function as a serviceとは? わかりやすく解説

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ファンクション‐アズ‐ア‐サービス【function as a service】

読み方:ふぁんくしょんあずあさーびす

ファースFaaS


ファース【FaaS】


FaaS

フルスペル:Function as a Service
別名:ファンクションアズアサービス

FaaSとは、クラウド上で機能関数)の実行環境提供するサービスのことである。関数使える環境の提供に特化したクラウドサービスとも表現し得る。

FaaSはアプリケーションサービス運用するためのコンピュータ資源運用インフラ)を提供するクラウドサービスである。同種のサービスとしては、これまでにもIaaSInfrastructure as a Service)やPaaSPlatform as a Service)と呼ばれるサービス登場している。ただしIaaSPaaS、およびFaaSは、サービスの提供範囲異なる。

IaaSは、クラウド上のハードウェアリソースに置かれているOSからアプリケーションまでのソフトウェア資源提供されOSレベルからユーザー側で管理する(できる)。PaaSOSミドルウェア提供者側の管理下に置かれユーザーアプリケーションソフトウェアと、そのアプリケーション運用するフレームワークのみ管理する(できる)ようになっている。そしてFaaSは、フレームワーク部分管理提供者側に任せ利用者側実行コードのみ扱えばむように設計されている。

FaaSでは、コンピュータリソース実行環境といった基盤部分整備管理提供者側に委ね利用者プログラムをどう動かすかという部分にのみ注力できることになる。サーバー運用という要素希薄化した(サーバーレス)のサービス運用実現により近いあり方として注目されている

ちなみに2010年前後には、いわゆるネット詐欺などのオンライン行われる犯罪行為関連して犯行必要な資源サービス提供するシステムが「Fraud as a Service」(サービスとしての詐欺)という意味でFaaSと呼ばれていたことがある


参照リンク
昨今注目される新たなクラウドアーキテクチャ「FaaS」とは - さくらのナレッジ
サーバーレスアーキテクチャ概論 - 株式会社WHERE IoT基盤センター 仲山昌宏

Function as a service

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2026/06/10 23:32 UTC 版)

Function as a service(ファンクションアズアサービス、略:FaaS)は、 ISO/IEC 22123-2定義によると、ユーザーが「スケーラビリティのための初期投資を抑えつつ、マイクロサービスアプリケーションを構築および管理する」ことを可能にする「プラットフォームレベルのクラウド機能」である[1]

Function as a Serviceは、サーバレスコンピューティングエコシステムのサブセットである[2]

アンチパターン

「砂の粒(Grain of Sand)アンチパターン」とは、システム内に小さなコンポーネント(関数など)を大量に作成することを指す。これは、多くの場合、複雑さの増大、運用上のオーバーヘッド、およびパフォーマンスの低下を招く原因になる[3]

これに関連するアンチパターンである「Lambdaピンボール」は、サーバレスアーキテクチャにおいて、関数(AWS LambdaやAzure Functionsなど)が断片化されたチェーンの中で互いを過剰に呼び出す場合に発生する現象である。これにより、レイテンシ、デバッグやテストの課題、そして可観測性の低下が引き起こされる[4]。これらのアンチパターンは、分散モノリスを形成することにつながる。

これらのアンチパターンへの対策として有効なのが、「パブリック(Public)インターフェース」と「パブリッシュ(Published)インターフェース」を明確に区別し、適切なドメイン境界を設けることである[4][5]

パブリックインターフェースは、メソッド、クラス、APIエンドポイント、トリガーなど、技術的にアクセス可能なインターフェースであるが、正式な安定性を保証するものではない。一方、パブリッシュインターフェースは、正式なバージョニング、詳細なドキュメント、定義された非推奨ポリシー、および多くの場合は後方互換性のサポートが含まれます。また、複数バージョンを同時に維持することや、互換性を損なう変更(破壊的変更)を行う際に、正式な非推奨プロセスを踏むことが求められる[5]

関数呼び出しが細切れに連なるチェーンは、サーバーレス関数が複雑なパターンで他のリソースと相互作用するシステムでよく見られ、「スパゲッティアーキテクチャ」や「分散モノリス」と呼ばれる。 一方、境界が明確なシステムでは、サーバーレス関数を凝集度の高い(まとまりのある)グループとして組織化する。そして、グループ内の通信は内部のパブリックインターフェースで管理し、グループの境界を越える通信のみを公開インターフェースとして定義する。このように区別することで、安定性の保証やメンテナンスへのコミットメントが明確になり、依存関係の複雑さを軽減できる[4][5]

さらに、サーバーレス関数を過剰につなぐパターンへの対抗策として、個々の関数(コード)を書くのではなく、クラウドベンダーの「ネイティブ機能の統合」を重視するアーキテクチャ戦略(ファンクションレス・マインドセット)が採用されることもある。 ただし、このアプローチは学習コスト(学習曲線)が高くなる傾向があり、機能の制限や仕様が同じクラウドベンダーのエコシステム内であってもサービスごとに異なる点に注意が必要である[2]

移植性の問題

Function as a serviceのワークロードは、ベンダーとの強固な統合によりサービスロックインになり、移行の障害に直面する可能性がある。ヘキサゴナルアーキテクチャは、ワークロードの移植性を促進することができる[6]

関連項目

脚注

  1. “ISO/IEC 22123-2:2023 (E) - Information technology — Cloud computing — Part 2: Concepts”. International Standard: 25.
  2. 1 2 Brisals, Sheen (2024) (英語). Serverless Development on AWS: Building Enterprise-Scale Serverless Solutions. O'Reilly Media. ISBN 978-1098141936
  3. Richards, Mark (2015) (英語). Microservices AntiPatterns and Pitfalls. O'Reilly Media
  4. 1 2 3 “Technology Radar Vol. 21 – An opinionated guide to technology”. Technology Radar (ThoughtWorks) 21 2026年6月9日閲覧。.
  5. 1 2 3 Fowler, Martin (2002). “Public versus Published Interfaces”. IEEE Software 19 (2): 18-19. doi:10.1109/52.991326 2026年6月9日閲覧。.
  6. Cui, Yan (2020) (英語). Serverless Architectures on AWS (2nd ed.). Manning. ISBN 978-1617295423


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