分散データベース

デジタル大辞泉

ぶんさん‐データベース【分散データベース】

読み方：ぶんさんでーたべーす

《distributed database》コンピューターネットワークに接続された複数のデータベースを単一のものであるかのように扱えるデータベース。

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分散データベース

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2023/09/07 02:36 UTC 版)

分散データベース（ぶんさんデータベース、英: distributed database）とは、複数のデータベースが分散配置されているシステムである。中央集中型データベースとは異なり、データは複数のサーバーまたはノードに分散される。

概説

データの集合体は、複数の物理的位置に分散配置できる。1つのデータベースに障害が発生したとしても、データベースに冗長性があればデータの消失は避けることができるし、全体の機能が停止することもない。分散データベースの設計技法には様々なものがある。例えば、ローカル自律型、同期型、非同期型などの分散データベース技術がある。ビジネスにおける必要性、そのデータの重要性や機密性、データのセキュリティ・一貫性・完全性にかけられるコストによって、これら技術のうちどれを採用するかを決定する。

分散データベースが満たすべき性質は以下である。

• 分散は透過的である - ユーザーはそれが1つの論理システムであるかのように対話できる必要がある。これは、性能やアクセス方法など様々な面に適用される。
• トランザクションは透過的である - 各トランザクションは、複数のデータベースに渡って一貫性を保証する必要がある。トランザクションは一般に複数のサブトランザクションに分割され、個々のサブトランザクションは1つのデータベースに対応する。

利点

• 高可用性 - データが複数のノードに分散されているため、一部のノードが故障してもデータへのアクセスは継続できる。データの冗長性を確保することで、システムの可用性が向上。
• フレキシビリティ - 古いノードの削除や新しいノードの追加が柔軟に行え、システムのメンテナンスや拡張が容易。データへのクエリやトランザクションを自動的に均等に分散し、負荷を効果的に分散させることができる。
• グローバルなデータアクセス - 分散データベースは、地理的に分散した場所からデータにアクセスできるため、世界中のユーザーに向けたサービスを提供する際に便利である。
• 経済性 - 巨大な高性能コンピュータよりも、同程度の性能を発揮する小型コンピュータのネットワークの方が安価である。

欠点

• 複雑さ - データの整合性や一貫性を考慮しなければならない。CAP定理から、ACID特性と結果整合性を同時に満たすことはできない。接続が切れた際の動作も考慮する必要がある。
• コスト - システムの規模と複雑さが増大するにしたがって、管理コストが増大する。
• セキュリティ - データの転送や同期においてセキュリティの脆弱性が発生する可能性がある。

実装

マスタースレーブシステム

レプリケーションとも呼ばれる。

• MongoDB
• MySQL

Peer to Peerシステム

• ビットコイン
• GUN
• OrbitDB
• Scuttlebot
• Tableland
• Textile Threads

脚注

参考文献

• M. T. Ozsu and P. Valduriez, rinciples of Distributed Databases (2nd edition), Prentice-Hall, ISBN 0-13-659707-6
• Federal Standard 1037C
• Elmasri and Navathe, Fundamentals of database systems (3rd edition), Addison-Wesley Longman, ISBN 0-201-54263-3

関連項目

• データベース管理システム（DBMS)
• Domain Name System
• ルーティングプロトコル
• 分散型台帳
• ブロックチェーン
• 分散ファイルシステム

表 話 編 歴 データベース管理システム
データモデル 関係モデル データベース設計 正規化 参照整合性 関係代数 関係論理 データベース管理システム 関係データベース管理システム オブジェクト関係データベース 分散データベース トランザクション処理
概念	データベース ACID CRUD 3値論理（NULL） 候補キー 外部キー 主キー スーパーキー 代理キー
オブジェクト	関係 (表) ビュー トランザクション ログ トリガ 索引 ストアドプロシージャ カーソル 分割
SQL	SELECT INSERT UPDATE MERGE DELETE JOIN CREATE DROP COMMIT ROLLBACK TRUNCATE ALTER WHERE SAVEPOINT
構成要素	並行性制御 データ辞書 JDBC ODBC データベース言語 問い合わせ言語 クエリ最適化 クエリ実行計画
データベース製品 関係データベース管理システムの比較 データベース接続クライアント

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分散データベース

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/09/08 01:41 UTC 版)

「分散ファイルシステム」の記事における「分散データベース」の解説

分散データベースとしての分散データストアは関係データベースではなく、多数のノードがあるデータに素早くアクセスできる。例えば、GoogleのBigTableがあるが、これは分散ファイルシステムあるいはP2Pネットワークに近い。他にも、Amazon.com の Dynamo、Windows Azure Storage などがある。 任意のクエリを可能にすることは可用性ほど重要視されないので、分散データストアは一貫性を犠牲にして可用性を向上させる設計を採用することが多い。しかし、高速な読み書きを可能にすると一貫性が低下するので、CAP定理で証明されている通り、一貫性、可用性、分断耐性を同時に保証することはできない。