正規分布
標準正規分布表 上側確率の計算 パーセント点の計算
Excel には,標準正規分布についてnormsdist,normsinv,正規分布についてnormdist,norminvという関数が用意されている。
二つのパラメータ,母平均 μ,母分散 σ2 を持つ正規分布は,N ( μ, σ2 ) と表記される。
図 1.正規分布 N ( 3, 22 ) の概形 |
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平均 E ( x ) ,分散 V ( x ) は
E ( x ) = μ, V ( x ) = σ2
である。
変数変換z = ( x- μ ) / σ をほどこしたとき(この変数変換のことを 標準化 と呼ぶ),確率変数 zは,平均値 0,分散 1 の正規分布に従い,N ( 0, 12 ) と表される。これを特に,標準正規分布 と呼ぶ。
図 2.標準正規分布 N ( 0, 12 ) の概形 |
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図 1 と図 2 を比較するとわかるように,どのような正規分布でも全て相似である。
三角分布では一様分布する 2 つの確率変数を加えたが,n 個の確率変数の和を考え,n を大きくしてゆくと次第に正規分布に近づく( 中心極限定理 の項を参照 )。例えば,12 個の一様乱数を加えたものは,平均値 6,分散 1 の正規分布に従う。
ポアソン分布,二項分布などは極限的な場合に正規分布に近づく。
正規分布についてもう少し詳しく...
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