条件指数 (統計学)とは？わかりやすく解説

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条件指数 (統計学)

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/06/25 21:57 UTC 版)

条件指数（英: condition index）とは、 $X'X$ の特性根の最大から最小までの値であり、 $X'X$ が完全な多重共線性（特異点と呼ばれる）にどれだけ近いかを示す指標である^[1]。状態指数ともいう。条件数や条件変数とは別の概念である。

記述統計学

連続データ

位置	平均算術幾何調和中央値分位数順序統計量最頻値階級値
分散	範囲偏差偏差値標準偏差標準誤差変動係数決定係数相関係数自己相関共分散自己共分散分散共分散行列百分率統計的ばらつき
モーメント	分散歪度尖度

カテゴリデータ

頻度
分割表

推計統計学

パラメトリック	t検定ウェルチのt検定 F検定 Z検定二項検定ジャック–ベラ検定シャピロ–ウィルク検定分散分析共分散分析
ノンパラメトリック	ウィルコクソンの符号順位検定マン・ホイットニーのU検定カイ二乗検定イェイツのカイ二乗検定累積カイ二乗検定フィッシャーの正確確率検定尤度比検定 G検定アンダーソン–ダーリング検定コルモゴロフ–スミルノフ検定カイパー検定マンテル検定コクラン・マンテル・ヘンツェルの統計量
その他	帰無仮説対立仮説有意棄却

区間推定

モデル選択基準

その他

ベイズ統計学

確率	主観確率ベイズ確率事前確率事後確率最大事後確率
その他	ベイズ推定ベイズ因子

モデル

線形	線形回帰リッジ回帰ラッソ回帰エラスティックネット
非線形	k近傍法回帰木ランダムフォレストニューラルネットワークサポートベクター回帰射影追跡回帰
時系列	自己回帰モデル自己回帰移動平均モデル ARCHモデル対移動平均比率法トレンド定常傾向推定共和分構造変化

線形	線形判別分析ロジスティック回帰単純ベイズ分類器単純パーセプトロン線形サポートベクターマシン
二次	二次判別分析
非線形	k近傍法決定木ランダムフォレストニューラルネットワークサポートベクターマシンベイジアンネットワーク隠れマルコフモデル
その他	二項分類多クラス分類第一種過誤と第二種過誤

教師なし学習

クラスタリング	k平均法（k-means++法） DBSCAN
密度推定（英語版）	カーネル密度推定（カーネル）
その他	主成分分析独立成分分析自己組織化写像

生存時間分析

生存時間関数
カプラン＝マイヤー推定量（英語版）
ログランク検定（英語版）
故障率
比例ハザードモデル

歴史

統計学歴史
統計学の創始者
確率論と統計学の歩み

応用

出版物

統計学に関する学術誌一覧
重要な出版物

その他

方向統計学

全般

統計学および機械学習の評価指標

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関東地方南部

京都・大阪連続強盗殺人事件

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