明瞭度指数とは? わかりやすく解説

明瞭度指数

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2015/02/03 04:04 UTC 版)

明瞭度」の記事における「明瞭度指数」の解説

明瞭度指数(Articulation IndexAI)は、明瞭度関係する指標として1947年フレンチ(N.R. French)とスタインバーグ(J.C. Steinberg)が基本となる手法を 、 1950年フレッチャーH. Fletcher)らが改良版発表しその後1969年ANSI により ANSI S3.5-1969 として標準化された 。音声情報周波数異な独立したチャネル通して別々に送られ情報総和からなるという考え方ベースにしている。 この考え方をもとに、別々の周波数帯での信号対雑音比周波数別の係数周波数別の明瞭度への寄与率)から周波数別の明瞭度指数を求め、それらの総和により全体の明瞭度指数を求める。 この方法はアナログ電話回線のような単純なシステム有効な手法で、電話回線評価方法として長い間使われてきた。 AI は 0 から 1 までの値をとり大きくなるほど明瞭度は高い。0.3以下は「悪い」、0.3から0.5は「普通」、0.5から0.7は「良い」、0.7より大きい場合は「非常に良い」と見なされる

※この「明瞭度指数」の解説は、「明瞭度」の解説の一部です。
「明瞭度指数」を含む「明瞭度」の記事については、「明瞭度」の概要を参照ください。

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