変換領域とは? わかりやすく解説

変換領域

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/03/04 16:58 UTC 版)

音声圧縮」の記事における「変換領域」の解説

知覚的に不要な音声信号内の部分特定するため、多く非可逆圧縮アルゴリズムでは時間領域標本波形を変換領域にコンバートするため、修正離散コサイン変換 (MDCT) などを使う。一般に周波数領域変換すると、周波数成分ごとに可聴性を考慮してビット割り当てられる周波数成分の可聴性は、まずマスキングしきい値計算しそれ未満の音は人間には知覚されない判断するマスキングしきい値計算には、最小可聴値同時マスキング原理使い場合によっては経時マスキング利用する等ラウドネス曲線使って周波数成分重み付けも行うことがあるこのような脳も含めた人間聴覚モデル基づいた現象群を心理音響モデルと呼ぶ。

※この「変換領域」の解説は、「音声圧縮」の解説の一部です。
「変換領域」を含む「音声圧縮」の記事については、「音声圧縮」の概要を参照ください。

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