典型的な観測モデル
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2016/07/25 08:44 UTC 版)
物理的システムや装置の状態は、次を満たすと仮定する。 x ( k + 1 ) = A x ( k ) + B u ( k ) {\displaystyle \mathbf {x} (k+1)=A\mathbf {x} (k)+B\mathbf {u} (k)} y ( k ) = C x ( k ) + D u ( k ) {\displaystyle \mathbf {y} (k)=C\mathbf {x} (k)+D\mathbf {u} (k)} ここで、 k {\displaystyle k} は時刻、 x ( k ) {\displaystyle \mathbf {x} (k)} は装置の状態、 u ( k ) {\displaystyle \mathbf {u} (k)} は入力、 y ( k ) {\displaystyle \mathbf {y} (k)} は出力である。これらの式は、装置の現在の出力と将来の状態はどちらも現在の状態と現在の入力からのみ決定されるということを示している。これらは離散的に表現しているが、連続なシステムでも同様の式が成り立つ。このシステムが可観測であれば、その出力 y ( k ) {\displaystyle \mathbf {y} (k)} を使って状態観測器で状態を示すことができる。 物理的システムの観測器モデルは一般に上記の式から導出される。装置の入力と出力の観測値を逐次的に受け取ったときに、モデルの状態を装置の状態に収束させるために、追加の項を付与することもある。特に観測器の出力を装置の出力から引いて、それに行列 L {\displaystyle L} をかけた項を加算することがある。このような状態観測器を「ルーエンバーガー (Luenberger) 観測器」と呼び、次に示す式で表される。ここでは、状態観測器の変数を物理的システムの上記の式に現れる変数と区別するため、 x ^ ( k ) {\displaystyle \mathbf {\hat {x}} (k)} および y ^ ( k ) {\displaystyle \mathbf {\hat {y}} (k)} のように表記する。 x ^ ( k + 1 ) = A x ^ ( k ) + L [ y ( k ) − y ^ ( k ) ] + B u ( k ) {\displaystyle \mathbf {\hat {x}} (k+1)=A\mathbf {\hat {x}} (k)+L\left[\mathbf {y} (k)-\mathbf {\hat {y}} (k)\right]+B\mathbf {u} (k)} y ^ ( k ) = C x ^ ( k ) + D u ( k ) {\displaystyle \mathbf {\hat {y}} (k)=C\mathbf {\hat {x}} (k)+D\mathbf {u} (k)} k → ∞ {\displaystyle k\rightarrow \infty } としたときに観測誤差 e ( k ) = x ^ ( k ) − x ( k ) {\displaystyle \mathbf {e} (k)=\mathbf {\hat {x}} (k)-\mathbf {x} (k)} がゼロに収束するなら、観測器は漸近安定であるという。ルーエンバーガー観測器では、観測誤差について e ( k + 1 ) = ( A − L C ) e ( k ) {\displaystyle \mathbf {e} (k+1)=(A-LC)\mathbf {e} (k)} が成り立つ。従って行列 A − L C {\displaystyle A-LC} の全ての固有値の実数部が負であれば（連続の場合はフルビッツ行列）、ルーエンバーガー観測器は漸近安定である。 制御目的で、観測器システムの出力は利得行列 K {\displaystyle K} を通して観測器と装置の両方の入力にフィードバックされる。 u ( k ) = − K x ^ ( k ) {\displaystyle \mathbf {u(k)} =-K\mathbf {\hat {x}} (k)} x ^ ( k + 1 ) = A x ^ ( k ) + L ( y ( k ) − y ^ ( k ) ) − B K x ^ ( k ) {\displaystyle \mathbf {\hat {x}} (k+1)=A\mathbf {\hat {x}} (k)+L\left(\mathbf {y} (k)-\mathbf {\hat {y}} (k)\right)-BK\mathbf {\hat {x}} (k)} y ^ ( k ) = C x ^ ( k ) − D K x ^ ( k ) {\displaystyle \mathbf {\hat {y}} (k)=C\mathbf {\hat {x}} (k)-DK\mathbf {\hat {x}} (k)} x ^ ( k + 1 ) = ( A − B K ) ) x ^ ( k ) + L ( y ( k ) − y ^ ( k ) ) {\displaystyle \mathbf {\hat {x}} (k+1)=\left(A-BK)\right)\mathbf {\hat {x}} (k)+L\left(\mathbf {y} (k)-\mathbf {\hat {y}} (k)\right)} y ^ ( k ) = ( C − D K ) x ^ ( k ) {\displaystyle \mathbf {\hat {y}} (k)=\left(C-DK\right)\mathbf {\hat {x}} (k)} 制御理論の分離原理によれば、システム全体の安定性を損なうことなく、独立に K {\displaystyle K} と L {\displaystyle L} を選ぶことができる。一般に、観測器 A − L C {\displaystyle A-LC} の極はシステム A − B K {\displaystyle A-BK} の極より10倍早く収束するものを選ぶ。
※この「典型的な観測モデル」の解説は、「状態観測器」の解説の一部です。
「典型的な観測モデル」を含む「状態観測器」の記事については、「状態観測器」の概要を参照ください。
- 典型的な観測モデルのページへのリンク
