Time Series Analysisとは? わかりやすく解説

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時系列分析

フルスペル:Time Series Analysis
読み方じけいれつぶんせき

時系列分析とは、時間経過ごとに記録され数値列からモデル作成して将来の予測を行う分析手法のことである。

時系列の例としては、気温や、株価為替レートなどがある。

時系列モデルには、自己回帰Auto-Regressiveモデル移動平均Moving Averageモデル自己回帰移動平均Auto Regressive Moving Averageモデルなどがあり、それぞれARMAARMA呼ばれる

時系列分析の手法は、計量経済学をはじめ、各分野活用されている。

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時系列解析

読み方じけいれつかいせき
【英】:time series analysis

時の経過伴って観測され一連のデータ時系列といい, それを統計的に解析するのを時系列解析という. 観測時の間隔は, 1年, 1ヶ月のように, 一定であることが多い. 解析目的となる変数影響を及ぼす変数として, 基準時からの経過時間単調に変化するトレンド, 季節曜日影響のように周期性をもつ変数, 1期前, 2期前の値のように履歴による変数用いられるのが特徴である.

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「Time Series Analysis」の例文・使い方・用例・文例

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