1 E5
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2025/01/04 09:06 UTC 版)
| 数の比較 |
|---|
| 1 E0（1-） |
105 - 106 （10万 - 100万）の数のリスト
| 値 | 説明 |
|---|---|
| 10万未満 | |
| 100,000 | 10万（現行方式の命数法） |
| 億（下数：現在は使われていない歴史的な命数法の方式の一つ） | |
| 洛叉（八十華厳・四十華厳）、ラーク | |
| 100,00 - 150,000 | 人間の髪の毛の平均的な本数 |
| 144,000 | 宗教的な重要性のある数 |
| 267,000 | ジェイムズ・ジョイス『ユリシーズ』の単語数 |
| 271,129 | 2番目に小さな第2種シェルピンスキー数[1] |
| 320,000 | オンライン整数列大辞典（On-Line Encyclopedia of Integer Sequences）[1]のおよその掲載数（2019年2月現在） |
| 350,000 | 英英辞書New Oxford Dictionary of Englishに収録されている英単語数 |
| 365,596 | n=14のときのn-クイーン問題の解の数 |
| 366,319 | イコサン(C20H42)の理論上の異性体の数 |
| 509,203 | 知られている最小のリーゼル数[2] |
| 564,000 | レフ・トルストイ『戦争と平和』の単語数 |
| 530,469 | 鳥取県の人口（推計人口、2024年12月1日）。都道府県47位） |
| 874,000 | 日本国外に住む日本人のおよその数（2002年） |
| 878,255 | 和歌山県の人口（推計人口、2024年12月1日、都道府県39位）。 |
| 100万以上 | |
数学上意味のある数
| 値 | 説明 |
|---|---|
| 100 003 | 6桁で最小の素数 |
| 100 255 | フリードマン数 |
| 100 525 | フリードマン数 |
| 103 680 | 高度トーティエント数 |
| 103 823 | nice フリードマン数 |
| 105 664 | 調和数 |
| 111 111 | レピュニット |
| 113 634 | モツキン数 |
| 114 689 | F12の素因数 |
| 115 975 | ベル数 |
| 117 067 | 最少の素ヴァンパイア数 |
| 117 649 | = 76 |
| 117 800 | 調和数 |
| 120 284 | キース数 |
| 120 960 | 高度トーティエント数 |
| 121 393 | フィボナッチ数 |
| 127 912 | ウェダーバーン・イーサーリントン数 |
| 129 106 | キース数 |
| 131 071 | メルセンヌ素数 |
| 131 072 | = 217 (2の冪) |
| 131 361 | レイランド数 |
| 135 137 | マルコフ数 |
| 142 857 | カプレカ数, ハーシャッド数 |
| 147 640 | キース数 |
| 148 149 | カプレカ数 |
| 156 146 | キース数 |
| 161 051 | = 115 |
| 161 280 | 高度トーティエント数 |
| 167 400 | 調和数 |
| 173 600 | 調和数 |
| 174 680 | キース数 |
| 174 763 | Wagstaff素数 |
| 177 147 | = 311 |
| 178 478 | レイランド数 |
| 181 440 | 高度トーティエント数 |
| 181 819 | カプレカ数 |
| 183 186 | キース数 |
| 187 110 | カプレカ数 |
| 195 025 | ペル数, マルコフ数 |
| 196 418 | フィボナッチ数, マルコフ数 |
| 196 883 | the dimension of the smallest nontrivial irreducible representation of the Monster group |
| 196 884 | the coefficient of q in the フーリエ級数 expansion of the j function. The adjacency of 196883 and 196884 was important in suggesting monstrous moonshine. |
| 207 360 | 高度トーティエント数 |
| 208 012 | カタラン数 |
| 208 495 | カプレカ数 |
| 222 222 | ゾロ目数 |
| 237 510 | 調和数 |
| 241 920 | 高度トーティエント数 |
| 242 060 | 調和数 |
| 261 119 | キャロル数 |
| 262 144 | = 218（2の冪）, 4の指数階乗( |
数の比較
(1_E5 から転送)
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2025/04/19 08:20 UTC 版)
| 数量の比較 |
|---|
| 単位の換算 |
数の比較では、数を比較できるよう、昇順に表にする。ここでは原則として正の実数のみを扱う。
ここで扱う「数」には
が含まれる。
1未満
| 因数 | SI接頭語 | 値 | 説明 |
|---|---|---|---|
| 10−10123 | 1×10−10123 | 初期宇宙の特異点が我々の宇宙と全く同じに発展する確率[1] | |
| 10−301 029 995 664 | 1.0442×10−301 029 995 664 | コイン1兆回投げて、全て表が出る確率[注 1] | |
| 10−30 103 000 | 2.7139×10−30 103 000 | コイン1億回投げて、全て表が出る確率[注 2] | |
| 10−78984 | 2.2480×10−78984 | 八倍精度浮動小数点数（binary256）で扱える正の最小の数 (IEEE 754の非正規化数)[注 3]。 | |
| 10−4966 | 6.4752×10−4966 | 四倍精度浮動小数点数（binary128）で扱える正の最小の数 (IEEE 754の非正規化数)[注 4]。 | |
| 10−4951 | 3.6452×10−4951 | 拡張倍精度浮動小数点数（x87やMC68881、10バイト）で扱える正の最小の数 (IEEE 754の非正規化数)[注 5]。 | |
| 10−3011 | 5.0124×10−3011 | コインを10000回投げて、全て表が出る確率2−10000 | |
| 10−324 | 4.9407×10−324 | 倍精度浮動小数点数（binary64）で扱える正の最小の数 (IEEE 754の非正規化数)[注 6]。 | |
| 10−322 | 1×10−322 | 地球と全く同じ鉱物種を含む惑星が生成される確率[2] | |
| 10−123 | 1×10−123 | 暗黒エネルギー密度[3] | |
| 10−68 | 1.2397×10−68 | ジョーカーを除く52枚のトランプを2組用意し、それぞれシャッフルしたとき、双方の並びが全く一致する確率 (= 1/52!)。 | |
| 10−45 | 1.4013×10−45 | 単精度浮動小数点数（binary32）で扱える正の最小の数（IEEE 754の非正規化数、正確には2-149 ≒ 1.40129846×10−45）。 | |
| 10−31 | 3.74×10−31 | ベルの不等式の破れが偶然である確率[4] | |
| 7.889×10−31 | コインを100回投げて、全て表が出る確率 2−100 | ||
| 10−30 | クエクト (q) | 1×10−30 | |
| 2.5×10−30 | ペンゲーのデノミネーション[5] | ||
| 8.078×10−28 | コインを90回投げて、全て表が出る確率 2−90 | ||
| 10−27 | ロント (r) | 1×10−27 | |
| 8.272×10−25 | コインを80回投げて、全て表が出る確率 2−80 | ||
| 10−24 | ヨクト (y) | 1×10−24 | |
| 8.47×10−22 | コインを70回投げて、全て表が出る確率 2−70 | ||
| 10−21 | ゼプト (z) | 1×10−21 | 清浄、空 |
| 1×10−20 | 虚空、空虚、虚 | ||
| 1×10−19 | 六徳 | ||
| 8.674×10−19 | コインを60回投げて、全て表が出る確率 2−60 | ||
| 10−18 | アト (a) | 1×10−18 | 刹那 |
| 1×10−17 | 弾指 | ||
| 1×10−16 | 瞬息 | ||
| 8.882×10−16 | コインを50回投げて、全て表が出る確率 2−50 | ||
| 10−15 | フェムト (f) | 1×10−15 | 須臾, 1 ppq |
| 1×10−14 | 逡巡 | ||
| 1×10−13 | 模糊 | ||
| 9.095×10−13 | コインを40回投げて、全て表が出る確率 2−40 | ||
| 10−12 | ピコ (p) | 1×10−12 | 漠, 1 ppt |
| 1×10−11 | 渺 | ||
| 1×10−10 | 埃 | ||
| 9.313×10−10 | コインを30回投げて、全て表が出る確率 2−30 | ||
| 10−9 | ナノ (n) | 1×10−9 | 塵, 1 ppb |
| 1×10−8 | 沙 | ||
| 5.9605×10−8 | 半精度浮動小数点数（binary16）で扱える正の最小の数（IEEE 754の非正規化数、正確には2-24 ≒ 5.9605×10−8）。 | ||
| 1×10−7 | 繊 | ||
| 9.537×10−7 | コインを20回投げて、全て表が出る確率 2−20 | ||
| 10−6 | マイクロ (μ) | 10−6 | 0.000001、微, 1 ppm |
| 10−5 | 0.00001、忽, 10 ppm | ||
| 10−4 | 0.0001、糸, 100 ppm | ||
| 0.0009765625 | コインを10回投げて、全て表が出る確率 2−10 | ||
| 10−3 | ミリ (m) | 0.001 | 毛, 1 ‰ (パーミル) |
| 0.00335281... | 地球の扁平率 | ||
| 0.007297... | 微細構造定数 α = 7.2973525693(11)×10−3 | ||
| 10−2 | センチ (c) | 0.01 | 厘, 1 % (パーセント) |
| 0.01745329... | 角度1度をラジアンで表した値 (= π/180)。 | ||
| 0.05192... | 10人のジャンケンが1度で決まる確率 | ||
| 0.081819191... | 地球の離心率 | ||
| 10−1 | デシ (d) | 0.1 | 分、割[注 7] |
| 0.110001... | リウヴィル数 | ||
| 0.12345678910... | 0 と小数点のあとに自然数を 1 から小さい順に並べた十進小数表示をもつ実数（チャンパーノウン定数） | ||
| 0.2078795763... | i の i 乗の主値 (i の i 乗は無限にあるがすべて正の実数である) | ||
| 0.5 | コインを1回投げて、表が出る確率。また、コインを2回投げて、同じ側が出る確率。 | ||
| 0.5671... | オメガ定数 Ω | ||
| 0.5772... | オイラーの定数 γ | ||
| 0.739085... | ドッティ数（方程式 cos x − x を満たす唯一の実数解） | ||
| 0.91596559... | カタランの定数 G | ||
1以上
| 因数 | SI接頭語 | 値 | 説明 |
|---|---|---|---|
| 100 |
（なし） | 1 | 一（いち）、ひと |
| one | |||
| 1.0000097... | ほとんど1 (5φe/7π) | ||
| 1.08366... | ルジャンドル定数（ カテゴリ |
「1 E-5」の例文・使い方・用例・文例
- 1歳の娘は英語を多少は話すことができます
- 午後10時ごろ帰って来ます
- 約1か月のあいだ雨が降った
- 4人横1列になって歩く
- 数字の13が不運をもたらすと信じるのはばかげている
- 「happy」という語ではアクセントは第1音節にある
- スペードの1
- 彼は最高のピアニストの1人だと認められている
- 100エーカーのコーヒー農園
- 一律10パーセントの賃上げ
- あの家は家族が1人増えた
- この切符は1枚で2人入れます
- 18歳未満の子どもはこの映画は見られません
- このホールは1,200人収容できる
- 科学的知識は16世紀以来大いに進歩してきた
- 医者は1週間の休養をとるようにと強く勧めた
- この夏は休暇を1週間とれそうだ
- ５時15分過ぎです
- その絵を買った10年後，それが偽物だとわかった
- さらに私はもう1つ問題をかかえている
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