一般線形モデルとは? わかりやすく解説

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いっぱん‐せんけいモデル【一般線形モデル】

読み方:いっぱんせんけいもでる

線形モデル一つで、目的変数正規分布しているもの。回帰分析分散分析共分散分析などがこれに含まれる正規線形モデルGLMgeneral linear model)。→一般化線形モデル


一般線形モデル

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2019/08/03 05:27 UTC 版)

一般線形モデル(いっぱんせんけいもでる、: general linear model)は、統計学で用いられる線形モデルの一つ。線形モデルのうち、残差が多変量正規分布に従う物が一般線形モデルで、任意の分布とした物が一般化線形モデル。どちらも GLM と略することが可能だが、R言語では一般線形モデルを lm()、一般化線形モデルを glm() としている。違いは en:Comparison of general and generalized linear models も参照。




  1. ^ K. V. Mardia, J. T. Kent and J. M. Bibby (1979). Multivariate Analysis. Academic Press. ISBN 0-12-471252-5. 
  2. ^ K.J. Friston, A.P. Holmes, K.J. Worsley, J.-B. Poline, C.D. Frith and R.S.J. Frackowiak (1995). “Statistical Parametric Maps in functional imaging: A general linear approach”. Human Brain Mapping 2: 189-210. 


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