標本抽出枠と乱数の生成とは? わかりやすく解説

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標本抽出枠と乱数の生成

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/02/12 07:38 UTC 版)

無作為抽出」の記事における「標本抽出枠と乱数の生成」の解説

統計調査における無作為抽出前提として、まず母集団から無作為抽出するための「標本抽出枠」(sampling frame)を用意する必要がある。いわば母集団代表する要素記述された「リスト」が用意されていないと、そこから無作為抽出を行うことが出来ない。既に用意されている場合もあり、例え学校では標本抽出枠としてクラス名簿を使うことが出来る。日本世論調査では、標本抽出枠として自治体制作した住民基本台帳などが用いられるが、もし標本抽出枠が無い場合母集団要素自力リストアップする。現代ではコンピューター電話番号標本抽出枠生成するRDD法(Random Digit Dialing)など様々な方法実用化されている。 標本抽出枠から要素無作為に抽出するには、まず標本抽出枠全ての要素通し番号振り、そこから抽出する番号乱数決め必要がある乱数の生成方法は、昔は乱数表乱数さいなどが使われ時代もあったが、現代では普通コンピューター擬似乱数使われる

※この「標本抽出枠と乱数の生成」の解説は、「無作為抽出」の解説の一部です。
「標本抽出枠と乱数の生成」を含む「無作為抽出」の記事については、「無作為抽出」の概要を参照ください。

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