尖度
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2024/02/05 06:53 UTC 版)
尖度（せんど、英: kurtosis）は、確率変数の確率密度関数や頻度分布の鋭さを表す指標である。正規分布と比べて、尖度が大きければ鋭いピークと長く太い裾をもった分布であり、尖度が小さければより丸みがかったピークと短く細い尾をもつ分布である。日本産業規格では、とがり (kurtosis) として平均値まわりの 4 次のモーメント μ4 の標準偏差 σ の 4 乗に対する比 μ4/σ4 と定義している[1][2]。
![{\displaystyle \beta _{1}=E{(X-\mu )^{3}}/[E{(X-\mu )^{2}}]^{(3/2)}}](http://weblio.hs.llnwd.net/e7/img/dict/wkpja/https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/d87ac2080b10164106f58a42dc8455ad86a54056)
- ^ JIS Z 8101-1 : 1999, 1.20 とがり kurtosis.
- ^ JIS Z 8101-1 : 2015, 1.21 とがり.
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尖度
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/05/09 22:55 UTC 版)
4次中央モーメントから求められる統計量。分布の峰の鋭さ（裾野の広さ）を表す。 γ 2 = μ 4 / σ 4 − 3 {\displaystyle \gamma _{2}=\mu _{4}/\sigma ^{4}-3} ただし、3 を引かない定義もある。
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