三省堂 大辞林 |
ちゅうおう-ち ―あう― 3 【中央値】
環境アセスメント用語集 |
中央値 (ちゅうおうち)
L50値(中央値) (-ち)
統計学用語辞典 |
中央値(Me)
測定値を小さい順に並べたとき,ちょうど真ん中にくる値である。分布の両端に大きな値や小さな値があっても影響されない(注)。
有効ケース数を n,各ケースの測定値を Xi ( i = 1,2,… ,n )とすると,以下の式で定義される。

例題:「6 人の身長が 156.8,168.7,163.8,154.1,159.6,165.6 であった。中央値を求めよ。」
解答:小さい順に並べると,154.1,156.8,159.6,163.8,165.6,168.7 になる。m = 6 / 2 = 3 ゆえ,3 番目と 4 番目のデータの平均値が中央値 Me である。よって Me = ( 159.6 + 163.8 ) / 2 = 161.7 である。
One more step!
しかし,同点があるときには上の式を直接使うと不適切な場合がある。
例題: 22 個の測定値がある。中央値を求めよ。
測定値:1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,5,5
解答:定義からいえば,中央値は 3 であるが,もう少しましな推定値を求めよう。
- まずデータ整理のために度数分布表を作る。
測定値 度数 相対度数 累積度数 累積相対度数 1 2 9.1 2 9.1 2 4 18.2 6 27.3 3 8 36.4 14 63.6 4 6 27.3 20 90.9 5 2 9.1 22 100.0 合計 22 100.0
- 定義からいえば,中央値より小さいものは全体の 50%,大きいものは 50% あることになる。しかし,中央値 = 3 としたとき,3 より小さいものは 27.3%,大きいものは 36.4% あることになる。中央値は 3 以上,4 未満の値であるに違いない。
- 測定値 3 を持つ 8 個のデータは 2.5 以上,3.5 未満に 1 / 8 = 0.125 の間隔で均等に分布しているとすると,8 個のデータのもっともらしい値は,2.500,2.625,2.750,2.875,3.000,3.125,3.250,3.375 である。この中の 5 番目と 6 番目のデータの真ん中の値が中央値である。すなわち,Me = ( 3.000 + 3.125 ) / 2 = 3.0625 となる。確かに 3.0625 より小さいデータは 11 個になることが確かめられる。
注意:真の値が 2.5 以上,3.5 未満のとき,四捨五入されて測定値 3 が得られると考えるところがポイント。しかし,8 個のデータがその範囲に均等に分布する保証があるのか?とか,もっともらしい値が 2.500 から始まるのか?ということをつつけば問題もある。
l を中央値のある級間の下限点,F を l 以下の累積度数,fm を中央値のある級間の度数,h を級間の幅として,比例配分により次式を得る。


例題では,n = 22,l = 2.5,F = 6,fm = 8,h = 1 ゆえ,Me = 3.125 となる。
注意:先の例では,Me = 3.0625 であった。これは,8 つの同値のデータが下図の●のように分布しているとしたものである。しかし,▲のように分布していると考える方が一般的かもしれない。このようにすると▲は●より 0.125/2 = 0.0625 大きい方向へずれている。従って,得られる中央値も,Me = (3.0625+3.1876)/2=3.125 となり,上式による結果と一致する。

人口統計学辞書 |
出典:国際連合 |
中央値(中位数、メディアン)
人口学でもっとも頻繁に用いられる平均 1は算術平均 2であって、一連の指標に関する数量の合計をその生起回数で割った商から成っている。平均という言葉が何かの限定を付けずに用いられる場合は通常、算術平均を意味する。幾何平均 3は、全観測値が正の場合に用いられることがある。これはN個の数値の積のN乗根である。加重平均 4は個々の数量にそれぞれ違った特定の重み 5を乗ずることにより求められる。中央値(中位数、メディアン) 6は一組 7の観測データを大きさの順に並べた時にちょうど中央に位置するデータの値である。最頻値(モード) 8は一連の観測値の中で最も普通でありよく用いられる値である。
PDQ®がん用語辞書 |
ウィキペディア |
中央値
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2010/08/31 07:52 UTC 版)
中央値(ちゅうおうち、英: median)は、代表値の一つで、有限個のデータを小さい順に並べたとき中央に位置する値。- 1 中央値とは
- 2 中央値の概要
- 3 確率分布の中央値
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