テンソル空間とは? わかりやすく解説

テンソル空間

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2023/09/10 14:48 UTC 版)

数学におけるテンソル座標に依らない英語版現代的な取扱いは、テンソル空間(テンソルくうかん、: tensor space)と呼ばれる抽象代数学的な対象の元として、ある種の多重線型性によって表される。よく知られたテンソルの古典的な性質の数々はそれらの定義から導かれ、テンソルに対する操作に関する規則は線型代数学から多重線型代数学への理論の拡張をもたらす。


注釈

  1. ^ テンソルの order と後述する rank を混同してはならない。
  2. ^ 反変テンソルや混合テンソルでも同様の式が満足される。とはいえ、内積が定義されているときなど多くの場合において区別は無関係である。

出典

  1. ^ (横沼, §2,6)
  2. ^ 横沼, p. 41
  3. ^ 佐武, p. 212, Ch.V, §3. 3.1
  4. ^ 横沼, p. 42, 例2.1,例2.2
  5. ^ Bourbaki 1989, II, §7, no. 8
  6. ^ Halmos 1974, §51
  7. ^ de Groote 1987



テンソル空間

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/11/19 10:05 UTC 版)

テンソル積」の記事における「テンソル空間」の解説

詳細は「テンソル空間」を参照 非負整数 r, s に対して (r, s)-型テンソル空間 T s r ( V ) = V ⊗ r ⊗ V ∗ ⊗ s {\displaystyle T_{s}^{r}(V)=V^{\otimes r}\otimes V^{*\otimes s}} の r, s に関する無限直和二重次数付き線型空間としてのテンソル空間において、テンソル積は自然な同型 T q p ( V )T s r ( V )T q + s p + r ( V ) {\displaystyle T_{q}^{p}(V)\otimes T_{s}^{r}(V)\to T_{q+s}^{p+r}(V)} の意味次数付き双線型乗法定める。 ベクトル v と線型形式 f に関して、⟨v, f⟩ = f(v)双線型であるからテンソル積の普遍性によってテンソルの縮約呼ばれる線型写像 T q p ( V )T q1 p − 1 ( V ) {\displaystyle T_{q}^{p}(V)\to T_{q-1}^{p-1}(V)} が一意的に引き起こされる。これは成分でみれば、上下現れる同じ添字打ち消しを行うことに等しい。これはまた TpTp との双対性 T p ( V ) = ( V ∗ ) ⊗ p ≅ ( V ⊗ p ) ∗ = ( T p ( V ) ) ∗ {\displaystyle T_{p}(V)=(V^{*})^{\otimes p}\cong (V^{\otimes p})^{*}=(T^{p}(V))^{*}} を導く。

※この「テンソル空間」の解説は、「テンソル積」の解説の一部です。
「テンソル空間」を含む「テンソル積」の記事については、「テンソル積」の概要を参照ください。

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