誤差分布 (ごさぶんぷ)は、連続型 の確率分布 であり、指数べき分布、一般誤差分布とも呼ばれる。 
 
   
  
  定義と性質 独立変数が確率変数 
       
        
         
         
          x
           
         
           
           
         
          (
           
         
          −
           
         
          ∞
           
         
          <
           
         
          x
           
         
          <
           
         
          ∞
           
         
          )
           
          
         
       
        {\displaystyle x~(-\infty <x<\infty )}
         
        
       確率密度関数 は、3つのパラメータ 
       
        
         
         
          μ
           
         
           
           
         
          (
           
         
          −
           
         
          ∞
           
         
          <
           
         
          μ
           
         
          <
           
         
          ∞
           
         
          )
           
         
          ,
           
         
           
           
         
          ϕ
           
         
          >
           
         
          0
           
         
          ,
           
         
           
           
         
          γ
           
         
          >
           
         
          0
           
          
         
       
        {\displaystyle \mu ~(-\infty <\mu <\infty ),~\phi >0,~\gamma >0}
         
        
       
 
  
   
    
        
         
          
          
           p
            
          
           (
            
          
           x
            
          
           ;
            
          
           μ
            
          
           ,
            
          
           ϕ
            
          
           ,
            
          
           γ
            
          
           )
            
          
           =
            
           
            
             
             
              exp
               
             
              
               
              
              
               (
                
               
               
                −
                 
                
                 
                 
                  1
                   
                 
                  2
                   
                  
                 
                
                 
                 
                  |
                   
                  
                   
                    
                    
                     x
                      
                    
                     −
                      
                    
                     μ
                      
                     
                   
                    ϕ
                     
                    
                   
                 
                  |
                   
                  
                 
                  
                  
                   γ
                    
                  
                   2
                    
                   
                  
                 
                
              
               )
                
               
              
             
              
              
               2
                
               
                
                 
                 
                  γ
                   
                 
                  2
                   
                  
                 
               
                +
                 
               
                1
                 
                
               
             
              Γ
               
              
              
               (
                
               
                
                 
                 
                  γ
                   
                 
                  2
                   
                  
                 
               
                +
                 
               
                1
                 
                
              
               )
                
               
             
              ϕ
               
              
             
            
           
          
        
         {\displaystyle p(x;\mu ,\phi ,\gamma )={\frac {\exp \left(-{\frac {1}{2}}\left|{\frac {x-\mu }{\phi }}\right|^{\frac {\gamma }{2}}\right)}{2^{{\frac {\gamma }{2}}+1}\Gamma \left({\frac {\gamma }{2}}+1\right)\phi }}}
          
         
         
    
  この分布の期待値 は μ 、分散 は 
 
  
   
    
        
         
          
           
           
            σ
             
            
            
             2
              
             
            
          
           =
            
           
            
             
              
              
               2
                
               
               
                γ
                 
                
               
              
              
               ϕ
                
               
               
                2
                 
                
               
             
              Γ
               
              
              
               (
                
               
                
                 
                 
                  3
                   
                 
                  γ
                   
                  
                
                 2
                  
                 
                
              
               )
                
               
              
             
             
              Γ
               
              
              
               (
                
               
                
                
                 γ
                  
                
                 2
                  
                 
                
              
               )
                
               
              
             
            
           
          
        
         {\displaystyle \sigma ^{2}={\frac {2^{\gamma }\phi ^{2}\Gamma \left({\frac {3\gamma }{2}}\right)}{\Gamma \left({\frac {\gamma }{2}}\right)}}}
          
         
         
    
  である。 
  
       
        
         
         
          μ
           
         
          =
           
         
          0
           
         
          ,
           
         
           
           
         
          ϕ
           
         
          =
           
         
          γ
           
         
          =
           
         
          1
           
          
         
       
        {\displaystyle \mu =0,~\phi =\gamma =1}
         
        
       正規分布  
       
        
         
         
          N
           
         
          (
           
         
          0
           
         
          ,
           
         
          1
           
         
          )
           
          
         
       
        {\displaystyle N(0,1)}
         
        
       
       
        
         
         
          ϕ
           
         
          =
           
         
          1
           
          
          
           /
            
           
         
          2
           
         
          ,
           
         
           
           
         
          γ
           
         
          =
           
         
          2
           
          
         
       
        {\displaystyle \phi =1/2,~\gamma =2}
         
        
       ラプラス分布 になる。 
 
  参考文献 
   蓑谷千凰彦、統計分布ハンドブック、朝倉書店 (2003). 
    
  関連項目 外部リンク 
   
    
     
      
       
        
         
          確率分布  
         
        
          一覧(英語版 )   
         
        
         離散単変量で 
         
           
         
        
         離散単変量で 
         
           
         
        
         連続単変量で 
         
           
         
        
         連続単変量で 
         
           
         
        
         連続単変量で 
         
           
         
        
         連続単変量で 
         
           
         
        
         混連続-離散単変量 
         
           
         
        
         多変量 (結合) 
           
         
        
         方向 
           
         
        
         退化 と特異 
           
         
        
         族