統計調査における無作為抽出
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/02/12 07:38 UTC 版)
「無作為抽出」の記事における「統計調査における無作為抽出」の解説
統計調査として行われる標本調査における無作為抽出とは、ある調査対象の全体（母集団）から調査対象となる標本を無作為に抽出する行為のことである。標本調査の基本となる手法である。統計調査には「標本調査」の他に、母集団の全数を調査する「全数調査」があるが、母集団が大きかった場合は全数を調査すると費用や手間なども大きくなるため、標本調査が行われる。 無作為抽出を行なえば、統計学の見地に照らし合わせて、標本調査の結果から母集団における平均値や比率などが推定出来る。また、母集団からの無作為抽出は、完全に確率的に現れると言えるので、同じく統計学の見地に照らし合わせて、母集団の推定値（＝母数）の誤差の大きさを見積もる事が出来る。 推測統計学を創始したとされるR.A.フィッシャーは、イギリスの農事試験所に14年間勤め、この時期に分散分析法を完成させた。差の有無などの検証にも無作為抽出が理論的前提となった様々な手法が使われる。
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