Time Series Analysisとは? わかりやすく解説

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時系列分析

フルスペル:Time Series Analysis
読み方:じけいれつぶんせき

時系列分析とは、時間経過ごとに記録された数値列からモデルを作成して、将来の予測を行う分析手法のことである。

時系列の例としては、気温や、株価、為替レートなどがある。

時系列のモデルには、自己回帰(Auto-Regressive)モデル、移動平均(Moving Average)モデル、自己回帰移動平均(Auto Regressive Moving Average)モデルなどがあり、それぞれAR、MA、ARMAと呼ばれる。

時系列分析の手法は、計量経済学をはじめ、各分野で活用されている。

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時系列解析

読み方:じけいれつかいせき
【英】:time series analysis

時の経過に伴って観測された一連のデータを時系列といい, それを統計的に解析するのを時系列解析という. 観測時の間隔は, 1年, 1ヶ月のように, 一定であることが多い. 解析の目的となる変数に影響を及ぼす変数として, 基準時からの経過時間に単調に変化するトレンド, 季節や曜日の影響のように周期性をもつ変数, 1期前, 2期前の値のように履歴による変数が用いられるのが特徴である.

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「Time Series Analysis」の例文・使い方・用例・文例

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