古典的なデータセット
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/02/25 05:20 UTC 版)
「データセット」の記事における「古典的なデータセット」の解説
統計学の文献では、古典的なデータセットが広く使用されている。 アイリスフラワーデータセット（英語版） – ロナルド・フィッシャーによって1936年に導入された多変量データセット。 MNISTデータベース – 分類、クラスタリング、画像処理アルゴリズムの評価に一般的に使用される手書き数字の画像を含むデータセット。 Categorical data analysis – An Introduction to Categorical Data Analysis（Alan Agresti、2019年）で用いられているデータセット。 Robust statistics – Robust Regression and Outlier Detection（Rousseeuw（英語版）、 Leroy、1986年）で使用されているデータセット。 Time series – チャットフィールドのThe Analysis of Time Seriesで使用されているデータ。 Extreme values – An Introduction to the Statistical Modeling of Extreme Valuesで使用されているデータは、本の著者であるStuartColesが提供していたデータのスナップショットである。 Bayesian Data Analysis – 同名の本（A. Gelman, J. B. Carlin, H. S. Stern, D. B. Rubin, 1995年）で使用されているデータは、著者の1人であるAndrew Gelmanによりオンラインで提供されている。 アンスコムのカルテット – 統計的誤謬を回避するためにデータをグラフ化する重要性を示す目的の、小規模のデータセット。
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