高次元区間とは? わかりやすく解説

高次元区間

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2020/07/02 06:46 UTC 版)

区間 (数学)」の記事における「高次元区間」の解説

多く文脈において、n-次元区間は、各座標軸上に各々ひとつ取った n 個の区間直積集合 I = I1 × I2 × ⋯ × In として書けRn部分集合として定義されるn = 2 のとき、これは各辺が座標軸に平行な矩形領域各区間の長さ等しければ正方形領域)として見ることができ、同様に n = 3 のとき、軸に平行な直方体領域同様に立方体領域)となる。高次元の場合にも、n 個の区間直積有界n-次元超立方体または超矩形英語版)である。 いま定義した意味の区間 I のファセット (facet) は、I を定義する直積因子のうち任意の非退化区間 IkIk有限端点のみからなる退化区間取り換え得られる区間を言う。I の面集合とは、I 自身および I の任意のファセットの面となるもの全てからなる集合である。I の頂点集合とは、Rn一点のみからなる全体の成す集合を言う。 いくつかの場合には、一次元の場合の記法を流用した記法も用いられる。a, b ∈ Rn成分表示したものが a = (a1, …, an) および b = (b1, …, bn) であるとき、 閉区間 [ a , b ] := { ( x 1 , … , x n ) ∈ R n ∣ a 1 ≤ x 1 ≤ b 1 , … , a n ≤ x nb n } . {\displaystyle [a,b]:=\{(x_{1},\dots ,x_{n})\in \mathbb {R} ^{n}\mid a_{1}\leq x_{1}\leq b_{1},\dots ,a_{n}\leq x_{n}\leq b_{n}\}.} 開区間 ( a , b ) = ] a , b [ := { ( x 1 , … , x n ) ∈ R n ∣ a 1 < x 1 < b 1 , … , a n < x n < b n } . {\displaystyle (a,b)={]{a,b}[}:=\{(x_{1},\dots ,x_{n})\in \mathbb {R} ^{n}\mid a_{1}<x_{1}<b_{1},\dots ,a_{n}<x_{n}<b_{n}\}.} 半開区間(左閉右開) [ a , b ) = [ a , b [ := { ( x 1 , … , x n ) ∈ R n ∣ a 1 ≤ x 1 < b 1 , … , a n ≤ x n < b n } . {\displaystyle [a,b)={[{a,b}[}:=\{(x_{1},\dots ,x_{n})\in \mathbb {R} ^{n}\mid a_{1}\leq x_{1}<b_{1},\dots ,a_{n}\leq x_{n}<b_{n}\}.} 半開区間(左開右閉) ( a , b ] = ] a , b ] := { ( x 1 , … , x n ) ∈ R n ∣ a 1 < x 1 ≤ b 1 , … , a n < x nb n } . {\displaystyle (a,b]={]{a,b}]}:=\{(x_{1},\dots ,x_{n})\in \mathbb {R} ^{n}\mid a_{1}<x_{1}\leq b_{1},\dots ,a_{n}<x_{n}\leq b_{n}\}.}

※この「高次元区間」の解説は、「区間 (数学)」の解説の一部です。
「高次元区間」を含む「区間 (数学)」の記事については、「区間 (数学)」の概要を参照ください。

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