\ln _{2}(n)\cdots \ln _{k-1}(n)(\ln _{k}(n))^{1+\varepsilon }}}} (5) は全ての ε > 0 に対し収束することが示せる(証明後述)。ここで lnk は自然対数の k-重の合成表し再帰的ln k ⁡ ( x ) = { ln ⁡ ( x ) for  k = 1 , ln ⁡ ( ln k − 1 ⁡ ( x ) ) for  k ≥ 2. {\displaystyle \ln _{k}(x)={\begin{cases}\ln(x)&{\text{for }}k=1,\\\ln(\ln _{k-1}(x))&{\text{for }}k\geq 2.\end{cases}}} と定義される。また Nk は、lnk(Nk) ≥ 1 の左辺well-defined で、かつこの不等式満たす、つまり N ke e ⋅ ⋅ e ⏟ k   e ′ s = e ↑↑ k {\displaystyle N_{k}\geq \underbrace {e^{e^{\cdot ^{\cdot ^{e}}}}} _{k\ e'{\text{s}}}=e\uparrow \uparrow k} となる最小自然数を表す。ここで矢印記法テトレーションである(クヌースの矢印表記一種)。 級数 (4) が発散することを証明する連鎖律繰り返し適用してd d x ln k + 1 ⁡ ( x ) = d d x ln ⁡ ( ln k ⁡ ( x ) ) = 1 ln k ⁡ ( x ) d d x ln k ⁡ ( x ) = ⋯ = 1 x ln ⁡ ( x ) ⋯ ln k ⁡ ( x ) {\displaystyle {\frac {d}{dx}}\ln _{k+1}(x)={\frac {d}{dx}}\ln(\ln _{k}(x))={\frac {1}{\ln _{k}(x)}}{\frac {d}{dx}}\ln _{k}(x)=\cdots ={\frac {1}{x\ln(x)\cdots \ln _{k}(x)}}} だから ∫ N kd x x ln ⁡ ( x ) ⋯ ln k ⁡ ( x ) = ln k + 1 ⁡ ( x ) | N k ∞ = ∞ . {\displaystyle \int _{N_{k}}^{\infty }{\frac {dx}{x\ln(x)\cdots \ln _{k}(x)}}=\ln _{k+1}(x){\bigr |}_{N_{k}}^{\infty }=\infty .} となり、積分判定法用いれば発散することが分かる級数 (5) が収束することを証明する連鎖律および上記結果により − d d x 1 ε ( ln k ⁡ ( x ) ) ε = 1 ( ln k ⁡ ( x ) ) 1 + ε d d x ln k ⁡ ( x ) = ⋯ = 1 x ln ⁡ ( x ) ⋯ ln k − 1 ⁡ ( x ) ( ln k ⁡ ( x ) ) 1 + ε {\displaystyle -{\frac {d}{dx}}{\frac {1}{\varepsilon (\ln _{k}(x))^{\varepsilon }}}={\frac {1}{(\ln _{k}(x))^{1+\varepsilon }}}{\frac {d}{dx}}\ln _{k}(x)=\cdots ={\frac {1}{x\ln(x)\cdots \ln _{k-1}(x)(\ln _{k}(x))^{1+\varepsilon }}}} だから ∫ N kd x x ln ⁡ ( x ) ⋯ ln k − 1 ⁡ ( x ) ( ln k ⁡ ( x ) ) 1 + ε = − 1 ε ( ln k ⁡ ( x ) ) ε | N k ∞ < ∞ {\displaystyle \int _{N_{k}}^{\infty }{\frac {dx}{x\ln(x)\cdots \ln _{k-1}(x)(\ln _{k}(x))^{1+\varepsilon }}}=-{\frac {1}{\varepsilon (\ln _{k}(x))^{\varepsilon }}}{\biggr |}_{N_{k}}^{\infty }<\infty } となり、(1) から級数 (5) は上に有界であることが分かる

※この「発散と収束の境界線」の解説は、「積分判定法」の解説の一部です。
「発散と収束の境界線」を含む「積分判定法」の記事については、「積分判定法」の概要を参照ください。

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