ダブル・ループ学習とは? わかりやすく解説

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ダブルループラーニング

別名:ダブルループ学習、DL学習
英語:double loop learning

問題解決のために、目的前提などのさまざまな視点からアプローチすること。アメリカ合衆国組織論学者であるクリス・アージリス(Chris Argyris)が提唱した

クリス・アージリスは、ダブルループラーニングをサーモスタット用いて説明している。サーモスタットは、ヒーターをON、OFF調整をすることで、設定され温度を保つようにする。これは、ヒーターをON、OFFにするという与えられ手段用いて問題解決するもので、シングルループラーニングという。一方、ダブルループラーニングでは、なぜその温度で保つのか、また、部屋冷気入ってないよう手段はないのかといった点も検証する

ダブルループ学習

ダブルループ学習とは? 「ダブルループ学習」とは、既存枠組み考え方など前提となる条件そのもの問い直す学習プロセスのこと。ハーバード大学名誉教授経済理論家だったクリス・アージリス氏によって提唱されました。組織における学習枠組みには「シングルループ学習」と「ダブルループ学習」があります。シングルループ学習PDCAサイクルのように、過去経験などから得られ知見をもとに改善進めフレームワークのこと。一方、ダブルループ学習には、改善サイクル循環させながら、フレームワーク自体目的条件問い直すプロセス含まれます。

ダブルループ学習

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/05/09 09:22 UTC 版)

ダブルループ学習では、経験に照らし合わせて目標や意思決定ルールを変更することを伴う。最初のループは目標または意思決定ルールを使用し、2番目のループはそれらの変更を有効にするため、「ダブルループ」になる。ダブルループ学習は、問題を定義して解決する方法が問題の原因になる可能性があることを認識している。 [1]このタイプの学習は、変化への適応を超えて、変化を予測または先取りすることで、創造性と革新を推進できるため、組織の学習に役立つ。 [2]




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