クロンバックの α 信頼性係数とは?

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クロンバックの α 信頼性係数


 アンケート調査などで,対象とする領域のある特性測定するために複数質問項目への回答合計値(特に尺度得点呼ばれる)を使うことがある尺度含まれる個々質問項目が内的整合性を持つかどうか目的とする特性測定する質問項目群であるか)を判定するために用いられる。


 ケース i の変数 j の得点を Xij とし,総ケース数を n,変数 j の平均値不偏分散クロンバックの α 信頼性係数j,Sj2変数 j と変数 l の不偏共分散を Sjl,k 個の変数合計Yii = 1,2, ... ,n )の不偏分散SY2 としたとき,
クロンバックの α 信頼性係数
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である。合計点 Y の不偏分散は,上式ではなく通常の計算方法求めて良い
 クロンバックの α 信頼性係数はこれらの諸量により次式で求められる
クロンバックの α 信頼性係数
 注意尺度得点単なる合計点ではないことに注意が必要である。個々質問項目に対す回答選択肢数値割り当てるときには質問項目の意味を考え配点しないといけない。たとえば「社交性」を評価する尺度構成する質問項目に「どんな人ともすぐに友達になれる」と「知らない人と話すのは苦手である」というのがあり,「はい」,「どちらでもない」,「いいえ」という選択肢用意してあるとする。尺度得点が高得点ほど社交性があるとするなら,「どんな人ともすぐに友達になれる」は「はい→2」,「どちらでもない→1」,「いいえ→0」とするが,「知らない人と話すのは苦手である」は「はい→0」,「どちらでもない→1」,「いいえ→2」にしなければならない
 クロンバックの α 信頼性係数はガットマン提出した合計得点信頼性係数対す一群下限推定値のうちの L3 と全く同等である。変数の数を 2 個とすればガットマン折半法における下限推定値 L4等しい。また,平行モデルにおける諸仮定正しとすればクロンバックの α 係信頼性数は信頼性係数最尤推定値にあたる。
 クロンバックの α 信頼性係数は,通常,0.8 以上でなければ妥当な尺度とはみなせない。尺度内に目的とする特性測定するとはいえない質問項目が含まれていると,クロンバックの α 信頼性係数の値が小さくなる。そこで,このような不適当質問項目を特定するために以下のような補助的分析を行うとよい。



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