分布の歪度
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/02/24 16:19 UTC 版)
「インパクトファクター」の記事における「分布の歪度」の解説
引用数の分布は非常に歪んでいるため、ジャーナル自体の全体的な影響ではなくジャーナル内の記事の典型的な影響を測定するために使用した場合、IF値は誤解を招く可能性がある。例えば、Natureの2004年インパクトファクターの内90％程度は、その出版物の四半期の一つのみに基づいており、一つの論文が実際に引用された数は、全体の引用の平均数よりもはるかに低い場合がほとんどである。さらに、ジャーナルのインパクトファクターと論文の引用率との関係の強さは、記事がデジタルで利用可能になり始めて以来、着実に減少している。 JIFの批評家は、引用分布のパターンが歪んでいるため、計算に算術平均を使用することには問題があると述べている。IFの代わりに、記事レベルのメトリクスと代替メトリクス（altmetrics）は、研究への影響をより有益に測定できる場合がある。また、モントリオール大学、インペリアルカレッジロンドン、PLOS 、eLife 、 EMBOジャーナル、王立学会、Nature、Scienceは、インパクトファクターの代替として引用分布メトリックを提案している。
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