従来の演算手法との比較とは? わかりやすく解説

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従来の演算手法との比較

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/05/29 04:54 UTC 版)

ストリーム・プロセッシング」の記事における「従来の演算手法との比較」の解説

初期CPUは、1回演算操作1つ行うSingle Instruction, Single Data基本であったその後急速な計算量増大対しそのような逐次計算モデルでは要求を満たすことができないため、一つ命令複数の値を計算するSingle Instruction, Multiple Data考案された。ほとんどの期間において、SIMDはSWAR環境 (SIMD Within A Register) で利用された。また、より複雑な構造採用することにより、MIMD並列性をも備えようになった。 これらの2つの方式は有効ではあるものの、実際に適用するとメモリアライメント問題から同期問題並列性制約に渡る様々な制約悩まされた。2008年現在、SIMD専門プロセッサはほとんどなく[要出典]、汎用プロセッサにおける命令セット一部として実装される場合が多い。 具体例として、100個の4次元ベクトルを順に並べ400個の要素を持つ配列同士加算するプログラム考える。

※この「従来の演算手法との比較」の解説は、「ストリーム・プロセッシング」の解説の一部です。
「従来の演算手法との比較」を含む「ストリーム・プロセッシング」の記事については、「ストリーム・プロセッシング」の概要を参照ください。

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