認知とAI
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/04/24 15:50 UTC 版)
この問題のフィールドを実際に定義する。第一に、知能を測る基準は何で、意識を定義するために必要な要素は何なのか。第二に、外部の観測者はどうすればこれらの基準をテストできるのか。「チューリング・テスト」は、知性のテストのプロトタイプとしてしばしば引用されるが、ほぼ普遍的に不十分であると考えられている。そのテストは意識を有する存在と機械の間の会話を含み、意識を持つものが話している相手を機械だと申告できなかった場合、その機械は知的であると見なされる。しかし、よく訓練された機械は、理論的にはテストを通過する方法を「猿まね」することができる。これは、意識を人工的に(通常はコンピュータや機械の文脈で)作成できるかどうか、そして意識を持つ実体からよく訓練された贋物をどうすれば見分けられるかという問題を提起する。 この分野の重要な考え方には、ジョン・サールの中国語の部屋、ヒューバート・ドレイファスの非認知主義者批判、ヒラリー・パットナムの機能主義に関する研究が含まれる。 関連する分野の一つに人工知能の倫理学がある。この分野では、AIにおける道徳的人格の存在、AIに対する道徳的義務の可能性(例えば、意識を持つコンピュータシステムがスイッチを落とされない権利)、人間などに対して倫理的に振る舞うAI作成の問題などを扱う。
※この「認知とAI」の解説は、「哲学上の未解決問題」の解説の一部です。
「認知とAI」を含む「哲学上の未解決問題」の記事については、「哲学上の未解決問題」の概要を参照ください。
ウィキペディア小見出し辞書の「認知とAI」の項目はプログラムで機械的に意味や本文を生成しているため、不適切な項目が含まれていることもあります。ご了承くださいませ。
お問い合わせ。
- 認知とAIのページへのリンク
