変換・加工とは? わかりやすく解説

変換・加工 (Transform)

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/03/21 23:21 UTC 版)

Extract, Transform, Load」の記事における「変換・加工 (Transform)」の解説

変換・加工工程では、情報源から抽出したデータ一連の規則関数適用しターゲットロードできるデータにする。データによってはほとんど変換加工を必要としないこともある。それ以外場合、以下のような変換1つ上加えることで、最終ターゲットが必要とする形にする特定のカラム(列)だけを選択するロードしない場合Nullカラム選択)。 符号値の変換例えば、ある情報源男性を"1"、女性を"2"としていて、データウェアハウスでは男性"M"女性を"F"としている場合など)を自動データクレンジングと呼ぶ。ETLにおいては手動でのクレンジング発生しない個人情報秘匿 (例え住所氏名電話番号など "*" などに変換する) 自由形式の値を符号化例えば、"男性" を "1" に、"Mr" を "M"マッピングするなど) 新たに計算した値を導出例えば、「売上高 = 販売数 * 単価」といった計算複数情報源データ統合マージなど) 複数行のデータ集約例えば、販売店ごとの総売り上げ地域ごとの総売り上げなど) 代替キー生成 転置または回転(行と列入れ替えカラム複数カラム分割する例えば、CSV形式1つカラム複数要素がある場合、それを分割して複数カラムにする)。 単純または複合データ妥当性検証任意の形式適用する規則設計例外処理によって、そのデータ次のステップに渡すかどうか決定する上述の変換・加工の多くは、例外処理一部として実行される例えば、ある位置データ期待した符号解釈できない場合など)。

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変換・加工 (Transform)

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/03/26 00:12 UTC 版)

Extract/Transform/Load」の記事における「変換・加工 (Transform)」の解説

変換・加工工程では、情報源から抽出したデータ一連の規則関数適用しターゲットロードできるデータにする。データによってはほとんど変換加工を必要としないこともある。それ以外場合、以下のような変換1つ上加えることで、最終ターゲットが必要とする形にする特定のカラム(列)だけを選択するロードしない場合Nullカラム選択)。 符号値の変換例えば、ある情報源男性を"1"、女性を"2"としていて、データウェアハウスでは男性"M"女性を"F"としている場合など)を自動データクレンジングと呼ぶ。ETLにおいては手動でのクレンジング発生しない個人情報秘匿 (例え住所氏名電話番号など "*" などに変換する) 自由形式の値を符号化例えば、"男性" を "1" に、"Mr" を "M"マッピングするなど) 新たに計算した値を導出例えば、「売上高 = 販売数 * 単価」といった計算複数情報源データ統合マージなど) 複数行のデータ集約例えば、販売店ごとの総売り上げ地域ごとの総売り上げなど) 代替キー生成 転置または回転(行と列入れ替えカラム複数カラム分割する例えば、CSV形式1つカラム複数要素がある場合、それを分割して複数カラムにする)。 単純または複合データ妥当性検証任意の形式適用する規則設計例外処理によって、そのデータ次のステップに渡すかどうか決定する上述の変換・加工の多くは、例外処理一部として実行される例えば、ある位置データ期待した符号解釈できない場合など)。

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