充填ジュリア集合とは? わかりやすく解説

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充填ジュリア集合

(filled Julia set から転送)

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2025/02/15 21:59 UTC 版)

P(z) = z2 + 0.25 における充填ジュリア集合

複素力学系における充填ジュリア集合(じゅうてんジュリアしゅうごう、英: filled Julia set または 英: filled-in Julia set)は、多項式複素函数繰り返し適用したときに無限に発散しない複素数集合である。反復する複素函数が2次函数のような簡単な場合でも、充填ジュリア集合は複素平面上に複雑で多様な構造を持ったものとして現れる。

コンピュータを使えば複素平面上の充填ジュリア集合を近似的に描くことができる。充填ジュリア集合の境界は大抵の場合でフラクタルと呼ばれる自己相似形状となっており、ジュリア集合と呼ばれる。複素定数を持つ2次函数を考え、その充填ジュリア集合が連結した集合になるような定数の集まりは、マンデルブロ集合の名で知られる。

定義

P(z) = z2 における簡単な例。緑の部分と白線の部分の和が充填ジュリア集合。白線がジュリア集合。紫の部分が発散点集合

z複素数複素平面P : ℂ → ℂ を2次以上の複素多項式函数P nP 0(z) = z, P 1(z) = P(z), P 2(z) = P(P(z)), …, Pn(z) = P(Pn−1(z)) で定まる Pn反復合成とする 。この反復合成を使って

P(z) = z2 + c について |c| = 0.7885 の範囲で c を変化させたときの充填ジュリア集合(黒い部分)の様子。黒い部分が存在しないときは、最も明るい色が集積している部分が充填ジュリア集合に近い

その他の基本的な性質としては、KP閉集合である[12]。よって KPコンパクト集合である[12]。さらに KP完全集合であり、孤立点を含まない[15]。また、KP完全不変集合で、P(KP) = P−1(KP) = KP が成り立つ[15]

KP内部 Int KPを持つとき、内部の各連結成分単連結である[15]Int KP は吸引的な不動点や吸引的な周期点といったアトラクターの吸引領域となっている[16]P によっては相異なるアトラクターと吸引領域が併存し、KP はそれら吸引領域と境界の和集合になる[17]

充填ジュリア集合の境界 Bd KP すなわちジュリア集合上も完全不変で、境界の点は反復合成を続けても境界に留まり続ける[18][19]。境界(ジュリア集合)上の点はカオス的に振るまう[20][19]。大抵のジュリア集合はフラクタルと呼ばれる自己相似形状となる[21]P(z) = z2 + c のような単純な多項式関数であっても、大変複雑で多種多様な構造の充填ジュリア集合が出現し得る[22]

dP/dz(z) = 0 を満たす z臨界点という。KP が全ての(有限な)臨界点を含むとき、KP連結である[23][10]。逆に KP が臨界点を1つも含まないとき、KP全不連結である[24][10]。また、KP が全不連結のとき、KPカントール集合同相で、なおかつジュリア集合と一致する[24][10]P(z) = z2 + c では z = 0 が臨界点になる[25]。この2次函数の充填ジュリア集合が連結であるような定数 c の集合を、また同値なことだが充填ジュリア集合が z = 0 を含まないような定数 c の集合をマンデルブロ集合という[26]

コンピュータによる描写

コンピュータを用いると、充填ジュリア集合を描くことは比較的簡単である[27]。描写は、充填ジュリア集合の定義そのものを使って行える[28]。与えた点の反復合成が無限大へ発散するかどうかを判別し、無限大へ発散しない点と発散する点を塗り分ければ、前者で塗った範囲が近似的な充填ジュリア集合になる[28]P(z) = z2 + c の例では、反復した数値が |c|2 いずれかの大きな数値を超えれば無限大に発散すると判別できる[13]。実際の処理手順では、これらの数値を超えるか否か(以下、逃走判断規準と呼ぶ)を有限回の反復回数で判断する[29]。すなわち、最大反復回数を N として、N 回目までの反復計算で逃走判断規準を満たしたら無限大へ発散する点、N 回目までの反復計算で逃走判断規準を満たさなければ充填ジュリア集合に属する点と判断する[30]

ただし、無限大への発散を有限の反復回数で判断する点は、不正確な描写の原因にもなりうる[30]。通常は打ち切りの反復回数を30回から40回としても十分だが、拡大した図を得るには反復回数を増やす必要がある[30]。また、充填ジュリア集合が全不連結のときはうまく働かないこともある[31]

充填ジュリア集合のカラフルな描写を行うときは、充填ジュリア集合の外側の点を逃げていく速さで色付けすることがある[32][30]。つまり、逃走判断基準に達したときの反復回数が

  • 少なければ、赤
  • 中程度であれば、黄や緑
  • 多ければ、青や紫

などのように充填ジュリア集合の外側の領域を色付けする[32][30]

出典

  1. ^ 芹沢 1995, pp. 44–45.
  2. ^ 芹沢 1995, pp. 45.
  3. ^ 芹沢 1995, p. 70.
  4. ^ a b c d e 上田・谷口・諸沢 1995, p. 2.
  5. ^ Devaney 2003, p. 275.
  6. ^ デバニー 2007, p. 233.
  7. ^ デバニー 2007, p. 234.
  8. ^ Falconer 2006, p. 270.
  9. ^ デバニー 2007, pp. 229–234.
  10. ^ a b c d e 宍倉 1989, p. 43.
  11. ^ Falconer 2006, p. 272.
  12. ^ a b c Falconer 2006, p. 273.
  13. ^ a b c デバニー 2007, p. 238.
  14. ^ デバニー 2007, p. 276.
  15. ^ a b c 上田・谷口・諸沢 1995, p. 6.
  16. ^ 芹沢 1995, pp. 51–52, 70.
  17. ^ 芹沢 1995, pp. 84–87.
  18. ^ Devaney 2003, p. 253.
  19. ^ a b 芹沢 1995, p. 72.
  20. ^ Devaney 2003, p. 255.
  21. ^ Falconer 2006, p. 271.
  22. ^ 宍倉 1989, p. 34.
  23. ^ 上田・谷口・諸沢 1995, p. 7.
  24. ^ a b 上田・谷口・諸沢 1995, p. 8.
  25. ^ Devaney 2003, p. 236.
  26. ^ 宍倉 1989, pp. 43–44.
  27. ^ 芹沢 1995, p. 74.
  28. ^ a b デバニー 2007, p. 242.
  29. ^ デバニー 2007, pp. 238, 243.
  30. ^ a b c d e デバニー 2007, p. 243.
  31. ^ デバニー 2007, pp. 246–247.
  32. ^ a b Devaney 2003, p. 293.

参照文献

外部リンク




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