幾何学的な説明とは? わかりやすく解説

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幾何学的な説明

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2016/05/21 09:31 UTC 版)

スピン構造」の記事における「幾何学的な説明」の解説

これを以下のように幾何学的に解釈することができる(これはエドワード・ウィッテンよるものである)。スピンc-構造は 0 でないとき、この平方根束は非整係数チャーン類を持つ(これは2-コサイクル条件英語版)が成り立たないことを意味する)。特に、三種類ある任意の二つ交叉上の遷移函数の積は(主束となるのに必要な条件であるところの)恒等的に 1 にならず、ところどころ −1 となる。 この条件不成立は、遷移函数三重積に関して同じ条件不成立によってスピン束(英語版)となることが妨げられるのと、ちょうど同じ交叉において起きる。従って、完全 (full) スピンc-束の遷移函数三重積(これは、スピン束の三重積U(1)-成分束の三重積との積である)は、12 = 1 か −12 = 1何れかであり、それゆえこのスピンc-束はコサイクル条件満たして正当な束となる。

※この「幾何学的な説明」の解説は、「スピン構造」の解説の一部です。
「幾何学的な説明」を含む「スピン構造」の記事については、「スピン構造」の概要を参照ください。


幾何学的な説明

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/05/20 08:15 UTC 版)

ラグランジュの未定乗数法」の記事における「幾何学的な説明」の解説

簡単のため2次元の場合考えよう。g (x,y ) = c(ここで c は与えられ定数である)という条件のもと、関数 f (x,y ) を最大化するものとしよう。f の値を高さとしたグラフ考えると、高さが d の f の等高線は f (x,y ) = d で与えられる。ここで、任意の曲線沿って移動する点を考えると、この点が等高線を横切る場合、必ず f (x,y ) は増加もしくは減少するが、この点が等高線沿って移動する場合は f (x,y ) は変化しないことが分かる。この条件通常の極値条件合わせて考えれば曲線上で f (x,y ) が最大をとる点では、f の等高線接線曲線接線が平行となっているか、f の勾配ゼロとなっていることが分かる。ここで g (x,y ) = c の接線は、g の勾配ベクトル ∇x, y g直交し、また f の等高線 f (x,y ) = d の接線は f の勾配ベクトル ∇x, y f直交することをふまえると、前述条件は ∇ x , y f = λ ∇ x , y g {\displaystyle \nabla _{x,y}f=\lambda \nabla _{x,y}g} と書ける。ここで ∇ x , y f = ( ∂ f ∂ x , ∂ f ∂ y ) , ∇ x , y g = ( ∂ g ∂ x , ∂ g ∂ y ) {\displaystyle \nabla _{x,y}f=\left({\frac {\partial f}{\partial x}},{\frac {\partial f}{\partial y}}\right),\qquad \nabla _{x,y}g=\left({\frac {\partial g}{\partial x}},{\frac {\partial g}{\partial y}}\right)} である。定数 λ は f の勾配ベクトルと g の勾配ベクトルが平行ではあるが長さ一般に異なるために必要である。λ = 0 の場合、f (x,y ) の勾配ゼロとなる条件になる。これは g (x,y ) = c の曲線にちょうど f の最大値があるため、曲線上で f (x,y ) が最大を取る点と通常の f (x,y ) の最大値一致するケースである。 前述の式を変形すると ∇ x , y ( f − λ g ) = 0 {\displaystyle \nabla _{x,y}(f-\lambda g)=0} となることから、f - λ g の極値求めればいいことになる。

※この「幾何学的な説明」の解説は、「ラグランジュの未定乗数法」の解説の一部です。
「幾何学的な説明」を含む「ラグランジュの未定乗数法」の記事については、「ラグランジュの未定乗数法」の概要を参照ください。

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