リトルの公式とは? わかりやすく解説

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リトルの公式

読み方りとるのこうしき
【英】:Little's formula

待ち行列における関係式の中で, 最も基本的なものひとつで,任意の待ち行列システム, あるいは待ち行列システム任意の部分システムに対して, 平衡状態における平均システム内客数 L\, 平衡状態における平均系内滞在時間 W\, とを関係づけるのである. \lambda\,システムへの到着率, L\,平衡状態における平均システム内客数(時間平均), W\,平衡状態における平均システム滞在時間(客平均)としたとき, W\, L\, どちらか一方存在するならば, 他方存在し,

L = \lambda W\,,     (1)\,

となる.この等式をリトルの公式という.


 この公式はシステム平衡状態にあることを除けば, 客の到着, サービス時間, サーバ数, サービス規律等に特に何の仮定もおいていない. システム単一ノードである必要もない. たとえばシステムとして単一窓口待ち行列窓口部分だけを考えれば,

\mbox{P}\, (窓口塞がっている確率)=\lambda \mbox{E}(S)=\rho\,

得られる. ここで \mbox{E}(S)\, 平均サービス時間である.

 また, システムとして窓口除いた待ち行列部分考えれば, (1)平均待ち客数 L_q\, 平均待ち時間 W_q\, に対して



L_q = \lambda W_q \, 
\, ,     (2)\,


となる. 通常, W=W_q+\mbox{E}(S)\, であり, システムへの到着率\lambda\, 既知であるので, (1)(2) から, L\, , L_q\, , W\, , W_q\, 4つ特性量のうちひとつがわかれば, 他のものはこれらの関係式から求められる. これは待ち行列モデル解析するときに大変便利である.

 リトルの公式は待ち行列解析いろいろな場面で頻繁に出現し, たとえば閉ジャクソンネットワーク解析するときに用いられる平均値解析法は, このリトルの公式を様々な形利用することによって導かれる.





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