分類への応用とは? わかりやすく解説

分類への応用

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/11/11 06:01 UTC 版)

小平次元」の記事における「分類への応用」の解説

X を標数 0 の体の上小平次元非負多様体とし、B を X の標準モデル B = Proj R(X, KX) とすると、B の次元は X の小平次元等しい。自然な写像 X → B が存在してブローアップ英語版)(blowing up)した X と B から得られる任意の射は、飯高ファイバー構造呼ばれる極小モデルアバンダンス予想は、飯高ファイバー構造一般ファイバーは、カラビ・ヤウ多様体あるよう整形でき、特に小平次元 0 となるであろうことを意味している。さらに、有効な B 上の一意ではないが) Q-因子 Δ が存在しペア (B, Δ) が川又対数端末(klt)、つまり、KB + Δ が豊富であり、X の標準環が (B, Δ) の標準環のある d > 0 倍の次数と同じである。 この意味で、X は一般型の (B, Δ) を底空間小平次元 0 の多様体の族へ分解する。(注意することは、多様体 B 自身一般型である必要はない。たとえば、飯高ファイバーP1 上の楕円ファイバーである子だら次元 1曲面存在する。) 上記予想正しいとすると、代数多様体分類は、小平次元−∞, 0 と一般型場合へとほとんど帰結することができる。小平次元 −∞ と 0 に対しては、分類アプローチ存在する極小モデルアバンダンス予想は、すべての小平次元 −∞ の多様体は、単線織多様体であり、標数 0 上のすべての単線織多様体はファノファイバー空間双有理同値であることが知られている。極小モデルアバンダンス予想は、すべての小平次元 0 の多様体端末特異点を持つカラビ・ヤウ多様体双有理同値であることを意味する飯高予想は、ファイバーを持つ小平次元が、少なくとも基底空間小平次元一般ファイバー小平次元の和となることを言っている。サーベイは Mori (1987) を参照飯高予想は、1970年代、1980年代極小モデル理論の発展強く促した多く場合が、現在でも知られていなく、有名なアバンダンス予想は、極小モデル理論の主予想に従うという予想である。

※この「分類への応用」の解説は、「小平次元」の解説の一部です。
「分類への応用」を含む「小平次元」の記事については、「小平次元」の概要を参照ください。

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