混同テーブルとは? わかりやすく解説

混同テーブル

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/08/28 07:09 UTC 版)

混同行列」の記事における「混同テーブル」の解説

予測分析において、混同表(混同行列呼ばれることもある)とは、2行2列の表で、真陽性真陰性偽陽性偽陰性の数を表したのである。これにより、単なる正し分類割合精度)だけでなく、より詳細分析可能になる精度は、データセット不均衡な場合、つまり、異なクラス観測数が大きく異な場合誤解を招く結果もたらす例えば、上記の例で極端に割合変えて95匹、が5匹で分類をした場合分類器によってはすべての予測として分類するかもしれないその場合、全体精度95% (95/100) となる。しかし、詳細確認してみると、その分類器はクラス認識率(感度)は100%だが、クラス認識率は0%である。なお、F1スコア英語版)はこのような例では低くなり97.4%以上となる。Davide ChiccoとGiuseppe Jurmanによると、混同行列評価するための最も有益な指標は、マシューズ相関係数MCC)(英語版)である。 一般的な混同行列は以下のように表記される予測クラス 実際クラス PositiveNegativePositive真陽性 (TP) 偽陰性 (FN) Negative偽陽性 (FP) 真陰性 (TN) 上記ネコ写真分類器の例における混同行列次のうになる予測クラス 実際クラス ネコネコ以外ネコ6 真陽性 (TP) 2 偽陰性 (FN) ネコ以外1 偽陽性 (FP) 3 真陰性 (TN)

※この「混同テーブル」の解説は、「混同行列」の解説の一部です。
「混同テーブル」を含む「混同行列」の記事については、「混同行列」の概要を参照ください。

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