ベイジアンフィルタとは? わかりやすく解説

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ベイジアンフィルタ

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2023/04/12 08:09 UTC 版)

ベイジアンフィルタ (: Bayesian filter, naive Bayes spam filtering) は単純ベイズ分類器を応用し、対象となるデータを解析・学習し分類する為のフィルタ。学習量が増えるとフィルタの分類精度が上昇するという特徴をもつ。個々の判定を間違えた場合には、ユーザが正しい内容に判定し直すことで再学習を行う[1]




「ベイジアンフィルタ」の続きの解説一覧

ベイジアンフィルタ

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/03/25 04:23 UTC 版)

SpamAssassin」の記事における「ベイジアンフィルタ」の解説

SpamAssassin自前規則群をベイジアンフィルタで補強しようとするが、ベイズ学習実際の入力伴ったとき最も効果発揮する通常ユーザーは、スパムメール具体例と普通のメール具体例入力する必要があり、それによって両者の違い学習させるこのためSpamAssassinにはコマンドツール sa-learn があり、1つメールメールボックス丸ごとスパムまたは普通のメールとして学習させることができる。 一般にユーザースパム認識されなかったスパムメールを一旦特別なフォルダ分けておき、後からそのフォルダ指定して sa-learn を使い学習させる。あるいはメーラーサポートしている場合は、個々メールに対して sa-learn を自動的に呼び出すこともできる学習どのように行おうとも、SpamAssassinのベイジアンフィルタは以前受信したスパム似た電子メールには高いスコア付けるようになる正確に言えば以前受信したスパムメールスパムであると判断されたのと類似した傾向のある電子メールに高いスコア付ける)。

※この「ベイジアンフィルタ」の解説は、「SpamAssassin」の解説の一部です。
「ベイジアンフィルタ」を含む「SpamAssassin」の記事については、「SpamAssassin」の概要を参照ください。

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