感染症研究への応用
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/04/10 15:17 UTC 版)
「en:Disease diffusion mapping」も参照 空間的拡散モデルは、感染症の拡大の研究でも利用できる。感染症の拡大は人間どうしの接触によるものであるため、感染症拡大を不歓迎のイノベーションと捉えることができる。このため、感染症の拡大予測を行ううえで空間的拡散モデルを利用することができ、感染症対策へ生かすことができる。 感染症の空間的拡散の研究を継続してきた研究者として、ピーター・ハゲットが挙げられる。ここで、感染症の空間的拡散は、近接効果や階層効果により議論されている。 ハゲットが整理した空間的拡散の発想などをもとに、中谷友樹は日本におけるインフルエンザの空間的拡散について、都道府県間の旅客流動量をもとに検討を行った。中谷 (1994)によれば、旅客流動量をもとにモデル化を行うことで現実の流行の状況変化の傾向を把握可能なことや、隣接地域間での近接的結合および東京との階層的結合の程度が流行の拡大に影響をおよぼしている可能性が指摘されている。
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