事例：好まれるうどん屋を考える
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2019/07/09 14:05 UTC 版)
「コンジョイント分析」の記事における「事例：好まれるうどん屋を考える」の解説
好みを左右する項目とその内容： 料理の提供方式 （半セルフサービス、店員に注文し店員が料理を持ってくる） トッピング （店に一任、一部テーブルやカウンターで自由に取れる、完全セルフサービス） BGM （小さめのボリュームの環境音楽やポップス、店オリジナル、ラジオ） うどんの種類 （手打ち、冷凍麺、乾麺） だしの種類 （関西風、関東風、生醤油仕立て） 会計方法 （最初に食券を購入、レジで現金支払い、問わない） 健康への配慮 （カロリー数、アレルギー物質の表示、合成・化学物質の使用の表示） 代表的な単価（ざるうどん） （300円、400円、500円） という具合である。このように、1項目×2つの内容 ＋ 7項目×3つの項目は、L18直交表に合うように、要因とその項目を考えたものである。要因とその内容を考える場合は、直交表の型に合うような個数を考えたい。 なお、要因のことを、アイテムとも呼び、要因の内容の項目（上の事例で「料理の提供方式」ならば「半セルフサービス」や「店員に注文し店員が料理を持ってくる」）のことを水準またはカテゴリと呼ぶ。
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