きょうぶんさん‐ぶんせき【共分散分析】
共分散分析
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/10/27 05:09 UTC 版)
共分散分析（きょうぶんさんぶんせき、analysis of covariance、ANCOVA）は、分散分析（ANOVA）と回帰を組み合わせた一般線形モデルである。共変量の効果をコントロールしながら、アウトカムの平均が、カテゴリカル独立変数である処置（treatment） の水準によらず等しいかを評価する。数学的には、アウトカムの分散を、共変量による分散、処置による分散、残差分散に分解する。共分散の群平均によってアウトカムを調整していると考えることもできる[1]。
- ^ Keppel, G. (1991). Design and analysis: A researcher's handbook (3rd ed.). Englewood Cliffs: Prentice-Hall, Inc.
- ^ a b Montgomery, Douglas C. "Design and analysis of experiments" (8th Ed.). John Wiley & Sons, 2012.
- ^ Tabachnick, B. G.; Fidell, L. S. (2007). Using Multivariate Statistics (5th ed.). Boston: Pearson Education
- ^ Miller, G. A.; Chapman, J. P. (2001). “Misunderstanding Analysis of Covariance”. Journal of Abnormal Psychology 110 (1): 40–48. doi:10.1037/0021-843X.110.1.40. PMID 11261398.
- ^ Green, S. B., & Salkind, N. J. (2011). Using SPSS for Windows and Macintosh: Analyzing and Understanding Data (6th ed.). Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.
- ^ Howell, D. C. (2009) Statistical methods for psychology (7th ed.). Belmont: Cengage Wadsworth.
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